Speicherlebenszyklusrichtlinien¶

Wichtige Funktionen¶

Speicherlebenszyklusrichtlinien bieten bei der Verwaltung Ihrer Snowflake-Daten die folgenden Vorteile.

Reduzierte Speicherkosten

Speicherlebenszyklusrichtlinien helfen bei der Kostenoptimierung, da ältere Daten automatisch in kostengünstigere Archivierungsebenen verschoben werden. Bei Daten, die langfristig aufbewahrt werden müssen, auf die aber nur selten zugegriffen werden muss, kann der Archivspeicher die Speicherkosten im Vergleich zu Standardspeichertarifen erheblich senken.

Einhaltung von gesetzlicher Vorschriften

Erfüllen Sie automatisch Compliance-Anforderungen, indem Sie Richtlinien konfigurieren, um Daten gemäß den Regulierungsstandards zu archivieren oder ablaufen zu lassen. Sie können Daten für einen bestimmten Zeitraum vor deren Ablauf archivieren oder sie direkt ohne Archivierung verfallen lassen. So wird sichergestellt, dass Ihre Datenverwaltung den Governance-Standards Ihrer Organisation entspricht.

Einfache Datenverwaltung

Durch Speicherlebenszyklusrichtlinien entfallen manuelle Datenverwaltungsaufgaben, da automatisch Archivierungs- und Ablaufregeln ausgeführt werden. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Überwachen von Speicherlebenszyklusrichtlinien.

Flexibler Datenabruf

Das Abrufen archivierter Daten erfolgt mit hoher Genauigkeit, da eine neue Tabelle erstellt wird, die nur die Zeilen enthält, die Sie benötigen. Verwenden Sie einen einfachen Befehl mit einer WHERE-Klausel, um genau anzugeben, welche archivierten Daten wiederhergestellt werden sollen.

Auswahl einer Archivierungsebene¶

Bei der Auswahl einer Archivierungsebene ist Folgendes zu beachten:

• Archivierungskosten: Die einmaligen Kosten für die Archivierung von Daten sind bei beiden Ebenen gleich.

• Speicherkosten: COLD Tier Storage ist kostengünstiger als COOL Tier Storage.

• Abrufkosten: Der Datenabruf vom COLD Tier Storage ist kostengünstiger als vom COOL Tier Storage.

• Abrufzeit: Der COOL Tier Storage ermöglicht einen sofortigen Datenabruf, während der Abruf vom COLD Tier Storage bis zu 48 Stunden dauern kann.

Ausführliche Preisinformationen finden Sie in den Tabellen 3(e) und 4(f) unter Snowflake Service Consumption Table.

Weitere Informationen zum Archivieren von Daten finden Sie unter Erstellen einer Speicherlebenszyklusrichtlinie und Hinweise zum Archivspeicher.

Unterstützung von Cloudanbietern¶

• Ablaufrichtlinien: Unterstützt für Konten, die bei allen Cloudanbietern (AWS, Azure und Google Cloud) gehostet werden.

• Archivierungsrichtlinien: Derzeit nur für Konten verfügbar, die auf AWS gehostet werden.

Unterstützte Tabellen und Features¶

• Unterstützte Tabellen: Speicherlebenszyklusrichtlinien werden für Snowflake-Standardtabellen unterstützt. Um Ausdrücke von Speicherlebenszyklusrichtlinien auszuwerten und anzuwenden, umgeht Snowflake intern und vorübergehend alle Governance-Richtlinien einer Tabelle.

• Replikation:

  • Snowflake repliziert Speicherlebenszyklusrichtlinien und deren Zuordnungen zu Tabellen in Zielkonten, führt die Richtlinien jedoch nicht aus.

  • Nach einem Failover auf ein Zielkonto hält Snowflake die Ausführung der Speicherlebenszyklusrichtlinie im ursprünglichen Primärkonto an. Nach dem Failback auf das ursprüngliche Primärkonto setzt Snowflake die Ausführung der Richtlinien fort.

  • Snowflake führt Speicherlebenszyklusrichtlinien niemals automatisch auf sekundären Tabellen aus, auch nicht nach einem Failover. Sie können jedoch sekundäre Richtlinien in einem Zielkonto verwenden, indem Sie sie an neue Tabellen anhängen. Für diese neuen Tabellen führt Snowflake die Richtlinien aus.

• Klonen: Speicherlebenszyklusrichtlinien werden von Snowflake nicht automatisch auf geklonte Tabellen angewendet. Wenn Sie auf eine Tabelle in einer Klongruppe eine Speicherlebenszyklusrichtlinie anwenden, archiviert Snowflake nur Zeilen aus dieser spezifischen Tabelle. Die Richtlinie wirkt sich nicht auf Klone aus. So werden Kopien der Daten sowohl auf Standard- als auch auf Archivspeicherebenen erstellt, und Sie zahlen für die Speicherung auf jeder Ebene. Informationen zu den Kosten finden Sie unter Abrechnung für Speicherlebenszyklusrichtlinien.

