저장소 수명 주기 정책¶

주요 기능¶

저장소 수명 주기 정책은 Snowflake 데이터 관리에 다음과 같은 이점을 제공합니다.

저장소 비용 절감

저장소 수명 주기 정책은 오래된 데이터를 보다 비용 효율적인 :ref:`아카이브 계층<label-slp_archive_tiers>`으로 자동 이동하여 비용을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 장기간 보존해야 하지만 자주 액세스하지 않는 데이터의 경우, 아카이브 저장소를 사용하면 표준 저장소 계층에 비해 저장소 비용을 크게 줄일 수 있습니다.

규정 준수

규정 표준에 따라 데이터를 보관하거나 만료하는 정책을 구성하여 규정 준수 요구 사항을 자동으로 충족합니다. 만료 전 특정 시간 동안 데이터를 보관하거나 보관하지 않고 직접 만료할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 관리가 조직의 거버넌스 표준을 준수할 수 있습니다.

간단한 데이터 관리

저장소 수명 주기 정책을 사용하면 보관 및 만료 규칙을 자동으로 실행하여 수동 데이터 관리 작업을 수행할 필요가 없습니다. 자세한 내용은 저장소 수명 주기 정책 모니터링 섹션을 참조하십시오.

유연한 데이터 검색

필요한 행만 포함하는 새 테이블을 생성하여 :doc:`보관된 데이터 검색 </user-guide/storage-management/storage-lifecycle-policies-retrieving-archived-data>`을 정확하게 수행합니다. WHERE 절이 있는 간단한 명령을 사용하여 복원할 보관된 데이터를 정확하게 지정합니다.

아카이브 계층 선택하기¶

아카이브 계층을 선택할 때 다음 사항을 고려하세요.

• 보관 비용: 데이터를 보관하는 일회성 비용은 두 계층에서 동일합니다.

• 저장소 비용: COLD 계층 저장소가 COOL 계층 저장소보다 더 저렴합니다.

• 검색 비용: COLD 계층 데이터 검색이 COOL 계층 검색보다 더 저렴합니다.

• 검색 시간: COOL 저장소 계층은 즉각적인 데이터 검색을 제공하는 반면, COLD 계층 검색에는 최대 48시간이 걸릴 수 있습니다.

자세한 가격 정보는 `Snowflake Service Consumption Table`_의 테이블 3(e) 및 4(f)를 참조하세요.

데이터 보관에 대한 자세한 내용은 저장소 수명 주기 정책 생성 및 아카이브 저장소 고려 사항 섹션을 참조하세요.

클라우드 공급자 지원¶

• 만료 정책: 모든 클라우드 공급자(AWS, Azure, Google Cloud)에서 호스팅되는 계정에 대해 지원됩니다.

• 아카이브 정책: 현재 AWS에서 호스팅되는 계정에만 사용 가능합니다.

지원되는 테이블 및 기능¶

• 지원되는 테이블: 저장소 수명 주기 정책은 표준 Snowflake 테이블에 대해 지원됩니다. 저장소 수명 주기 정책 식을 평가하고 적용하기 위해 Snowflake는 테이블에 대한 모든 거버넌스 정책을 내부적으로 일시적으로 우회합니다.

• 복제

  • Snowflake는 저장소 수명 주기 정책 및 테이블과의 연결을 대상 계정에 복제하지만 정책을 실행하지는 않습니다.

  • 대상 계정으로 장애 조치한 후 Snowflake는 원래 기본 계정에서 저장소 수명 주기 정책 실행을 일시 중지합니다. 원래 기본 계정으로 장애 복구한 후 Snowflake는 정책 실행을 재개합니다.

  • Snowflake는 장애 조치 후에도 보조 테이블에서 보조 저장소 수명 주기 정책을 자동으로 실행하지 않습니다. 그러나 새 테이블에 보조 정책을 연결하여 대상 계정에서 보조 정책을 사용할 수 있습니다. 이러한 새 테이블에 대해 Snowflake는 정책을 실행합니다.

• 복제: Snowflake는 복제된 테이블에 저장소 수명 주기 정책을 자동으로 적용하지 않습니다. 복제본 그룹의 테이블에 저장소 수명 주기 정책을 적용하는 경우 Snowflake는 해당 특정 테이블의 행만 보관합니다. 이 정책은 복제본에 영향을 주지 않습니다. 이를 통해 표준 및 아카이브 저장소 계층 모두에 데이터 복사본이 생성되며 각 계층의 저장소 비용을 지불합니다. 비용 정보는 저장소 수명 주기 정책에 대한 요금 청구 섹션을 참조하세요.

• 지원되지 않는 기능

  저장소 수명 주기 정책은 다음에 대해 지원되지 않습니다.

  • 일반 Snowflake 테이블 및 동적 테이블을 제외한 모든 오브젝트 유형.

