Chargement et interrogation d’échantillons de données via SQL¶

Introduction¶

Ce tutoriel utilise une marque fictive de food truck nommée Tasty Bytes pour vous montrer comment charger et interroger des données dans Snowflake en utilisant SQL. Vous utilisez une feuille de calcul préchargée dans Snowsight pour effectuer ces tâches.

L’illustration suivante donne un aperçu de Tasty Bytes.

Conditions préalables¶

Le tutoriel suppose ce qui suit :

• Vous avez un navigateur pris en charge.

• Vous avez un compte d’essai. Si vous n’avez pas encore de compte d’essai, vous pouvez vous inscrire pour un essai gratuit. Vous pouvez choisir n’importe quelle région cloud Snowflake.

• Votre utilisateur est l’administrateur du compte et s’est vu attribuer le rôle système ACCOUNTADMIN. Pour plus d’informations, voir Utilisation du rôle ACCOUNTADMIN.

Étape 1. Se connecter en utilisant Snowsight¶

Pour accéder à Snowsight via l’Internet public, procédez comme suit :

1. Dans un navigateur web pris en charge, accédez à https://app.snowflake.com.

2. Fournissez votre identificateur de compte ou votre URL de compte. Si vous vous êtes déjà connecté à Snowsight, vous verrez peut-être un nom de compte que vous pouvez sélectionner.

3. Connectez-vous en utilisant les identifiants de connexion de votre compte Snowflake.

Étape 2. Ouvrir la feuille de calcul SQL pour le chargement et l’interrogation des données¶

Vous pouvez utiliser des feuilles de calcul pour écrire et exécuter des commandes SQL sur votre base de données Snowflake. Votre compte d’essai a accès à une feuille de calcul préchargée pour ce tutoriel. La feuille de calcul contient les commandes SQL que vous exécuterez pour créer une base de données, y charger des données et les interroger. Pour plus d’informations sur les feuilles de calcul, voir Premiers pas avec les feuilles de calcul.

Pour ouvrir la feuille de calcul préchargée du tutoriel :

1. Sélectionnez Projects » Worksheets pour ouvrir la liste des feuilles de calcul.

2. Ouvrez [Tutorial] Using SQL to load and query sample data.

   Votre feuille de calcul ressemble à l’image suivante.

Étape 3. Définir le rôle et l’entrepôt à utiliser¶

Le rôle que vous utilisez détermine les privilèges dont vous disposez. Dans ce tutoriel, vous utiliserez le rôle système ACCOUNTADMIN afin de pouvoir visualiser et gérer les objets de votre compte. Pour plus d’informations, voir Utilisation du rôle ACCOUNTADMIN.

Un entrepôt fournit les ressources nécessaires pour créer et gérer des objets et exécuter des commandes SQL. Ces ressources comprennent le CPU, la mémoire et le stockage temporaire. Votre compte d’essai dispose d’un entrepôt virtuel (compute_wh) que vous pouvez utiliser pour ce tutoriel. Pour plus d’informations, voir Entrepôts virtuels.

Pour définir le rôle et l’entrepôt à utiliser, procédez comme suit :

1. Dans la feuille de calcul ouverte, placez votre curseur sur la ligne USE ROLE.

   USE ROLE accountadmin;
   

   Copy

2. Dans le coin supérieur droit de la feuille de calcul, sélectionnez Run.

   Note

   Dans ce tutoriel, exécutez les instructions SQL une à la fois. Ne sélectionnez pas Run All.

3. Placez votre curseur sur la ligne USE WAREHOUSE, puis sélectionnez Run.

   USE WAREHOUSE compute_wh;
   

   Copy

Étape 4. Créer une base de données, un schéma et une table¶

Une base de données stocke des données dans des tables que vous pouvez gérer et interroger. Un schéma est un regroupement logique d’objets de base de données, tels que des tables et des vues. Par exemple, un schéma peut contenir les objets de la base de données nécessaires à une application spécifique. Pour plus d’informations, voir Bases de données, tables et vues - Vue d’ensemble.

Dans ce tutoriel, vous créez une base de données nommée tasty_bytes_sample_data, un schéma nommé raw_pos et une table nommée menu.

Pour créer la base de données, le schéma et la table, procédez comme suit :

1. Dans la feuille de calcul ouverte, placez votre curseur sur la ligne CREATE OR REPLACE DATABASE, puis sélectionnez Run.