• Nicht unterstützte Features

  Speicherlebenszyklusrichtlinien werden für folgende Elemente nicht unterstützt:

  • Alle Objekttypen außer regulären Snowflake-Tabellen und dynamischen Tabellen

  • WORM-Snapshots (Write Once Read Many), die unveränderliche Snapshots sind, die nach der Erstellung nicht mehr geändert werden können

  • Tabellen, die über die Snowflake-Datenfreigabe freigegeben wurden (sowohl Anbieter- als auch Verbrauchertabellen)

  • Native Apps.

  • Benutzerdefinierte Funktionen (UDFs) mit externem Zugriff und externen Funktionen

  • Python-, Java- oder Scala-UDFs

Verhalten und Ausführung von Richtlinien¶

Speicherlebenszyklusrichtlinien verwenden Leistungsrichtlinien, die den Richtlinien für Zugriffsrichtlinien auf Zeilenebene ähneln und werden automatisch mit den folgenden Eigenschaften ausgeführt:

• Wenn Sie einer Tabelle eine Speicherlebenszyklusrichtlinie hinzufügen, wartet Snowflake etwa 24 Stunden, bevor sie sie zum ersten Mal ausführt.

• Snowflake führt Speicherlebenszyklusrichtlinien täglich unter Verwendung von freigegebenen Computeressourcen aus. Informationen zu den Kosten für Speicherlebenszyklusrichtlinien finden Sie unter Abrechnung für Speicherlebenszyklusrichtlinien.

• Um übermäßig lange Archivierungs- oder Ablaufprozesse zu vermeiden, verarbeitet Snowflake umfangreiche Datenvorgänge schrittweise in kleineren Blöcken. Ein umfangreicher Vorgang wird möglicherweise nicht in einer einzigen täglichen Ausführung abgeschlossen, sondern über mehrere tägliche Ausführungen hinweg.

• Wenn eine Speicherlebenszyklusrichtlinie für eine Tabelle ausgeführt wird, werden UPDATE-, DELETE- und MERGE-Vorgänge von Snowflake gesperrt. Die Vorgänge INSERT und COPY können während dieser Zeit trotzdem ausgeführt werden. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Ressourcensperrung.

Archivierungsspeicherrichtlinien¶

Für die Arbeit mit Tabellen, die mit einer Archivierungsspeicherlebenszyklusrichtlinie verknüpft sind, gilt Folgendes:

• Zugriff auf archivierte Daten: Nachdem Snowflake Zeilen archiviert hat, können Sie diese nicht direkt abfragen. Wenn Sie auf diese Zeilen zugreifen müssen, verwenden Sie den Befehl CREATE TABLE … FROM ARCHIVE OF, um eine neue Tabelle mit einer Kopie der archivierten Daten zu erstellen. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Archivierte Daten abrufen.

• Sicherheit: Sie können Tri-Secret Secure (TSS) verwenden, um archivierte Daten mit regelmäßiger Schlüsselrotation zu schützen.

• Wiederverschlüsselung: Snowflake verschlüsselt archivierte Daten nicht erneut. Wenn Sie eine Kompromittierung des Schlüssels vermuten, wenden Sie die folgende Problemumgehung an:

  1. Rufen Sie die archivierten Daten mit dem Befehl CREATE TABLE … FROM ARCHIVE OF in eine neue Tabelle ab.

  2. Archivieren Sie die Daten bei Bedarf in der neuen Tabelle. Jede Tabelle hat ihren eigenen Verschlüsselungsschlüssel, sodass die neue Tabelle effektiv einen neuen Schlüssel verwendet.

  3. Löschen Sie das Archiv der ursprünglichen Tabelle, in der die Schlüssel kompromittiert wurden.

• Beschränkungen für Archivierungsebenen:

  • Sie können die Archivierungsebene für eine Richtlinie nicht von COOL in COLD (oder umgekehrt) ändern. Erstellen Sie stattdessen eine neue Richtlinie (siehe Neuerstellung einer Speicherlebenszyklusrichtlinie).

  • Eine Tabelle kann nur genau eine Archivierungsebene verwenden. Sie können eine COLD-Richtlinie nicht zu einer Tabelle hinzufügen, die bereits die COOL-Archivierung verwendet.

• Entfernen von Richtlinien: Wenn Sie eine Richtlinie aus einer Tabelle entfernen, bleiben die archivierten Daten im Archivspeicher und können weiterhin abgerufen werden.

• Löschen oder Kürzen einer Tabelle:

  • Das Kürzen einer Tabelle hat keine Auswirkungen auf die archivierten Daten dieser Tabelle. Nach dem Kürzen der Tabelle können Sie weiterhin Daten aus dem Archivspeicher abrufen.

  • Wenn Sie UNDROP TABLE verwenden, um eine Tabelle innerhalb einer gültigen Time Travel-Datenaufbewahrungsfrist wiederherzustellen, stellt Snowflake auch alle Daten im Archivspeicher wieder her.

  • Wenn sich eine Tabelle innerhalb des Fail-safe-Zeitraums befindet, können die Daten im Archivspeicher möglicherweise mit Fail-safe-Datenwiederherstellungsschritten über den Snowflake-Support wiederhergestellt werden.

  • Für Tabellendaten im Archivspeicher, die Sie vor Ablauf des ARCHIVE_FOR_DAYS-Zeitraums löschen, fallen Speicherkosten an. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Gebühren für die Mindestspeicherdauer.