2025_03バンドル (Generally Enabled)
9.12リリース（May 5 - 12, 2025）で導入され、 デフォルトで無効 になっています。ただし、アカウント管理者はテストのために有効にできます。…
DIV0 および DIV0NULL: 出力スケールを超える結果への変更
…この動作変更は2023_08バンドルにあります。…
カタログを保護する
…カタログを保護する場合、サービスプリンシパルがカタログの以下のセキュリティ保護可能なオブジェクトに対して実行できるアクションを定義します。 カタログ全体 カタログ�…
CTEs（共通テーブル式）の使用
CTE（共通テーブル式）は、 WITH 句で定義された名前付きサブクエリです。CTE は、 CTE 定義するステートメントで使用する仮の ビュー と考えることができます。…
マルチクラスターウェアハウス
…へのアップグレードについては、 Snowflakeサポート…
検索最適化による地理空間クエリの高速化
…検索最適化サービスにより、 GEOGRAPHY…
半構造化データのロードの概要
…半構造化データは、従来の構造化データの標準に準拠していないデータですが、データ内の個々の異なるエンティティを識別するタグ（ラベル）またはその他の型のマークアップ…
動作変更ポリシー
…リリースプロセスでは、Snowflakeユーザーは、すべてのSnowflakeアカウントで変更が一般で有効になる前に、既存の機能に影響を与える可能性のある製品のバンドルや機能の変更を最…
Snowflakeによるセマンティックビューの検証方法
Snowflakeは、セマンティックビューを定義する際に、一連の検証ルールに準拠しているかどうかを検証します。これらのルールは、あなたのセマンティックモデルが整形式であり、…
ビットマップを使用した、階層的な集計の異なる値の計算
ビットマップを使用した、階層的な集計の異なる値の計算 階層的な集計（例: 複数のグループ化セット、ロールアップ、キューブ）の異なる値をカウントする場合は、異なる値を表すビットマップを作成し、これらのビットマップから異なる値の数を計算すると、パフォーマンスを向上させることができます。このアプローチを使用すると、 COUNT(DISTINCT <式>) を使用するよりも高速になります。 このトピックでは、ビットマップを使用して異なる値をカウントする方法について説明します。 異なる…
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