Extraction des sentiments¶

Qualité d’extraction des sentiments¶

AI_SENTIMENT utilise un grand modèle de langage Snowflake personnalisé qui fournit un sentiment global de pointe et une précision de sentiment basée sur l’aspect. La table suivante fournit des informations sur la manière dont AI_SENTIMENT fonctionne sur le sentiment général et le sentiment basé sur l’aspect (ABSA-mix) par rapport aux modèles populaires. Les langues évaluées dans le benchmark multilingue sont l’anglais, l’espagnol, le français, l’allemand, l’hindi, l’italien et le portugais.

Appel de la fonction AI_SENTIMENT¶

Par défaut, Cortex AI_SENTIMENT renvoie des scores de sentiment globaux pour le contenu global. Cependant, AI_SENTIMENT peut également capturer un large éventail d’avis de clients au-delà des compartiments positifs, négatifs et neutres. Pour cette analyse facultative des sentiments basée sur les aspects, spécifiez le contenu (tel qu’un commentaire de client ou un avis) et les aspects (également appelés entités ou catégories) pour lesquels vous souhaitez analyser les sentiments. AI_SENTIMENT renvoie le sentiment pour chaque entité ainsi qu’un sentiment global. Pour obtenir uniquement le sentiment général, spécifiez le contenu sans aspects.

SELECT AI_SENTIMENT('I went to the store, bought the leggings and exact same as shorts...
  they are expensive but i heard such great things. After wearing them twice i noticed a string popping out already.
  And aince i believed that they were this amazing luxury brand i didnt keep the receipt 😭 ');

{
  "categories": [
    {
      "name": "overall",
      "sentiment": "mixed"
    }
  ]
}

SELECT AI_SENTIMENT('A tourist\'s delight, in low urban light,
  Recommended gem, a pizza night sight. Swift arrival, a pleasure so right,
  Yet, pockets felt lighter, a slight pricey bite. 💰🍕🚀',
  ['Cost', 'Quality' ,'Wait Time']);

{
  "categories": [
    {
      "name": "overall",
      "sentiment": "mixed"
    },
    {
      "name": "Cost",
      "sentiment": "negative"
    },
    {
      "name": "Quality",
      "sentiment": "positive"
    },
    {
      "name": "Wait Time",
      "sentiment": "positive"
    }
  ]
}

SELECT AI_SENTIMENT('A tourist\'s delight, in low urban light,
  Recommended gem, a pizza night sight. Swift arrival, a pleasure so right,
  Yet, pockets felt lighter, a slight pricey bite. 💰🍕🚀',
  ['Cost', 'Professionalism' ,'Brand']);

{
  "categories": [
    {
      "name": "overall",
      "sentiment": "mixed"
    },
    {
      "name": "Brand",
      "sentiment": "unknown"
    },
    {
      "name": "Cost",
      "sentiment": "negative"
    },
    {
      "name": "Professionalism",
      "sentiment": "unknown"
    }
  ]
}

SELECT AI_SENTIMENT ('Pedí dos pares del mismo modelo en diferentes colores.
    Uno tenía defectos en la costura y el cuero se veía de menor calidad.
    Por 350€ el par, esto es inaceptable. El servicio al cliente tardó una
    semana en responder y la solución no fue satisfactoria. Es una pena porque
    cuando están bien hechos, son zapatos hermosos. Pero la inconsistencia en la
    calidad es preocupante.', ['Calidad', 'Calidad de Servicio,' 'Precio', 'Tiempo de Espera']);

{
  "categories": [
    {
      "name": "overall",
      "sentiment": "negative"
    },
    {
      "name": "Calidad",
      "sentiment": "negative"
    },
    {
      "name": "Calidad de Servicio",
      "sentiment": "negative"
    },
    {
      "name": "Precio",
      "sentiment": "negative"
    },
    {
      "name": "Tiempo de Espera",
      "sentiment": "negative"
    }
  ]
}

SELECT AI_SENTIMENT ('Die Schuhe selbst sind wirklich schön und gut verarbeitet.
    Das Leder ist weich und die Passform stimmt. Allerdings gab es erhebliche
    Verzögerungen bei der Lieferung - statt der versprochenen 5 Tage hat es 3
    Wochen gedauert. Der Kundenservice war freundlich, aber nicht sehr hilfreich.
    Für 320€ erwarte ich besseren Service. Die Schuhe sind in Ordnung, aber das
    Gesamterlebnis war mittelmäßig', ['Quality', 'Price', 'Service', 'WaitTime']);

{
  "categories": [
    {
      "name": "overall",
      "sentiment": "mixed"
    },
    {
      "name": "Price",
      "sentiment": "neutral"
    },
    {
      "name": "Quality",
      "sentiment": "positive"
    },
    {
      "name": "Service",
      "sentiment": "neutral"
    },
    {
      "name": "WaitTime",
      "sentiment": "negative"
    }
  ]
}

Restrictions du modèle¶

Tous les grands modèles de langage (LLMs) disponible dans Snowflake Cortex AI ont des limites sur le nombre total de jetons d’entrée et de sortie, qui est appelé fenêtre de contexte du modèle.

La fenêtre contextuelle pour AI_SENTIMENT est définie de manière à ce que le modèle puisse maintenir un niveau de précision élevé. AI_SENTIMENT a été entraîné et optimisé pour des entrées de texte de 2 048 jetons (environ 1 600 mots). Vous pouvez spécifier un maximum de 10 aspects, chacun ne contenant pas plus de 30 caractères.