SnowConvert AI - Greenplum 기능적 차이

참고

변환 범위

Greenplum용 SnowConvert AI는 주로 TABLES 및 VIEWS에 대한 평가 및 변환 기능에 중점을 둡니다. SnowConvert AI는 다른 유형의 ANSI-표준 문을 인식할 수 있지만 아직 변환이 완전히 지원되지 않습니다. 즉, 이 도구는 해당 문을 식별할 수는 있지만 지원되지 않는 코드 단위에 대해 완전한 변환을 수행하지는 않습니다.

SSC-FDM-GP0001

CLUSTER BY의 성능은 Distributed By의 성능과 비교할 때 다를 수 있습니다

설명

Greenplum의 DISTRIBUTED BY는 Snowflake의 CLUSTER BY와 유사합니다. 그러나 Greenplum과 Snowflake 간의 아키텍처 차이로 인해 성능에 미치는 영향이 다를 수 있습니다.

  • **DISTRIBUTED BY**는 Greenplum MPP 아키텍처의 노드(세그먼트) 전체에 걸친 데이터의 물리적 분포를 제어합니다.

  • Snowflake의 **CLUSTER BY**는 지정된 열을 기반으로 데이터를 블록으로 구성하여 필터링 및 집계 작업을 지원합니다.

이러한 메커니즘을 이해하는 것은 각 플랫폼에서 성능을 최적화하는 데 매우 중요합니다.

코드 예제

입력 코드:
Redshift
 CREATE TABLE table1 (colum1 int, colum2 int, colum3 smallint, colum4 int )
DISTRIBUTED BY (colum1, colum2);
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생성된 코드:
Snowflake
 CREATE TABLE table1 (colum1 int, colum2 int, colum3 smallint, colum4 int )
--** SSC-FDM-GP0001 - THE PERFORMANCE OF THE CLUSTER BY MAY VARY COMPARED TO THE PERFORMANCE OF DISTRIBUTED BY **
CLUSTER BY (colum1, colum2)
COMMENT = '{ "origin": "sf_sc", "name": "snowconvert", "version": {  "major": 0,  "minor": 0,  "patch": "0" }, "attributes": {  "component": "greenplum",  "convertedOn": "03/26/2025",  "domain": "test" }}'
;
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모범 사례

언어: 한국어