2023년 8월 1일~2일 — 7.26 릴리스 정보

이 릴리스에는 다음과 같은 새로운 기능과 업데이트(개선된 사항, 수정 사항 등)가 도입되었습니다. 궁금한 점이 있으면 Snowflake 지원 에 문의하십시오.

중요

각 릴리스에는 웹 인터페이스를 새로 고쳐야 적용되는 업데이트가 포함될 수 있습니다.

일반적으로, 업데이트로 인해 사용에 방해가 되지 않도록 하려면 각 Snowflake 릴리스가 배포된 후에 웹 인터페이스를 새로 고치는 것이 좋습니다.

이 항목의 내용:

SQL 업데이트

SELECT *: SQL 패턴과 일치하는 열 선택 및 열 값 바꾸기

이 릴리스에서는 SELECT * 문에서 SQL 와일드카드(단일 문자와 일치시키기 위한 _ 및 0개 이상의 문자로 구성된 시퀀스와 일치시키기 위한 %)가 포함된 패턴으로 ILIKE를 지정하여 해당 패턴과 일치하는 열만 선택할 수 있습니다. ILIKE 키워드는 대/소문자를 구분하지 않는 일치 동작을 수행합니다.

SELECT * ILIKE '<pattern>' ...
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예를 들어 이름에 id 가 포함된 열만 선택하려면 다음을 수행하십시오.

SELECT * ILIKE '%id%' ...
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또한 REPLACE를 새 값으로 평가하는 식으로 지정하여 SELECT * 문의 특정 열 값을 바꿀 수 있습니다.

SELECT * REPLACE (<expr> AS <col_name> [ , <expr> AS <col_name> , ... ])
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예를 들어 department_id 열의 각 값 앞에 문자열 'DEPT-' 를 추가하려면 다음을 수행하십시오.

SELECT * REPLACE ('DEPT-' || department_id AS department_id) ...
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자세한 내용은 SELECT 섹션을 참조하십시오.

GEOMETRY 오브젝트를 다른 공간 참조 시스템으로 변환(ST_TRANSFORM) — 일반 공급

이 릴리스에서는 GEOMETRY 오브젝트를 한 공간 참조 시스템(SRS)에서 다른 공간 참조 시스템으로 변환하는 데 사용할 수 있는 ST_TRANSFORM 함수를 일반 공급으로 제공합니다.

다음 예제에서는 EPSG:32633(WGS 84 / UTM 영역 33N)을 SRS로 사용하는 POINT GEOMETRY 오브젝트를 생성합니다. 이 예제에서는 이 GEOMETRY 오브젝트를 EPSG:3857(웹 메르카토르)을 사용하도록 변환합니다.

-- Set the output format to EWKT
ALTER SESSION SET GEOMETRY_OUTPUT_FORMAT='EWKT';

SELECT
  ST_TRANSFORM(
    ST_GEOMFROMWKT('POINT(389866.35 5819003.03)', 32633),
    3857
  ) AS transformed_geom;
Copy
+---------------------------------------------------------------+
| transformed_geom                                              |
|---------------------------------------------------------------|
| SRID=3857;POINT(1489140.093765644 6892872.198680112)          |
+---------------------------------------------------------------+

자세한 내용은 ST_TRANSFORM 섹션을 참조하십시오.

벡터화된 Python UDTF — 미리 보기

이 릴리스에서는 벡터화된 Python UDTF(사용자 정의 테이블 함수)의 미리 보기를 제공합니다.

벡터화된 Python UDTF는 파티션에서 pandas DataFrames로 작동하고 결과를 pandas DataFrames 또는 pandas Series 또는 배열 목록으로 반환하여 원활한 파티션별 처리를 지원합니다. 벡터화된 Python UDTF를 사용하면 pandas DataFrames 또는 pandas 배열에서 작동하는 라이브러리와 쉽게 통합할 수 있습니다.

자세한 내용은 벡터화된 Python UDF 섹션을 참조하십시오.

데이터 협업 업데이트

유료 목록에 대한 반복 구독 기반 가격 책정 계획 — 미리 보기

이 릴리스에서는 유료 목록에 대한 반복 구독 기반 가격 책정 계획의 미리 보기를 제공합니다. 이 계획에서는 목록 액세스에 대한 요금을 반복적으로 컨슈머에게 선불로 청구할 수 있습니다.

자세한 내용은 유료 목록 가격 책정 모델 을 참조하십시오.

유료 목록에 대한 비반복적 구독 기반 가격 책정 계획 — 일반 공급

이 릴리스에서는 유료 목록에 대한 일회성 구독 기반 가격 책정 계획을 일반 공급으로 제공합니다. 이 계획에서는 목록 액세스에 대해 컨슈머에게 한 번만 요금을 청구해야 하며, 재구매 또는 갱신 옵션은 없습니다.

자세한 내용은 유료 목록 가격 책정 모델 을 참조하십시오.

설명서 및 학습 리소스

Snowflake 설명서의 주간 릴리스 정보

이 릴리스에서는 Snowflake 설명서의 릴리스 정보 형식에 대한 업데이트를 제공합니다.

  • 지금까지는 버전 및 출시 날짜를 포함하여 각 주간 릴리스에 대한 세부 정보를 릴리스 정보공지 사항 (Snowflake 커뮤니티 내)에만 게시했습니다.

  • 2023년 8월부터:

    • (Snowflake 설명서에서) 릴리스 정보 를 더 이상 월별로 집계하지 않을 예정입니다. 대신 각 주간 릴리스를 버전 및 릴리스 날짜별로 따로 문서화하여 Snowflake 커뮤니티에서 릴리스 정보 형식을 효과적으로 복제할 것입니다.

    • 또한 이 변경 사항을 2023년 6월과 2023년 7월의 월간 릴리스 정보에도 소급 적용했습니다. 2023년 6월 이전의 릴리스 정보는 바뀌지 않고 그대로 유지됩니다.

  • 8월 한 달 동안 계속해서 Snowflake 커뮤니티에 매주 릴리스 정보를 게시할 예정입니다.

  • 2023년 9월 계획도 세워져 있지만 일정이 변경될 수 있습니다.

    • 더 이상 Snowflake 커뮤니티에 자세한 주간 릴리스 정보를 게시하지 않을 예정입니다.

    • 자세한 주간 릴리스 정보는 Snowflake 설명서에만 게시할 예정입니다.