  • 한 번 쓰고 여러 번 읽기(WORM) 스냅샷(생성 후에는 수정할 수 없는 변경 불가능한 스냅샷).

  • Snowflake 데이터 공유를 통해 공유되는 테이블(공급자 및 컨슈머 테이블 모두).

  • 기본 앱.

  • 사용자 정의 함수(UDFs) 및 외부 액세스와 외부 함수.

  • Python, Java 또는 Scala UDFs.

정책 동작 및 실행¶

저장소 수명 주기 정책은 :ref:`행 수준 액세스 정책에 대한 지침<label-security_row_performance>`과 유사한 성능 지침을 사용하며 다음과 같은 특성으로 자동 작동합니다.

• 테이블에 저장소 수명 주기 정책을 연결하는 경우 Snowflake는 약 24시간을 기다린 후 처음으로 실행합니다.

• Snowflake는 공유 컴퓨팅 리소스를 사용하여 저장소 수명 주기 정책을 매일 실행합니다. 저장소 수명 주기 정책 비용에 대한 자세한 내용은 저장소 수명 주기 정책에 대한 요금 청구 섹션을 참조하세요.

• 매우 장기간의 보관 또는 만료 실행을 방지하기 위해 Snowflake는 대규모 데이터 작업을 더 작은 청크로 증분 방식으로 처리합니다. 대규모 작업은 일일 1회의 실행으로 완료되지 않으며 대신 여러 일일 실행에 걸쳐 완료될 수 있습니다.

• 저장소 수명 주기 정책이 테이블에서 실행 중인 경우 Snowflake는 UPDATE, DELETE, MERGE 작업을 잠급니다. 이때 INSERT 및 COPY 작업은 계속 수행할 수 있습니다. 자세한 내용은 리소스 잠금 섹션을 참조하세요.

아카이브 저장소 정책¶

아카이브 저장소 수명 주기 정책이 연결된 테이블로 작업하는 경우:

• 보관된 데이터에 액세스하기: Snowflake가 행을 보관한 후에는 직접 쿼리할 수 없습니다. 액세스하려면 CREATE TABLE … FROM ARCHIVE OF 명령을 사용하여 보관된 데이터의 복사본으로 새 테이블을 생성합니다. 자세한 내용은 보관된 데이터 검색하기 섹션을 참조하세요.

• 보안: |tri-secret-secure|(TSS)를 사용하여 정기적인 키 순환으로 보관된 데이터를 보호합니다.

• 키 재생성: Snowflake는 보관된 데이터의 키를 재생성하지 않습니다. 키 손상이 의심되는 경우 다음 해결 방법을 사용하세요.

  1. CREATE TABLE … FROM ARCHIVE OF 명령을 사용하여 보관된 데이터를 새 테이블로 검색합니다.

  2. 필요한 경우 새 테이블에 데이터를 보관합니다. 각 테이블에는 자체 암호화 키가 있으므로 새 테이블은 새 키를 효과적으로 사용합니다.

  3. 키가 손상된 원본 테이블의 아카이브를 삭제합니다.

• 아카이브 계층 제한 사항:

  • 정책의 아카이브 계층<label-slp_archive_tiers>`은 COOL에서 COLD로(또는 그 반대로) 변경할 수 없습니다. 대신 새 정책을 만듭니다(:ref:`label-slp_recreate 참조).

  • 테이블은 하나의 아카이브 계층만 사용할 수 있습니다. COOL 아카이브를 이미 사용하는 테이블에 COLD 정책을 연결할 수 없습니다.

• 정책 제거: 테이블에서 정책을 제거하면 보관된 데이터는 아카이브 저장소에 남아 있으며 계속 검색할 수 있습니다.

• 테이블 삭제 또는 자르기:

  • 테이블을 잘라도 해당 테이블의 보관된 데이터에는 영향을 주지 않습니다. 테이블을 자른 후에도 아카이브 저장소에서 데이터를 계속 검색할 수 있습니다.

  • :doc:`/sql-reference/sql/undrop-table`을 사용하여 해당 :ref:`Time Travel 데이터 보존 기간<label-time_travel_data_retention_period>`에 테이블을 복원하는 경우 Snowflake는 아카이브 저장소의 모든 데이터도 복원합니다.

  • 테이블이 Fail-safe 기간 내에 있는 경우 Snowflake 지원을 통해 Fail-safe 데이터 복구 단계를 사용하여 아카이브 저장소의 데이터를 복구할 수 있습니다.

  • ARCHIVE_FOR_DAYS 기간이 경과하기 전에 삭제한 아카이브 저장소의 테이블 데이터에는 저장 비용이 부과됩니다. 자세한 내용은 최소 저장 기간 요금 섹션을 참조하십시오.