Snowpark Migration Accelerator: 로드맵

SMA 팀은 지속적으로 도구를 개선하고 업데이트합니다. 릴리스 노트에서 이러한 개선 사항을 확인할 수 있습니다.

SMA 팀은 사용자 피드백을 바탕으로 지속적으로 도구를 개선하고 있습니다. 이 로드맵에는 현재 및 향후 개선 사항이 요약되어 있으며 정기적으로 업데이트될 예정입니다.

곧 출시 예정

  • SparkML 코드를 SnowparkML 로 변환하는 초기 지원

  • Pandas 및 PySpark Pandas 코드를 Snowpark로 변환하기 위한 초기 지원

  • Python 가져오기 문의 조직화 향상

  • 설명서의 단계별 변환 가이드

예정됨

  • 준비도 점수 외에 다음과 같은 평가 메트릭이 개선되었습니다.

    • 서드 파티 라이브러리에 대한 호환성 표시기

    • 코드 구문 분석 정확도 측정

    • SQL 변환 정확도 측정

  • Workspace Estimator(WE)의 명령줄 인터페이스 버전

  • 종합 Airflow 분석 및 인벤토리 도구

  • Python 및 Scala 코드와 노트북 내에서 Spark SQL 을 Snowflake SQL 로 자동 변환

  • Python 및 Scala 코드와 노트북 내에서 HiveQL 을 SQL 로 자동 변환(Snowflake)

  • Snowflake Labs Git 리포지토리를 통해 Workspace Estimator(WE) 스크립트 액세스

  • Workspace Estimator(WE) 계산기와 통합

  • Workspace Estimator(WE)의 EMR 및 Cloudera 분석

  • Snowflake 계정의 SMA 배포 옵션

  • SMA 출력 분석을 위한 대화형 평가 애플리케이션

기능 요청

당사는 Snowpark Migration Accelerator(SMA) 개선을 위한 여러분의 제안을 환영합니다. 피드백을 공유하는 방법은 다음과 같습니다.

이 도구를 개선할 수 있는 방법에 대한 여러분의 피드백을 환영합니다. 제안과 설명을 알려주십시오.