SnowConvert AI - Teradata - 데이터 타입¶

정수 데이터 타입¶

정수 데이터 타입(INTEGER, SMALLINT, BIGINT)의 변환의 경우, 각각은 같은 이름을 가진 Snowflake의 별칭으로 변환됩니다. 이러한 각 별칭은 NUMBER(38,0) 으로 변환되며, 이는 정수 데이터 타입보다 훨씬 큰 데이터 타입입니다. 아래는 각 데이터 타입에 포함될 수 있는 값의 범위를 비교한 것입니다.

• Teradata INTEGER: -2,147,483,648 ~ 2,147,483,647

• Teradata SMALLINT: -32768 ~ 32767

• Teradata BIGINT: -9,223,372,036,854,775,808 ~ 9,223,372,036,854,775,807

• Snowflake NUMBER(38,0): -99999999999999999999999999999999999999 ~ +99999999999999999999999999999999999999

경고 SSC-EWI-0036이 생성됩니다.

간격/기간 데이터 타입¶

간격 및 기간은 Snowflake에서 문자열(VARCHAR)로 저장됩니다. 변환할 때, SnowConvert AI는 문자열과 동일한 식을 다시 만드는 UDF를 생성합니다. 경고 SSC-EWI-TD0053이 생성됩니다.

You can see more of the UDFs in the public repository of UDFs currently created by Snowflake SnowConvert.

These UDFs assume that periods are stored in a VARCHAR where the data/time parts are separated by an *. For example for a Teradata period like PERIOD('2018-01-01','2018-01-20') it should be stored in Snowflake as a VARCHAR like '2018-01-01*2018-01-20'.

간격에 대한 VARCHAR 변환의 유일한 예외는 Datetime 식에서 값을 더하거나 빼는 데 사용되는 간격 리터럴이며, Snowflake에는 INTERVAL 데이터 타입이 없지만 앞서 언급한 특정 목적을 위해 간격 상수 가 존재합니다. 예제:

입력 코드:

 SELECT TIMESTAMP '2018-05-13 10:30:45' + INTERVAL '10 05:30' DAY TO MINUTE;

출력 코드:

 SELECT
TIMESTAMP '2018-05-13 10:30:45' + INTERVAL '10 DAY, 05 HOUR, 30 MINUTE';

간격을 숫자 식에 곱하거나 나누는 경우 대신 동등한 DATEADD 함수 호출로 변환됩니다.

입력 코드:

 SELECT TIME '03:45:15' - INTERVAL '15:32:01' HOUR TO SECOND * 10;

출력 코드:

 SELECT
DATEADD('SECOND', 10 * -1, DATEADD('MINUTE', 10 * -32, DATEADD('HOUR', 10 * -15, TIME '03:45:15')));

JSON 데이터 타입¶

JSON 내부의 요소는 테이블에 삽입될 때 키에 따라 정렬됩니다. 따라서 쿼리 결과가 다를 수 있습니다. 그러나 이는 JSON 내부의 배열 순서에는 영향을 미치지 않습니다.

예를 들어, 원본이 JSON 인 경우:

 { 
   "firstName":"Peter",
   "lastName":"Andre",
   "age":31,
   "cities": ["Los Angeles", "Lima", "Buenos Aires"]
}

입력 문자열을 JSON 문서로 해석하여 VARIANT 값을 생성하는 Snowflake PARSE_JSON()를 사용합니다. 삽입된 JSON 은:

 { 
   "age": 31,
   "cities": ["Los Angeles", "Lima", "Buenos Aires"],
   "firstName": "Peter",
   "lastName": "Andre" 
}

이제 “age”가 첫 번째 요소가 된 것을 주목하십시오. 그러나 “cities”의 배열은 원래의 순서를 유지합니다.