2022년도 성능 개선 사항¶

중요

성능 개선은 종종 특정 쿼리 패턴 또는 워크로드를 대상으로 합니다. 이러한 개선 사항은 특정 워크로드에 중대한 영향을 미칠 수도 있고 그렇지 않을 수도 있습니다.

2022년에 도입된 성능 개선 사항은 다음과 같습니다.

출시일	설명	영향
2022년 11월	Snowflake 애플리케이션 및 콘텐츠의 성능과 복원력 개선.	Snowsight 페이지의 응답 시간과 가용성을 개선했습니다.
2022년 11월	Snowpark에서 스칼라 벡터화된 Python UDF 사용 가능.	행 배치에서 효율적으로 작동하는 Python 코드의 성능이 향상되었습니다. 또한 Pandas DataFrames 및 배열을 사용할 때 필요한 변환 논리가 줄었습니다.
2022년 11월	메타데이터 쿼리의 개선 사항.	소규모/메타데이터 쿼리의 쿼리 실행 시간이 단축되었습니다.
2022년 10월	특정 열 에 대한 검색 최적화 사용 가능. (미리 보기)	전체 테이블에 대해 검색 최적화를 사용하는 비용을 발생시키지 않고 열에 작용하는 포인트 조회 쿼리를 개선할 수 있습니다.
2022년 10월	검색 최적화를 사용할 때 하위 문자열 작업 지원. (미리 보기)	LIKE 및 ENDSWITH와 같은 하위 문자열 작업을 사용하는 포인트 조회 쿼리의 성능을 개선합니다.
2022년 10월	검색 최적화를 사용할 때 VARIANT 데이터 지원. (미리 보기)	VARIANT 데이터를 기반으로 작동하는 포인트 조회 쿼리의 성능을 개선합니다(예: JSON).
2022년 10월	검색 최적화를 사용할 때 GEOGRAPHY 오브젝트를 사용한 지리 공간 함수 지원. (미리 보기)	조건자에서 지리 공간 함수를 사용하는 포인트 조회 쿼리의 성능을 개선합니다.
2022년 10월	데이터 정렬 및 BINARY 열의 개선 사항.	데이터 정렬 및 BINARY 열의 잘라내기를 개선해 결과를 반환하기 위해 검사해야 하는 마이크로 파티션 수가 줄었습니다.
2022년 10월	해시 테이블 조인의 개선 사항.	해시 테이블 동등성 검사에서 메모리 I/O 대기 시간을 줄여 쿼리 성능을 개선했습니다.
2022년 10월	DateTrunc 범위 파생의 개선 사항.	TIMESTAMP-TZ 데이터가 상수일 때 DateTrunc 범위 파생을 사용하는 쿼리의 실행 시간을 개선했습니다.
2022년 8월	데이터 거버넌스 기능과 관련된 개선 사항.	Snowsight에서 데이터 거버넌스 UI 페이지의 응답성이 향상되었을 뿐 아니라 태그 기반 마스킹 정책 의 쿼리 대기 시간이 단축되었습니다.
2022년 8월	윈도우 함수 의 개선 사항.	윈도우 함수에서 규칙 기반 최적화는 물론이고 외부 조인 및 필터 푸시다운에 대한 쿼리 실행도 개선했습니다.
2022년 8월	높은 동시성 워크로드에 대한 예약 개선 사항.	높은 동시성과 더 짧은 대기 시간의 워크로드를 위한 쿼리 예약을 개선했습니다.
2022년 7월	조인 제거를 사용하여 쿼리 성능 개선.	쿼리 논리를 자동으로 평가하여 식별되는 불필요한 조인을 자동으로 제거하여 쿼리 성능을 최적화했습니다.