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FINETUNE ('DESCRIBE') (SNOWFLAKE.CORTEX)¶

미세 조정 작업의 속성을 설명합니다. 작업이 성공적으로 완료되면 최종 모델 이름을 포함한 작업에 대한 추가 세부 정보가 반환됩니다. 이 이름은 COMPLETE (SNOWFLAKE.CORTEX) 함수를 사용하여 미세 조정된 모델에 대한 추론을 할 때 사용합니다.

구문¶

SNOWFLAKE.CORTEX.FINETUNE(
  'DESCRIBE',
  '<finetune_job_id>'
)

매개 변수¶

'DESCRIBE': 제공된 미세 조정 작업의 속성을 가져올 것임을 지정합니다.
finetune_job_id: 작업을 생성할 때 생성된 미세 조정 작업의 ID입니다.

출력¶


열	타입	설명
SNOWFLAKE.CORTEX.FINETUNE	OBJECT	작업 상태, 진행률 및 미세 조정 작업 ID가 포함된 오브젝트입니다. 작업 상태가 `SUCCESS` 인 경우 추가 작업 정보가 반환됩니다. `id` 미세 조정 작업의 고유 ID입니다. `status` 상태는 다음 중 하나입니다. PENDING IN_PROGRESS SUCCESS ERROR CANCELLED `progress` 0에서 1 사이의 숫자로, 1.0은 100%를 기준으로 작업이 완료된 비율을 나타냅니다. `error` 작업의 상태가 `ERROR` 인 경우 오류 메시지가 포함된 오브젝트입니다. `base_model` 미세 조정 작업에 사용되는 기본 모델의 이름입니다. `created_on` 작업이 생성된 시점의 타임스탬프입니다. `finished_on` 작업의 상태가 `SUCCESS` 인 경우, 작업이 완료된 시점의 타임스탬프입니다. `model` 작업의 상태가 `SUCCESS` 인 경우 미세 조정된 모델 이름입니다. 추론을 위해 COMPLETE 함수를 호출할 때 이 이름을 사용합니다. `training_data` 학습 데이터를 검색하는 데 사용되는 쿼리입니다. `trained_tokens` 작업의 상태가 `SUCCESS` 인 경우, 훈련에 사용된 토큰 수입니다. 이는 다음 공식에 따라 계산됩니다. trained tokens = number of input tokens * number of epochs trained `training_result` 작업의 상태가 `SUCCESS` 인 경우, 미세 조정 작업의 훈련 결과입니다. `validation_data` 유효성 검사 데이터를 검색하는 데 사용되는 쿼리입니다. `options` 학습 하이퍼파라미터에 영향을 주는 선택 사항을 0개 이상 포함하는 오브젝트 입니다.

액세스 제어 요구 사항¶

액세스 요구 사항은 액세스 제어 요구 사항 섹션을 참조하십시오.

예¶

SELECT SNOWFLAKE.CORTEX.FINETUNE(
  'DESCRIBE',
  'ft_6556e15c-8f12-4d94-8cb0-87e6f2fd2299'
);

성공적인 작업의 출력 예제입니다.

{
  "base_model":"mistral-7b",
  "created_on":1717004388348,
  "finished_on":1717004691577,
  "id":"ft_6556e15c-8f12-4d94-8cb0-87e6f2fd2299",
  "model":"mydb.myschema.my_tuned_model",
  "progress":1.0,
  "status":"SUCCESS",
  "training_data":"SELECT prompt, completion FROM train",
  "trained_tokens":2670734,
  "training_result":{"validation_loss":1.0138969421386719,"training_loss":0.6477728401547047},
  "validation_data":"SELECT prompt, completion FROM validation",
  "options":{"max_epochs":3}
}

제한 사항¶

Snowflake Cortex 함수는 동적 테이블을 지원하지 않습니다.