Notas de lançamento de Snowpark Library for Scala and Java para 2024¶

Novos recursos¶

• Adição de suporte para leitura de tipos estruturados do Snowflake.

• Adição das as seguintes novas funções:

  • Variant.asJsonNode

  • Functions.round

  • Functions.hex

  • Functions.unhex

  • Functions.shiftleft

  • Functions.shiftright

  • Functions.reverse

  • Functions.isnull

  • Functions.unix_timestamp

  • Functions.locate

  • Functions.ntile

  • Functions.radn

  • Functions.randn

  • Functions.regexp_extract

  • Functions.signum

  • Functions.sign

  • Functions.substring_index

  • Functions.collect_list

  • Functions.log10

  • Functions.log1p

  • Functions.base64

  • Functions.unbase64

  • Functions.expr

  • Functions.array

  • Functions.date_format

  • Functions.last

  • Functions.desc

  • Functions.asc

  • Functions.size

Melhorias¶

Nenhum.

Correções de bugs¶

• Correção das informações de tempo incorretas no span de telemetria aberta

• Correção do span de telemetria aberta duplicado na ação de contagem

Novos recursos¶

Nenhum.

Melhorias¶

Nenhum.

Correções de bugs¶

• Problema de compatibilidade do módulo Jackson Scala corrigido.

Novos recursos¶

Nenhum.

Melhorias¶

Nenhum.

Correções de bugs¶

• Quando o parâmetro de sessão ERROR_ON_NONDETERMINISTIC_UPDATE é definido como true, as chamadas session.table(...).update(...) não relatam mais erros.

Novos recursos¶

• Emissão de span em procedimento armazenado Java/Scala . Funções de suporte:

  • Todas as funções de ação

  • Registro de UDF/UDTF/SProc

• Habilitação da recuperação de tokens do provedor de nuvem na classe SnowflakeSecrets.

• Novas funções:

  • Session.updateQueryTag

  • functions.countDistinct

  • functions.max(String)

  • functions.min(String)

  • functions.mean(String)

Melhorias¶

• O nome do aplicativo na tag de consulta da sessão agora está no formato JSON.

• Atualização de SLF4J para 2.0.4.

• Atualização da documentação para SnowflakeFile

Correções de bugs¶

• O objeto variante não pode manipular valor nulo

• Alias DataFrame não funciona na condição JOIN

Novos recursos¶

Nenhum.

Melhorias¶

Nenhum.

Correções de bugs¶

Corrigido «O alias de dataframe não funciona na condição JOIN».

Novos recursos¶

• Suporte ao tipo de dados Geometry.

• Nova função: sum(String).

• Suporte para definir um nome de aplicativo ao criar uma nova sessão.

Melhorias¶

Adicionados exemplos de código para a função split no documento da API.

Correções de bugs¶

Nenhum.

Novos recursos¶

• Suporte ao procedimento armazenado Java 17

  • Ao registrar um procedimento armazenado, o Snowpark define automaticamente runtime_version como 17 se o cliente estiver em execução com JVM 17.

Melhorias¶

Nenhum.

Correções de bugs¶

Nenhum.

Novos recursos¶

• Suporte a Java 17.

  • Compatível com JVM 17.

  • Ao registrar uma UDF ou UDTF, o Snowpark define automaticamente runtime_version como 17 se o cliente estiver executando com JVM 17.

• Suporte ao alias do Dataframe.

  • Você pode usar a função DataFrame.alias para atribuir a DataFrames um alias para referência futura.

    Por exemplo, você pode usar um código como o seguinte:

    val df1 = df.alias("A")
    df1.join(df2).select(col("A.col"))
    

    Copy

    Isso equivale a df1.join(df2).select(df1("col")).

• Suporte à função explode.

• Você pode invocar funções de tabela no método DataFrame.select.

• Você pode usar funções de tabela para ler argumentos de função por meio do método TableFunction.apply.

• Novo construtor de sessão Session.getOrCreate.

Melhorias¶

• Atualização do JDBC para a versão 3.14.4.

• Novo wrapper para a função is_null.

• Atualização do Scala para a versão 2.12.18.

Correções de bugs¶

• Informações de licença erradas atualizadas.