Notes de version de Snowpark Library for Scala and Java pour 2024¶

Cet article contient les notes de versions de la bibliothèque Snowpark pour Scala et de la bibliothèque Snowpark pour Java, y compris les éléments suivants, le cas échéant :

Snowflake utilise la version sémantique pour les mises à jour Snowpark Library for Scala and Java.

Version 1.10.0 (9 février 2024)¶

Version compatible avec Snowflake : 8.5

Prise en charge de Java 17.
- Compatible avec JVM 17.
- Lors de l’enregistrement d’une UDF ou d’une UDTF, Snowpark définit automatiquement runtime_version sur 17 si le client fonctionne avec JVM 17.
Prise en charge de l’alias de dataframe.
- Vous pouvez utiliser la fonction DataFrame.alias pour attribuer à des DataFrames un alias pour référence ultérieure.
  
  Par exemple, vous pouvez utiliser un code tel que le suivant :
  val df1 = df.alias("A") df1.join(df2).select(col("A.col"))
  Copy
  Est équivalent à df1.join(df2).select(df1("col")).
Ajout de la prise en charge de la fonction explode.
Vous pouvez invoquer des fonctions de table dans la méthode DataFrame.select.
Vous pouvez utiliser les fonctions de table pour lire les arguments des fonctions par le biais de la méthode TableFunction.apply.
Nouveau constructeur de session Session.getOrCreate.