   CREATE OR REPLACE DATABASE tasty_bytes_sample_data;
   

   Copy

2. Placez votre curseur sur la ligne CREATE OR REPLACE SCHEMA, puis sélectionnez Run.

   CREATE OR REPLACE SCHEMA tasty_bytes_sample_data.raw_pos;
   

   Copy

3. Placez votre curseur dans les lignes CREATE OR REPLACE TABLE, puis sélectionnez Run.

   CREATE OR REPLACE TABLE tasty_bytes_sample_data.raw_pos.menu
   (
       menu_id NUMBER(19,0),
       menu_type_id NUMBER(38,0),
       menu_type VARCHAR(16777216),
       truck_brand_name VARCHAR(16777216),
       menu_item_id NUMBER(38,0),
       menu_item_name VARCHAR(16777216),
       item_category VARCHAR(16777216),
       item_subcategory VARCHAR(16777216),
       cost_of_goods_usd NUMBER(38,4),
       sale_price_usd NUMBER(38,4),
       menu_item_health_metrics_obj VARIANT
   );
   

   Copy

4. Pour confirmer que la table a bien été créée, placez votre curseur sur la ligne SELECT, puis sélectionnez Run.

   SELECT * FROM tasty_bytes_sample_data.raw_pos.menu;
   

   Copy

   Votre résultat montre les colonnes de la table que vous avez créée. À ce stade du tutoriel, la table ne comporte aucune ligne.

Étape 5 : Créer une zone de préparation et charger les données¶

Une zone de préparation est un emplacement qui contient des fichiers de données à charger dans une base de données Snowflake. Ce tutoriel crée une zone de préparation qui charge des données à partir d’un compartiment Amazon S3. Ce tutoriel utilise un compartiment existant avec un fichier CSV qui contient les données. Vous chargez les données de ce fichier CSV dans la table que vous avez créé précédemment. Pour plus d’informations, voir Chargement en masse à partir d’Amazon S3.

Pour créer une zone de préparation, procédez comme suit :

1. Dans la feuille de calcul ouverte, placez votre curseur dans les lignes CREATE OR REPLACE STAGE, puis sélectionnez Run.

   CREATE OR REPLACE STAGE tasty_bytes_sample_data.public.blob_stage
   url = 's3://sfquickstarts/tastybytes/'
   file_format = (type = csv);
   

   Copy

2. Pour confirmer que la zone de préparation a bien été créée, placez votre curseur sur la ligne LIST, puis sélectionnez Run.

   LIST @tasty_bytes_sample_data.public.blob_stage/raw_pos/menu/;
   

   Copy

   La sortie devrait ressembler à ce qui suit.

   

3. Pour charger les données dans la table, placez votre curseur dans les lignes COPY INTO, puis sélectionnez Run.

   COPY INTO tasty_bytes_sample_data.raw_pos.menu
   FROM @tasty_bytes_sample_data.public.blob_stage/raw_pos/menu/;
   

   Copy

Étape 6. Interroger les données¶

Maintenant que les données sont chargées, vous pouvez exécuter des requêtes sur la table menu.

Pour exécuter une requête dans la feuille de calcul ouverte, sélectionnez la ou les lignes de la commande SELECT, puis sélectionnez Run.

Par exemple, pour obtenir le nombre de lignes du tableau, exécutez la requête suivante :

SELECT COUNT(*) AS row_count FROM tasty_bytes_sample_data.raw_pos.menu;

La sortie devrait ressembler à ce qui suit.

Exécutez cette requête pour obtenir les dix premières lignes de la table :

SELECT TOP 10 * FROM tasty_bytes_sample_data.raw_pos.menu;

La sortie devrait ressembler à ce qui suit.

Pour plus d’informations sur l’exécution d’une requête qui renvoie le nombre de lignes spécifié, voir TOP <n>.

Vous pouvez exécuter d’autres requêtes dans la feuille de calcul pour explorer les données de la table menu.

Étape 7. Nettoyage, résumé et ressources supplémentaires¶

Félicitations ! Vous avez terminé ce tutoriel sur les comptes d’essai.

Prenez quelques minutes pour passer en revue un bref résumé et les points clés abordés dans ce tutoriel. Pensez à procéder au nettoyage en supprimant tous les objets que vous avez créés dans ce tutoriel. Pour en savoir plus, consultez les autres rubriques de la documentation Snowflake.

DROP DATABASE IF EXISTS tasty_bytes_sample_data;