Notes de version de Snowpark Library for Scala and Java pour 2025¶

Améliorations¶

• Add functions.try_to_date overload for format parameter.

• Add functions.try_to_timestamp overload for format parameter.

• Add Column.cast support for Any parameter type.

• Add Column.equal_to support for Any parameter type.

• Add Column.not_equal support for Any parameter type.

• Add Column.gt support for Any parameter type.

• Add Column.lt support for Any parameter type.

• Add Column.leq support for Any parameter type.

• Add Column.geq support for Any parameter type.

• Add Column.equal_null support for Any parameter type.

• Add Column.plus support for Any parameter type.

• Add Column.minus support for Any parameter type.

• Add Column.multiply support for Any parameter type.

• Add Column.divide support for Any parameter type.

• Add Column.mod support for Any parameter type.

Nouvelles fonctionnalités¶

Ajout des nouvelles APIs suivantes :

• DataFrame.isEmpty

• functions.try_to_timestamp

• functions.try_to_date

• functions.concat_ws_ignore_nulls

• functions.array_flatten

• Row.mkString (avec des surcharges pour les séparateurs et les options de formatage personnalisables)

• StructType.fieldNames (alias pour StructType.names)

Améliorations¶

• Support both Scala 2.12 and 2.13 (currently in public preview) from release 1.17.0 onwards.

• functions.when et Column.when, ainsi que Column.otherwise, acceptent maintenant tous les arguments littéraux (par exemple, String, int, boolean, ou null) en plus des instances Column.

• Ajouter la surcharge functions.substring avec prise en charge des arguments de position de départ et de longueur.

• Ajouter les surcharges functions.lpad à remplir avec String, ou Array[Byte].

• Ajouter les surcharges functions.rpad à remplir avec String, ou Array[Byte].

• Ajouter les surcharges DataFrame.sort avec prise en charge des arguments variables.

• Ajouter les surcharges DataFrame.show avec des paramètres pour contrôler la troncation et le nombre de lignes affichées.

Corrections de bogues¶

Aucun.

Nouvelles fonctionnalités¶

Aucun.

Améliorations¶

• Snowflake JDBC mis à niveau vers la version 3.24.2.

• Ajout de la prise en charge de l’entrée vide Seq dans Column.in.

• Ajout de la prise en charge de la création de vues à partir des résultats Union.

Corrections de bogues¶

• Correction d’un problème lié au mauvais ordre lors de la fusion d’un dataframe.