9.36 Release Notes: Nov 10, 2025-Nov 16, 2025¶
Atenção
This release has completed. For differences between the in-advance and final versions of these release notes, see Log de mudanças das notas de versão.
Atualizações de SQL¶
Funcionalidade SQL aprimorada¶
Esta atualização aprimora sua capacidade de modificar propriedades em funções e procedimentos armazenados:
Categoria de função |
Função |
Descrição |
|---|---|---|
Função |
Atualizada para oferecer suporte à alteração da definição da função. Por exemplo, RUNTIME_VERSION, ARTIFACT_REPOSITORY (Python), PACKAGES, IMPORTS, tipo de retorno e corpo da função. |
|
Procedimento |
Atualizada para oferecer suporte à alteração da definição do procedimento. Por exemplo, RUNTIME_VERSION, IMPORTS, PACKAGES, tipo de retorno, corpo do procedimento e ARTIFACT_REPOSITORY para procedimentos armazenados em Python. |
Atualizações de extensibilidade¶
Suporte para OAuth ao autenticar com GitHub (disponibilidade geral)¶
Você pode se autenticar usando OAuth ao integrar um repositório no GitHub com o Snowflake.
For more information, see Configure for authenticating with OAuth.
Executar cargas de trabalho Apache Spark™ no Snowflake (disponibilidade geral)¶
Você pode conectar suas cargas de trabalho Spark existentes diretamente ao Snowflake e executá-las no mecanismo de computação do Snowflake. Como resultado, você pode executar seu código de dataframe PySpark com todos os benefícios do mecanismo Snowflake.
For more information, see Apache Spark™ workloads on Snowflake with Snowpark Connect.
Suporte para conectar aplicativos Scala ao Snowpark Connect for Spark (versão preliminar)¶
Agora você pode conectar seus aplicativos Scala ao servidor do Snowpark Connect for Spark. Depois de configurar uma conexão para autenticar com o Snowflake e iniciar o servidor do Snowpark Connect for Spark, você pode executar código Scala para se conectar ao Snowpark Connect for Spark.
For more information, see Getting Started with Snowpark Connect for Scala Applications.
Atualizações de governança de dados¶
Detecção de anomalias para monitoramento da qualidade de dados (versão preliminar)¶
Configure a detecção de anomalias para monitoramento da qualidade de dados para que o Snowflake detecte automaticamente alterações inesperadas nas seguintes dimensões:
Volume de dados em uma tabela.
Frequência com que uma tabela está sendo atualizada.
For more information, see Detecting anomalies in data quality.
Log de mudanças das notas de versão¶
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Update |
Data |
|---|---|---|
Notas de lançamento |
Publicação inicial (versão preliminar) |
07 de novembro de 2025 |