SQL を使用してサンプルデータをロードし、クエリする¶

紹介¶

このチュートリアルでは、Tasty Bytesという架空のフードトラックブランドを使用し、 SQL を使用してSnowflakeでデータをロードしてクエリする方法を紹介します。これらのタスクを完了するには、 Snowsight であらかじめロードされたワークシートを使用します。

次の図は、Tasty Bytesの概要を示しています。

前提条件¶

このチュートリアルでは、次を前提としています。

• 対応ブラウザ を使用している。

• トライアルアカウントがある。まだトライアルアカウントをお持ちでない場合は、 無料トライアル にご登録ください。任意の Snowflakeクラウドリージョン を選択できます。

• あなたのユーザーはアカウント管理者であり、 ACCOUNTADMIN システムロールが付与されています。詳細については、 ACCOUNTADMIN ロールの使用 をご参照ください。

ステップ1: Snowsight を使用してサインインする¶

公共のインターネット経由で Snowsight にアクセスするには、次を実行します。

1. サポートされているウェブブラウザーで、https://app.snowflake.comに移動します。

2. アカウント識別子 またはアカウント URL を入力します。以前に Snowsight にログインしたことがある場合は、選択できるアカウント名が表示されることがあります。

3. Snowflakeアカウントの認証情報を使用してサインインします。

ステップ2:データをロードおよびクエリするために SQL ワークシートを開く¶

ワークシートを使用して、Snowflakeデータベース上で SQL コマンドを記述し、実行することができます。あなたのトライアルアカウントは、このチュートリアルのためにあらかじめロードされたワークシートにアクセスできます。ワークシートには、データベースを作成し、そこにデータをロードしてデータをクエリするために実行する SQL コマンドがあります。ワークシートの詳細については、 ワークシートをはじめるにあたり をご参照ください。

あらかじめロードされたチュートリアルのワークシートを開くには:

1. Projects » Worksheets を選択して、ワークシートのリストを開きます。

2. [Tutorial] Using SQL to load and query sample data を開きます。

   ワークシートは次の画像のようになります。

ステップ3。使用するロールとウェアハウスを設定する¶

使用するロールによって権限が決まります。このチュートリアルでは、アカウント内のオブジェクトを表示および管理できるように ACCOUNTADMIN システムロールを使用します。詳細については、 ACCOUNTADMIN ロールの使用 をご参照ください。

ウェアハウスはオブジェクトの作成と管理、および SQL コマンドの実行に必要なリソースを提供します。これらのリソースには、CPU、メモリ、仮ストレージが含まれます。トライアルアカウントには、このチュートリアルで使用できる仮想ウェアハウス（compute_wh）があります。詳細については、 仮想ウェアハウス をご参照ください。

使用するロールとウェアハウスを設定するには、次を実行します。

1. 開いているワークシートで、 USE ROLE 行にカーソルを置きます。

   USE ROLE accountadmin;
   

   Copy

2. ワークシートの右上隅で、 Run を選択します。

   注釈

   このチュートリアルでは、 SQL ステートメントを1つずつ実行します。 Run All を選択しないでください。

3. カーソルを USE WAREHOUSE 行に置き、 Run を選択します。

   USE WAREHOUSE compute_wh;
   

   Copy

ステップ4。データベース、スキーマ、テーブルの作成¶

データベースは、管理およびクエリできるテーブルにデータを格納します。スキーマとは、テーブルやビューなどのデータベースオブジェクトを論理的にグループ化したものです。例えば、スキーマには特定のアプリケーションに必要なデータベースオブジェクトが含まれているかもしれません。詳細については、 データベース、テーブル、およびビュー - 概要 をご参照ください。

このチュートリアルでは、 tasty_bytes_sample_data という名前のデータベース、 raw_pos という名前のスキーマ、 menu という名前のテーブルを作成します。

データベース、スキーマ、テーブルを作成するには、次を実行します。

1. 開いているワークシートで、 CREATE OR REPLACE DATABASE 行にカーソルを置き、 Run を選択します。

   CREATE OR REPLACE DATABASE tasty_bytes_sample_data;
   

