SnowConvert AI - Redshift - CREATE TABLE AS

Create Table As 구문 문법

설명

쿼리를 기준으로 새 테이블을 만듭니다. 이 테이블의 소유자는 명령을 실행하는 사용자입니다.

자세한 내용은 CREATE TABLE AS 설명서를 참조하십시오.

문법 구문 

 CREATE [ [ LOCAL ] { TEMPORARY | TEMP } ]
TABLE table_name
[ ( column_name [, ... ] ) ]
[ BACKUP { YES | NO } ]
[ table_attributes ]
AS query

where table_attributes are:
[ DISTSTYLE { AUTO | EVEN | ALL | KEY } ]
[ DISTKEY( distkey_identifier ) ]
[ [ COMPOUND | INTERLEAVED ] SORTKEY( column_name [, ...] ) ]
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SnowConvert AI - Redshift - 테이블 시작

BACKUP

설명

Amazon Redshift가 테이블의 모든 열에 대한 인코딩 유형을 자동으로 조정하여 쿼리 성능을 최적화할 수 있도록 합니다. Snowflake에서는 다른 데이터베이스에서 볼 수 있는 BACKUP 개념이 직접 적용되지 않습니다. Snowflake는 Time Travel 및 Fail-safe와 같은 기본 제공 기능을 통해 데이터 백업 및 복구를 자동으로 처리하므로 수동 백업 작업이 필요하지 않습니다. 이러한 이유로 변환 프로세스 중에 BACKUP 문이 제거됩니다

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문법 구문

 BACKUP { YES | NO }
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샘플 소스 패턴

NO 옵션

기본적으로 Snowflake는 항상 생성된 테이블의 백업을 생성하므로 FDM 이 추가됩니다.

입력 코드:
Redshift
 CREATE TABLE table1
BACKUP NO
AS SELECT * FROM table_test;
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출력 코드:
Snowflake
 CREATE TABLE table1
COMMENT = '{ "origin": "sf_sc", "name": "snowconvert", "version": {  "major": 0,  "minor": 0,  "patch": "0" }, "attributes": {  "component": "redshift",  "convertedOn": "02/10/2025",  "domain": "test" }}'
----** SSC-FDM-RS0001 - BACKUP NO OPTION NOT SUPPORTED. DATA STORAGE IS AUTOMATICALLY HANDLED BY SNOWFLAKE. **
--BACKUP NO
AS SELECT * FROM
table_test;
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YES 옵션

기본적으로 Snowflake는 생성된 테이블에 백업을 적용하므로 이 옵션은 제거되었습니다.

입력 코드:
Redshift
 CREATE TABLE table1
BACKUP YES
AS SELECT * FROM table_test;
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출력 코드:
Snowflake
 CREATE TABLE table1
COMMENT = '{ "origin": "sf_sc", "name": "snowconvert", "version": {  "major": 0,  "minor": 0,  "patch": "0" }, "attributes": {  "component": "redshift",  "convertedOn": "02/10/2025",  "domain": "test" }}'
AS SELECT * FROM
table_test;
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COLUMNS

설명

새 테이블의 열 이름입니다. 열 이름이 제공되지 않으면 열 이름은 쿼리의 출력 열 이름에서 가져옵니다.

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문법 구문

 ( column_name [, ... ] )
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샘플 소스 패턴

입력 코드:

Redshift
 CREATE TABLE table1 
(
    col1, col2, col3
)
AS SELECT col1, col2, col3 FROM table_test;
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출력 코드:
Snowflake
 CREATE TABLE table1
COMMENT = '{ "origin": "sf_sc", "name": "snowconvert", "version": {  "major": 0,  "minor": 0,  "patch": "0" }, "attributes": {  "component": "redshift",  "convertedOn": "09/17/2024" }}'
(
    col1, col2, col3
)
AS SELECT col1, col2, col3 FROM
        table_test;
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관련 EWIs

알려진 문제는 없습니다.

LOCAL

설명

Amazon Redshift에서 LOCAL TEMPORARY 또는 TEMP 은 세션 기간 동안만 존재하는 임시 테이블을 만드는 데 사용됩니다. 이러한 테이블은 세션별로 다르며 세션이 종료되면 자동으로 삭제됩니다. 영구 데이터베이스 스키마에 영향을 주지 않고 중간 결과 또는 작업 데이터를 저장하는 데 유용합니다.

