2023년 12월 4일~5일 — 7.43 릴리스 정보¶

종료자 작업 — 일반 공급¶

이 릴리스에서는 종료자 작업을 일반 공급으로 제공합니다. 종료자 작업은 DAG가 사용하는 리소스의 릴리스와 정리를 처리합니다. 루트 작업과 연결된 종료자 작업을 생성하거나 기존 독립 실행형 작업을 종료자 작업으로 변경할 수 있습니다.

종료자 작업은 DAG의 성공 또는 실패에 관계없이 실행이 보장되며 모든 시나리오에서 적절한 리소스 정리 및 필수 단계의 완료를 보장합니다. 예를 들어 DAG 실행에서 중간 테이블을 사용하여 처리할 데이터를 추적하고 테이블 행이 사용되기 전에 실패할 경우 다음 실행에서 중복 행이 발견되어 데이터를 다시 처리하게 되므로 실행 시간이 길어지거나 컴퓨팅 리소스가 낭비됩니다. 종료자 작업은 필요에 따라 행을 삭제하거나 테이블을 잘라내어 이 문제를 해결할 수 있습니다.

자세한 내용은 종료자 작업 을 참조하십시오.

새로운 SQL 기능¶

이제 이 릴리스에서 다음과 같은 함수를 사용할 수 있습니다.

Python Snowpark 로컬 테스트 프레임워크 — 미리 보기¶

이 릴리스에서는 Snowpark Python 로컬 테스트 프레임워크를 모든 계정에 대한 미리 보기 기능으로 제공합니다. Snowpark Python 로컬 테스트 프레임워크를 사용하면 Snowflake 계정에 연결하지 않고도 Snowpark Python DataFrames에서 로컬로 생성하고 작동할 수 있습니다. 코드 변경 사항을 계정에 배포하기 전에 이를 사용하여 개발 시스템 또는 CI(지속적 통합) 파이프라인에서 로컬로 DataFrame 작업을 테스트할 수 있습니다. API는 동일하므로 코드를 변경하지 않고도 로컬에서 테스트를 실행하거나 Snowflake 계정에 대한 테스트를 실행할 수 있습니다.

자세한 내용은 로컬 테스트 프레임워크 섹션을 참조하십시오.

Snowsight 를 사용하여 스테이지 및 관리형 스테이징된 파일에 파일 로드하기 — 일반 공급¶

이 릴리스에서는 다음 Snowsight 기능을 일반 공급으로 제공합니다.

• 내부 스테이지에 파일 로드하기.

• 내부 또는 외부 스테이지에서 파일 찾아보기.

Snowsight 를 사용하면 명명된 내부 스테이지에 파일을 로드하고 데이터를 테이블에 로드하거나 Python 워크시트의 종속성을 로드할 준비를 할 수 있습니다. 또한 Snowsight 를 사용하여 스테이징된 파일을 보고 관리할 수도 있습니다.

자세한 내용은 Snowsight를 사용하여 파일 스테이징하기 섹션을 참조하십시오.