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Fonctions d’AI de Snowflake Cortex (y compris fonctions de LLM)
Utilisez les fonctions Cortex AI dans Snowflake pour exécuter des analyses non structurées sur du texte et des images grâce aux LLMs de pointe développés par OpenAI, Anthropic, Meta, Mistral AI et DeepSeek.
Using the SMA AI assistant
The assistant interface allows you to select from different Large Language Models (LLMs) to power the question - answering process. The available LLM options vary depending on the region where your Snowflake account is hosted, as Snowflake…
AI_COMPLETE (Chaîne unique)
Génère une réponse (exécution) à un prompt textuel à l’aide d’un modèle de langage pris en charge. Syntaxe La fonction contient deux arguments obligatoires et quatre arguments facultatifs. La fonction peut être utilisée avec…
PromptLLM 2025.10.9.21
Ce processeur envoie une invite définie par l’utilisateur à un Large Language Model (LLM) pour qu’il y réponde.
SummarizeText 2025.10.9.21
Ce processeur utilise un Large Language Model (LLM) pour résumer le contenu d’un FlowFile. Il envoie le contenu à un service LLM et écrit le résumé en retour sur le FlowFile ou en tant qu’attribut.
snow cortex summarize
Résume le texte d’entrée en langue anglaise.
05 mars 2024 — Notes de version des fonctions Snowflake Cortex LLM –— Avant-première
Cette fonction accepte soit une seule invite, soit une conversation avec plusieurs invites et réponses. EXTRACT_ANSWER : à partir d’une question et de données non structurées, renvoie la réponse à la question si elle peut être…
Extraction des sentiments
Les langues évaluées dans le benchmark multilingue sont l’anglais, l’espagnol, le français, l’allemand, l’hindi, l’italien et le portugais. Note Certains des modèles comparés ne sont pas disponibles dans Snowflake Cortex.
COMPLETE (SNOWFLAKE.CORTEX)
Vous pouvez continuer à utiliser COMPLETE (SNOWFLAKE.CORTEX). À partir d’une invite, génère une réponse (achèvement) en utilisant le modèle de langage pris en charge de votre choix.
StandardOpenAILLMService
Un Controller Service qui assure l’intégration avec l’API Chat Completion d’OpenAI. Prend en charge les paramètres configurables, notamment la sélection du modèle, la température, le top_p, le nombre maximal de jetons et le…