카테고리:: 문자열 및 이진 함수 (대규모 언어 모델)

EXTRACT_ANSWER (SNOWFLAKE.CORTEX)¶

정규화된 이름: SNOWFLAKE.CORTEX.EXTRACT_ANSWER

텍스트 문서에서 주어진 질문에 대한 답변을 추출합니다. 문서는 일반 영어 문서이거나 반정형(JSON) 데이터 오브젝트의 문자열 표현일 수 있습니다.

구문¶

SNOWFLAKE.CORTEX.EXTRACT_ANSWER(
    <source_document>, <question>)

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인자¶

source_document: 질문에 대한 답변이 포함된 일반 텍스트 또는 JSON 문서를 포함한 문자열입니다.
question: 답변할 질문이 포함된 문자열입니다.

반환¶

주어진 질문에 대한 답변이 포함된 문자열입니다.

액세스 제어¶

사용자는 SNOWFLAKE.CORTEX_USER 데이터베이스 역할 이 부여된 역할을 사용해야 합니다. 이 권한 부여에 대한 자세한 내용은 필수 권한 섹션을 참조하십시오.

예¶

이 예에서 review_content 는 reviews 테이블의 열입니다. 테이블의 각 행에서 답변을 추출하려면 다음을 수행하십시오.

SELECT SNOWFLAKE.CORTEX.EXTRACT_ANSWER(review_content,
    'What dishes does this review mention?')
FROM reviews LIMIT 10;

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법적 고지¶

Snowflake Cortex LLM 함수는 Meta의 LLaMA 2를 포함한 머신 러닝 기술로 구동됩니다. 기초 LLaMA 2 모델은 LLaMA 2 커뮤니티 라이선스 와 Copyright (c) Meta Platforms, Inc.에 따라 라이선스가 부여됩니다. All Rights Reserved. LLama 2 모델을 기반으로 하는 모든 LLM 함수 사용에는 Meta의 사용 제한 정책 이 적용됩니다.

제공된 머신 러닝 기술 및 결과는 부정확하거나 부적절하거나 편향될 수 있습니다. 자동 파이프라인에 내장된 결과를 포함하여 머신 러닝 출력을 기반으로 한 의사 결정에는 모델 생성 콘텐츠가 정확하도록 보장하기 위해 사람의 감독 및 검토 프로세스가 있어야 합니다.

LLM 함수 쿼리는 다른 SQL 쿼리로 처리되며 메타데이터 로 간주될 수 있습니다.

자세한 내용은 Snowflake AI 신뢰 및 안전 FAQ 를 참조하십시오.