2022년도 성능 개선 사항¶

2022년에 도입된 성능 개선 사항은 다음과 같습니다.

출시일	설명	영향
2022년 11월	Snowflake 애플리케이션 및 콘텐츠의 성능과 복원력 개선.	Snowsight 페이지의 응답 시간과 가용성을 개선했습니다.
2022년 11월	Snowpark에서 스칼라 벡터화된 Python UDF 사용 가능.	행 배치에서 효율적으로 작동하는 Python 코드의 성능이 향상되었습니다. 또한 Pandas DataFrames 및 배열을 사용할 때 필요한 변환 논리가 줄었습니다.
2022년 11월	메타데이터 쿼리의 개선 사항.	소규모/메타데이터 쿼리의 쿼리 실행 시간이 단축되었습니다.
2022년 10월	특정 열 에 대한 검색 최적화 사용 가능. (미리 보기)	전체 테이블에 대해 검색 최적화를 사용하는 비용을 발생시키지 않고 열에 작용하는 포인트 조회 쿼리를 개선할 수 있습니다.
2022년 10월	검색 최적화를 사용할 때 하위 문자열 작업 지원. (미리 보기)	LIKE 및 ENDSWITH와 같은 하위 문자열 작업을 사용하는 포인트 조회 쿼리의 성능을 개선합니다.
2022년 10월	검색 최적화를 사용할 때 VARIANT 데이터 지원. (미리 보기)	VARIANT 데이터를 기반으로 작동하는 포인트 조회 쿼리의 성능을 개선합니다(예: JSON).
2022년 10월	검색 최적화를 사용할 때 GEOGRAPHY 오브젝트를 사용한 지리 공간 함수 지원. (미리 보기)	조건자에서 지리 공간 함수를 사용하는 포인트 조회 쿼리의 성능을 개선합니다.
2022년 10월	데이터 정렬 및 BINARY 열의 개선 사항.	데이터 정렬 및 BINARY 열의 잘라내기를 개선해 결과를 반환하기 위해 검사해야 하는 마이크로 파티션 수가 줄었습니다.
2022년 10월	해시 테이블 조인의 개선 사항.	해시 테이블 동등성 검사에서 메모리 I/O 대기 시간을 줄여 쿼리 성능을 개선했습니다.
2022년 10월	DateTrunc 범위 파생의 개선 사항.	TIMESTAMP-TZ 데이터가 상수일 때 DateTrunc 범위 파생을 사용하는 쿼리의 실행 시간을 개선했습니다.
2022년 8월	데이터 거버넌스 기능과 관련된 개선 사항.	Snowsight에서 데이터 거버넌스 UI 페이지의 응답성이 향상되었을 뿐 아니라 태그 기반 마스킹 정책 의 쿼리 대기 시간이 단축되었습니다.
2022년 8월	윈도우 함수 의 개선 사항.	윈도우 함수에서 규칙 기반 최적화는 물론이고 외부 조인 및 필터 푸시다운에 대한 쿼리 실행도 개선했습니다.
2022년 8월	높은 동시성 워크로드에 대한 예약 개선 사항.	높은 동시성과 더 짧은 대기 시간의 워크로드를 위한 쿼리 예약을 개선했습니다.
2022년 7월	조인 제거를 사용하여 쿼리 성능 개선.	쿼리 논리를 자동으로 평가하여 식별되는 불필요한 조인을 자동으로 제거하여 쿼리 성능을 최적화했습니다.