Créer et gérer des agents¶
Créer un agent¶
Créez un agent à partir de la page d’administration de l’Agent dans l’UI Snowsight pour répondre aux questions et fournir des informations en suivant les étapes présentées dans Configurer des agents et interagir avec.
L’agent utilise une vue sémantique, un modèle sémantique, un Cortex Search Service ou une combinaison de ces éléments pour fournir des réponses. Bien que vous puissiez créer un agent de base qui n’utilise aucun de ces outils, ce dernier utilise exclusivement le modèle de base pour fournir des réponses. Par conséquent, l’agent n’a pas accès aux données de votre compte Snowflake et dispose d’un contexte limité pour les réponses.
La vue sémantique ou le modèle est utilisé pour les tables et les données structurées dans Snowflake. Ces données peuvent se trouver dans n’importe quelle table interrogeable par Snowflake. Cortex Search est utile pour indexer et rechercher des morceaux de données contenant beaucoup de texte, tels que des documents, des conversations et des transcriptions.
Modifier un agent existant¶
Pour obtenir des instructions sur la modification de la configuration d’un agent existant, y compris l’ajout d’outils et la mise à jour d’autres détails, voir Ajouter des outils.
Utiliser l’agent¶
Après avoir créé un agent, vous pouvez lui poser des questions pour obtenir des informations à partir de vos données. L’agent peut répondre à des questions telles que les suivantes :
Quel est le montant moyen des ventes pour le dernier trimestre ?
Quel produit s’est le mieux vendu le mois dernier ?
Pouvez-vous me montrer la tendance des ventes pour l’année dernière ?
Il peut également fournir les visuels suivants :
Graphique à barres
Graphique linéaire
Graphique circulaire
Diagramme de répartition
Note
Snowflake vous recommande d’utiliser des onglets de navigateur distincts pour Snowsight et Snowflake Intelligence pour que vous puissiez basculer entre les deux.
Pour utiliser l’agent, suivez les étapes suivantes :
Dans le menu de navigation de gauche, sélectionnez AI & ML ou accédez à la Page d’accueil de Snowflake Intelligence.
Sélectionnez Snowflake Intelligence. La navigation change pour se concentrer sur Snowflake Intelligence. Nous vous recommandons d’ouvrir un nouvel onglet du navigateur spécifiquement pour Snowsight lors de l’utilisation de l’application Snowflake Intelligence. En utilisant des onglets différents dans le navigateur, vous pouvez basculer entre l’interface Snowsight et l’application Snowflake Intelligence.
Dans la fenêtre du chat, sélectionnez l’agent dans la liste déroulante.
Sélectionnez la source de données à utiliser par l’agent.
Posez une question à l’agent ou demandez-lui de vous fournir une visualisation de vos données.
Utiliser le mode de recherche¶
Par défaut, les agents Snowflake Intelligence équilibrent la vitesse et la qualité lorsqu’ils répondent aux questions.
Si vous avez une question complexe ou si vous souhaitez que l’agent explore toutes les options possibles, dans la fenêtre de chat, sélectionnez le mode Enable Research. L’agent sera plus complet, mais le processus risque de prendre plus de temps. Ce paramètre reste sélectionné pendant la durée de la session en cours.
Importation de fichiers sans configuration¶
Snowflake Intelligence prend en charge le chargement de fichiers directement dans l’interface de chat pour fournir un contexte supplémentaire à l’agent. L’agent peut utiliser le contenu des fichiers pour répondre aux questions et fournir des informations.
Lorsque vous importez un fichier, il est automatiquement enregistré dans votre zone de préparation utilisateur. Le fichier n’est accessible que par vous et par l’agent pendant la session. Le fichier ne persiste pas d’une session à l’autre. Si vous souhaitez utiliser le fichier dans des sessions ultérieures, vous devez le déplacer vers un emplacement permanent, tel qu’une table ou une zone de préparation.
Snowflake Intelligence prend en charge les types de fichiers suivants pour l’importation de fichiers sans configuration :
CSV
XLSX
PDF
PPTX
Chaque fichier doit être inférieur à 50 MB, mais vous pouvez importer jusqu’à 5 fichiers.
Si le document nécessite un traitement complexe, l’entrepôt par défaut de l’utilisateur peut être utilisé pour exécuter le code Snowpark pour l’agent afin de mieux analyser et traiter les données.
Observabilité¶
Vous pouvez consulter les journaux d’un agent pour voir les détails des interactions que les utilisateurs ont eues avec l’agent. Les journaux comprennent des informations telles que les invites que les utilisateurs ont envoyées à l’agent, les réponses fournies par l’agent et les erreurs qui se sont produites. Pour plus d’informations sur l’affichage des journaux pour les agents, voir Surveiller les requêtes des Agents Cortex.
Lorsque les utilisateurs de votre organisation interagissent avec les agents, ils peuvent fournir des commentaires sur les réponses fournies par les agents. Ces commentaires donnent des insights de haut niveau sur la satisfaction des utilisateurs. Pour voir les commentaires des utilisateurs à propos de vos agents, voir Surveiller les requêtes des Agents Cortex.