|spconnect|の開発クライアント¶

Snowflake Notebooks、Jupyter Notebooks、VSコード、Sparkクラスターを管理する必要がないPythonベースのインターフェースなどのクライアント側からインタラクティブにSparkワークロードを実行できます。ワークロードはSnowflakeインフラストラクチャ上で実行されます。

Sparkワークロードを Snowpark Connect for Spark とインタラクティブに開発すると、次のタスクを実行できます。

• インフラストラクチャを設定することなく、ローカルツールからSparkワークロードを実行する。

• PySparkAPIs およびワークフローと互換性のあるコードを実行する。

• クエリと変換を実行するために、Snowflakeコンピューティングリソースにアクセスする。

• Sparkを既存のデータサイエンスや探索、または開発ワークフローに統合する。

• 最新エンタープライズアクセス制御に合わせた安全な認証のため、プログラムのアクセストークン（PATs）を認証する。

次のテーブルは、SnowflakeでSparkワークロードを操作するときに使用できるツールのいくつかを示しています。