Améliorations des performances - 2022¶

Les améliorations de performance suivantes ont été introduites en 2022.

Sortie	Description	Impact
Novembre 2022	Amélioration des performances et de la résilience des applications et du contenu de Snowflake.	Amélioration des temps de réponse et de la disponibilité des pages Snowsight.
Novembre 2022	Possibilité d’utiliser des UDFs Python vectorisées scalaires dans Snowpark.	Amélioration des performances pour le code Python qui opère efficacement sur des lots de lignes. Il nécessite également moins de logique de transformation lors de l’utilisation de DataFrames Pandas et de tableaux.
Novembre 2022	Améliorations pour les requêtes de métadonnées.	Amélioration du temps d’exécution des requêtes pour les petites requêtes/les requêtes de métadonnées.
Octobre 2022	Possibilité d’activer l’optimisation de la recherche pour des colonnes spécifiques. (Avant-première)	Les requêtes de recherche ponctuelles qui agissent sur une colonne peuvent être améliorées sans qu’il soit nécessaire d’activer l’optimisation de la recherche pour l’ensemble de la table.
Octobre 2022	Prise en charge des opérations sur les sous-chaînes lors de l’utilisation de l’optimisation de la recherche. (Avant-première)	Améliore les performances des requêtes de recherche ponctuelles qui utilisent des opérations de sous-chaîne, telles que LIKE et ENDSWITH.
Octobre 2022	Prise en charge des données VARIANT lors de l’utilisation de l’optimisation de la recherche. (Avant-première)	Améliore la performance des requêtes de recherche ponctuelles qui agissent sur les données VARIANT (telles que JSON).
Octobre 2022	Prise en charge des fonctions géospatiales avec des objets GEOGRAPHY lors de l’utilisation de l’optimisation de la recherche. (Avant-première)	Améliore les performances des requêtes de recherche ponctuelle qui utilisent une fonction géospatiale dans un prédicat.
Octobre 2022	Améliorations pour le classement et les colonnes BINARY.	Nettoyage amélioré pour les colonnes Classement et BINARY, ce qui signifie que moins de micropartitions </user-guide/tables-clustering-micropartitions> doivent être analysées pour obtenir des résultats.
Octobre 2022	Améliorations pour les jointures de tables de hachage.	Amélioration des performances des requêtes en réduisant la latence des E/S mémoire dans les contrôles d’égalité des tables de hachage.
Octobre 2022	Améliorations pour les dérivations de portée DateTrunc.	Amélioration du temps d’exécution des requêtes qui utilisent la dérivation de portée DateTrunc lorsque les données TIMESTAMP-TZ sont constantes.
Août 2022	Améliorations liées aux fonctions de gouvernance des données.	Pages d’UI de gouvernance des données plus réactives dans Snowsight ainsi qu’une latence améliorée des requêtes pour les politiques de masquage basées sur les balises.
Août 2022	Amélioration des fonctions de fenêtre.	Amélioration de l’optimisation basée sur les règles ainsi que de l’exécution des requêtes pour les jointures externes et le pushdown de filtre dans les fonctions de fenêtre.
Août 2022	Améliorations de la planification pour les charges de travail à forte concurrence.	Amélioration de la planification des requêtes pour les charges de travail à forte concurrence et à faible latence.
Juillet 2022	Amélioration des performances des requêtes grâce à l’élimination des jointures.	Optimisation des performances des requêtes grâce à l’élimination automatique des jointures inutiles, identifiées par l’évaluation automatique de la logique de requête.