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문법 구문

 LOCAL { TEMPORARY | TEMP }
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샘플 소스 패턴

입력 코드:

Redshift
 CREATE LOCAL TEMP TABLE table1
AS SELECT FROM table_test;
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출력 코드:
Snowflake
 CREATE LOCAL TEMP TABLE table1
COMMENT = '{ "origin": "sf_sc", "name": "snowconvert", "version": {  "major": 0,  "minor": 0,  "patch": "0" }, "attributes": {  "component": "redshift",  "convertedOn": "09/17/2024" }}'
AS SELECT FROM
table_test;
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관련 EWIs

알려진 문제는 없습니다.

SnowConvert AI - Redshift - 테이블 특성

DISTKEY

설명

Amazon Redshift에서는 DISTKEY 를 사용하여 클러스터 노드 간에 데이터를 분산하여 쿼리 성능을 최적화합니다. 하지만 Snowflake는 명시적 배포 키 없이도 데이터 배포와 저장소를 자동으로 처리합니다. 아키텍처와 데이터 관리 접근법의 차이로 인해, Snowflake는 Redshift의 DISTKEY 와 직접적으로 동등한 기능을 가지고 있지 않습니다. 이러한 이유로 변환 프로세스 중에 DISTKEY 문이 제거됩니다

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문법 구문

 DISTKEY ( column_name )
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샘플 소스 패턴

입력 코드:

Redshift
 CREATE TABLE table1
DISTKEY (col1)
AS SELECT * FROM table_test;
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출력 코드:
Snowflake
 CREATE TABLE table1
COMMENT = '{ "origin": "sf_sc", "name": "snowconvert", "version": {  "major": 0,  "minor": 0,  "patch": "0" }, "attributes": {  "component": "redshift",  "convertedOn": "02/10/2025",  "domain": "test" }}'
----** SSC-FDM-RS0001 - DISTKEY OPTION NOT SUPPORTED. DATA STORAGE IS AUTOMATICALLY HANDLED BY SNOWFLAKE. **
--DISTKEY (col1)
AS SELECT * FROM
table_test;
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관련 EWIs

  • SSC-FDM-RS0001: “옵션”은 지원되지 않습니다. 데이터 저장소는 Snowflake에서 자동으로 처리합니다.

DISTSTYLE

설명

전체 테이블의 데이터 배포 스타일을 정의하는 키워드입니다.

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문법 구문

 DISTSTYLE { AUTO | EVEN | KEY | ALL }
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샘플 소스 패턴

입력 코드:

Redshift
 CREATE TABLE table1 
DISTSTYLE AUTO
AS SELECT * FROM table_test;

CREATE TABLE table2
DISTSTYLE EVEN
AS SELECT * FROM table_test;

CREATE TABLE table3
DISTSTYLE ALL
AS SELECT * FROM table_test;

CREATE TABLE table4
DISTSTYLE KEY
DISTKEY (col1)
AS SELECT * FROM table_test;
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출력 코드:
Snowflake
 CREATE TABLE table1
COMMENT = '{ "origin": "sf_sc", "name": "snowconvert", "version": {  "major": 0,  "minor": 0,  "patch": "0" }, "attributes": {  "component": "redshift",  "convertedOn": "09/17/2024" }}'
----** SSC-FDM-RS0001 - DISTSTYLE AUTO OPTION NOT SUPPORTED. DATA STORAGE IS AUTOMATICALLY HANDLED BY SNOWFLAKE. **
--DISTSTYLE AUTO
AS SELECT * FROM
table_test;

CREATE TABLE table2
COMMENT = '{ "origin": "sf_sc", "name": "snowconvert", "version": {  "major": 0,  "minor": 0,  "patch": "0" }, "attributes": {  "component": "redshift",  "convertedOn": "09/17/2024" }}'
----** SSC-FDM-RS0001 - DISTSTYLE EVEN OPTION NOT SUPPORTED. DATA STORAGE IS AUTOMATICALLY HANDLED BY SNOWFLAKE. **
--DISTSTYLE EVEN
AS SELECT * FROM
table_test;