   Copy

2. カーソルを CREATE OR REPLACE SCHEMA 行に置き、 Run を選択します。

   CREATE OR REPLACE SCHEMA tasty_bytes_sample_data.raw_pos;
   

   Copy

3. カーソルを CREATE OR REPLACE TABLE 行に置き、 Run を選択します。

   CREATE OR REPLACE TABLE tasty_bytes_sample_data.raw_pos.menu
   (
       menu_id NUMBER(19,0),
       menu_type_id NUMBER(38,0),
       menu_type VARCHAR(16777216),
       truck_brand_name VARCHAR(16777216),
       menu_item_id NUMBER(38,0),
       menu_item_name VARCHAR(16777216),
       item_category VARCHAR(16777216),
       item_subcategory VARCHAR(16777216),
       cost_of_goods_usd NUMBER(38,4),
       sale_price_usd NUMBER(38,4),
       menu_item_health_metrics_obj VARIANT
   );
   

   Copy

4. テーブルが正常に作成されたことを確認するには、 SELECT 行にカーソルを置き、 Run を選択します。

   SELECT * FROM tasty_bytes_sample_data.raw_pos.menu;
   

   Copy

   出力には、作成したテーブルの列が表示されます。チュートリアルのこの時点では、テーブルには行がありません。

ステップ5:ステージの作成とデータのロード¶

ステージは、Snowflakeデータベースにロードするデータファイルを保持する場所です。このチュートリアルでは、Amazon S3バケットからデータをロードするステージを作成します。このチュートリアルでは、データを含む CSV ファイルを持つ既存のバケットを使用します。この CSV ファイルから前回作成したテーブルにデータをロードします。詳細については、 Amazon S3からの一括ロード をご参照ください。

ステージを作成するには、次を実行します。

1. 開いているワークシートで、 CREATE OR REPLACE STAGE 行にカーソルを置き、 Run を選択します。

   CREATE OR REPLACE STAGE tasty_bytes_sample_data.public.blob_stage
   url = 's3://sfquickstarts/tastybytes/'
   file_format = (type = csv);
   

   Copy

2. ステージが正常に作成されたことを確認するには、 LIST 行にカーソルを置き、 Run を選択します。

   LIST @tasty_bytes_sample_data.public.blob_stage/raw_pos/menu/;
   

   Copy

   出力は、次の画像に類似したものになります。

   

3. テーブルにデータをロードするには、 COPY INTO 行にカーソルを置き、 Run を選択します。

   COPY INTO tasty_bytes_sample_data.raw_pos.menu
   FROM @tasty_bytes_sample_data.public.blob_stage/raw_pos/menu/;
   

   Copy

ステップ6:データのクエリ¶

データがロードされたので、 menu テーブルでクエリを実行できます。

開いているワークシートでクエリを実行するには、 SELECT コマンドの行を選択し、 Run を選択します。

例えば、テーブルの行数を返すには、以下のクエリを実行します。

SELECT COUNT(*) AS row_count FROM tasty_bytes_sample_data.raw_pos.menu;

出力は、次の画像に類似したものになります。

テーブルの上位10行を返すには、このクエリを実行します。

SELECT TOP 10 * FROM tasty_bytes_sample_data.raw_pos.menu;

出力は、次の画像に類似したものになります。

指定された行数を返すクエリの実行の詳細については、 TOP <n> をご参照ください。

ワークシートで他のクエリを実行して、 menu テーブルのデータを調べることができます。

ステップ7。クリーンアップ、まとめ、追加リソース¶

おめでとうございます。トライアルアカウントのこのチュートリアルを完了しました。

数分かけて、短い要約とこのチュートリアルで説明されている重要な点を確認します。このチュートリアルで作成したオブジェクトをすべて削除して、クリーンアップすることを検討してください。詳細は、Snowflakeドキュメントの他のトピックをご参照ください。

DROP DATABASE IF EXISTS tasty_bytes_sample_data;