11 de junho de 2024 – Notas de lançamento do Snowflake Data Clean Rooms¶
Este tópico fornece uma visão geral dos novos recursos, aprimoramentos e outras alterações importantes introduzidas nesta atualização do Snowflake Data Clean Rooms.
Regiões adicionais suportadas — Disponibilidade geral¶
Neste lançamento, temos o prazer de anunciar que o Snowflake Data Clean Rooms agora está disponível em todas as regiões comerciais atualmente compatíveis com o Snowflake. As novas regiões consistem no seguinte:
South America
Plataforma de nuvem |
Região com suporte |
ID da região da nuvem |
|---|---|---|
Amazon Web Services |
South America (Sao Paulo) |
sa-east-1 |
Middle East
Plataforma de nuvem |
Região com suporte |
ID da região da nuvem |
|---|---|---|
Microsoft Azure |
Norte dos UAE (Dubai) |
uae-north |
Asia Pacific
Plataforma de nuvem |
Região com suporte |
ID da região da nuvem |
|---|---|---|
Amazon Web Services |
Asia Pacific (Tokyo) |
ap-northeast-1 |
Asia Pacific (Osaka) |
ap-northeast-3 |
|
Asia Pacific (Seoul) |
ap-northeast-2 |
|
Ásia Pacífico (Jakarta) |
ap-southeast-3 |
|
Microsoft Azure |
Japan East (Tokyo) |
japaneast |
Gerenciamento de acesso granular para dados Snowflake – Disponibilidade geral¶
Neste lançamento, temos o prazer de anunciar que administradores de conta e proprietários de objeto podem conceder acesso aos dados do Snowflake no nível de esquema e objeto. Para conceder acesso para que usuários de salas limpas possam vincular dados a uma sala limpa, o administrador ou proprietário registra o banco de dados, esquema ou objeto usando o aplicativo da Web ou as APIs do desenvolvedor. Quando um banco de dados ou esquema é registrado, todas as tabelas e exibições nesse banco de dados ou esquema são registradas.
Para obter mais informações sobre como conceder acesso, consulte Registro de dados.
Escolha de um warehouse ao executar uma análise – Disponibilidade geral¶
Neste lançamento, temos o prazer de anunciar que os usuários de salas limpas podem selecionar qual warehouse desejam usar ao executar uma análise com modelos selecionados. Isso ajuda os analistas a usar um tamanho e tipo de warehouse ideais, o que pode acelerar a análise.
O Snowflake fornece um conjunto de warehouses padrão para escolher, mas o administrador do Snowflake pode criar e configurar warehouses adicionais que podem ser usados para a análise.
Para obter mais informações, consulte Seleção de um warehouse para uma análise.
Suporte para vários modelos personalizados no aplicativo da Web – Disponibilidade geral¶
Neste lançamento, temos o prazer de anunciar que os provedores podem usar as APIs do desenvolvedor para adicionar vários modelos personalizados ao aplicativo da Web. Agora, os consumidores podem usar uma interface de usuário para executar diferentes tipos de análises personalizadas em uma única sala limpa.
Para um exemplo mais detalhado de como usar as API do desenvolvedor para adicionar modelos personalizados ao aplicativo da Web, consulte Snowflake Data Clean Rooms: Registre um modelo da API de desenvolvedor no aplicativo da web.