CREATE TABLE table3
COMMENT = '{ "origin": "sf_sc", "name": "snowconvert", "version": {  "major": 0,  "minor": 0,  "patch": "0" }, "attributes": {  "component": "redshift",  "convertedOn": "09/17/2024" }}'
----** SSC-FDM-RS0001 - DISTSTYLE ALL OPTION NOT SUPPORTED. DATA STORAGE IS AUTOMATICALLY HANDLED BY SNOWFLAKE. **
--DISTSTYLE ALL
AS SELECT * FROM
table_test;

CREATE TABLE table4
COMMENT = '{ "origin": "sf_sc", "name": "snowconvert", "version": {  "major": 0,  "minor": 0,  "patch": "0" }, "attributes": {  "component": "redshift",  "convertedOn": "09/17/2024" }}'
----** SSC-FDM-RS0001 - DISTSTYLE KEY OPTION NOT SUPPORTED. DATA STORAGE IS AUTOMATICALLY HANDLED BY SNOWFLAKE. **
--DISTSTYLE KEY
----** SSC-FDM-RS0001 - DISTKEY OPTION NOT SUPPORTED. DATA STORAGE IS AUTOMATICALLY HANDLED BY SNOWFLAKE. **
--DISTKEY (col1)
AS SELECT * FROM
table_test;
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관련 EWIs

  1. SSC-FDM-RS0001: “옵션”은 지원되지 않습니다. 데이터 저장소는 Snowflake에서 자동으로 처리합니다.

SORTKEY

설명

열이 테이블의 정렬 키임을 지정하는 키워드입니다. 둘 다 쿼리 성능을 위해 데이터 저장소를 최적화하기 때문에 Snowflake에서 Redshift의 SORTKEY 를 CLUSTERBY 로 마이그레이션할 수 있습니다. CLUSTERBY 는 Redshift의 SORTKEY 에서 데이터를 주문하는 방식과 유사하게 지정된 열에 대해 데이터를 조직화합니다.

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문법 구문

 [ COMPOUND | INTERLEAVED ] SORTKEY( column_name [, ...] )
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샘플 소스 패턴

입력 코드:

Redshift
 CREATE TABLE table1 (
    col1,
    col2,
    col3,
    col4
)
COMPOUND SORTKEY (col1, col3)
AS SELECT * FROM table_test;

CREATE TABLE table2 (
    col1
)
INTERLEAVED SORTKEY (col1)
AS SELECT * FROM table_test;

CREATE TABLE table3 (
    col1
)
SORTKEY (col1)
AS SELECT * FROM table_test;
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출력 코드:
Snowflake
 CREATE TABLE table1
COMMENT = '{ "origin": "sf_sc", "name": "snowconvert", "version": {  "major": 0,  "minor": 0,  "patch": "0" }, "attributes": {  "component": "redshift",  "convertedOn": "09/17/2024" }}'
(
    col1,
    col2,
    col3,
    col4
)
--** SSC-FDM-RS0002 - THE PERFORMANCE OF THE CLUSTER BY MAY VARY COMPARED TO THE PERFORMANCE OF SORTKEY **
CLUSTER BY (col1, col3)
AS SELECT * FROM
        table_test;

CREATE TABLE table2
COMMENT = '{ "origin": "sf_sc", "name": "snowconvert", "version": {  "major": 0,  "minor": 0,  "patch": "0" }, "attributes": {  "component": "redshift",  "convertedOn": "09/17/2024" }}'
(
    col1
)
--** SSC-FDM-RS0002 - THE PERFORMANCE OF THE CLUSTER BY MAY VARY COMPARED TO THE PERFORMANCE OF SORTKEY **
CLUSTER BY (col1)
AS SELECT * FROM
        table_test;

CREATE TABLE table3
COMMENT = '{ "origin": "sf_sc", "name": "snowconvert", "version": {  "major": 0,  "minor": 0,  "patch": "0" }, "attributes": {  "component": "redshift",  "convertedOn": "09/17/2024" }}'
(
    col1
)
--** SSC-FDM-RS0002 - THE PERFORMANCE OF THE CLUSTER BY MAY VARY COMPARED TO THE PERFORMANCE OF SORTKEY **
CLUSTER BY (col1)
AS SELECT * FROM
        table_test;
Copy

관련 EWIs

  1. SSC-FDM-RS0002: CLUSTER BY 의 성능은 Sortkey의 성능과 다를 수 있습니다.

언어: 한국어