2024년 7월 29일~8월 1일 — 8.28 릴리스 정보

주의

릴리스가 완료되었습니다.

이들 릴리스 정보의 사전 버전과 최종 버전 간의 차이점은 릴리스 정보 변경 로그 섹션을 참조하십시오.

SQL 업데이트

새로운 SQL 기능

이제 이 릴리스에서 다음과 같은 함수를 사용할 수 있습니다.

함수 카테고리

새로운 함수

설명

반정형 및 정형

ARRAYS_ZIP

입력 배열의 n번째 요소에 대한 키-값 페어를 각각 포함하는 오브젝트 배열을 반환합니다.

복제 및 장애 조치 그룹에 대한 CREATE 및 ALTER 명령: 태그에 대한 지원 추가됨

이 릴리스에서 Snowflake는 다음과 같이 복제 및 장애 조치 그룹에 태그를 설정하는 기능을 추가합니다.

ALTER { REPLICATION | FAILOVER } GROUP <name>
    SET TAG <tag_name> = '<tag_value>' [ , <tag_name>= '<tag_value>'  ]

ALTER { REPLICATION | FAILOVER } GROUP <name>
    UNSET TAG <tag_name> [ , <tag_name>  ]

CREATE [ OR REPLACE ] { REPLICATION | FAILOVER } GROUP <name>
    ...
    ...
    [ [ WITH ] TAG ( <tag_name> = '<tag_value>' [ , <tag_name> = '<tag_value>' , ... ] ) ]
Copy

여기서 <tag_name><tag_value> 는 복제 또는 장애 조치 그룹에 대해 설정/해제할 태그 이름(즉, 키)과 태그 값을 지정합니다.

  • 오브젝트에 설정할 수 있는 고유한 태그 키의 최대 수는 20개입니다.

  • 태그 값은 항상 문자열이며, 태그 값의 최대 문자 수는 256자입니다.

참고

  • 이러한 그룹은 다른 오브젝트의 상위 그룹이 아니므로 복제 또는 장애 조치 그룹의 오브젝트에는 태그가 설정되지 않으며, 태그 계보가 적용되지 않습니다.

  • 이러한 오브젝트는 읽기 전용이므로 보조 복제 또는 장애 조치 그룹에는 태그를 설정할 수 없습니다.

  • 기본 복제 또는 장애 조치 그룹에 태그가 설정되어 있으면 보조 그룹을 새로 고치면 보조 장애 조치 또는 복제 그룹에 이러한 태그가 설정됩니다.

자세한 내용은 다음을 참조하십시오.

Account Usage: 새로운 SEARCH_OPTIMIZATION_BENEFITS 뷰

이 릴리스에서는 ACCOUNT_USAGE 스키마의 새로운 SEARCH_OPTIMIZATION_BENEFITS 뷰를 제공합니다.

이 뷰는 검색 최적화로 인해 특별히 잘라낸 파티션의 수에 대한 정보를 제공합니다. 이 뷰는 TABLE_PRUNING_HISTORY 뷰와 유사하지만, 검색 최적화로 인한 잘라내기에 대한 정보를 제공합니다.

자세한 내용은 SEARCH_OPTIMIZATION_BENEFITS 뷰 섹션을 참조하십시오.

데이터 거버넌스 업데이트

오브젝트 태그 지정: 복제 및 장애 조치 그룹에 대한 지원 추가됨

이 릴리스에서 Snowflake는 복제 및 장애 조치 그룹에 태그를 설정할 수 있는 기능을 추가합니다.

자세한 내용은 이 항목의 복제 및 장애 조치 그룹에 대한 CREATE 및 ALTER 명령: 태그에 대한 지원 추가됨 섹션을 참조하십시오.

데이터 품질 및 데이터 메트릭 함수(DMFs) — 일반 공급

이 릴리즈에서 Snowflake는 데이터 메트릭 함수(DMFs)가 포함된 Data Quality Monitoring을 일반 공급으로 제공합니다. Data Quality Monitoring은 DMFs를 사용하여 완전성, 정확성, 고유성, 유효성 등의 데이터 품질 메트릭을 지속적으로 모니터링합니다. 행 수, 중복, 최신성과 같은 일반적인 메트릭과 관련해서는 Snowflake 제공 시스템 DMFs를 사용할 수 있습니다. 또는 사용자 지정 DMFs를 만들어 사용자의 데이터에만 해당하는 메트릭을 정의할 수 있습니다.

쿼리에서 DMF를 사용하여 파이프라인의 데이터 품질을 테스트하거나 원하는 테이블에 DMF를 연결하여 품질을 지속적으로 모니터링할 수 있습니다. 지속적인 모니터링은 주기적으로 측정하는 일정 기반 모니터링이거나, 기본 테이블이 수정될 때만 측정하는 트리거 기반 모니터링일 수 있습니다.

3월 에 미리 보기 기능이 발표된 후 다음 업데이트가 수행되었습니다.

  • 새로운 스키마 권한: CREATE DATA METRIC FUNCTION. 이는 CREATE FUNCTION 권한을 사용해야 했던 미리 보기에서 변경된 사항입니다.

    이제 역할에 CREATE DATA METRIC FUNCTION 권한이 있어야 DMF를 생성할 수 있습니다.

  • 새로운 테이블 함수: DATA_QUALITY_MONITORING_RESULTS

  • 새로운 테이블 함수에 대한 액세스 제어.

  • 동적 테이블, 구체화된 뷰, Apache Iceberg™ 테이블, 외부 테이블, 이벤트 테이블, 임시 테이블, 일시적 테이블 등 새로운 종류의 테이블에 대한 지원이 추가되었습니다.

  • DMF 연결의 개수가 계정당 10,000개로 증가했습니다.

  • 6월 발표된 통계용 시스템 DMFs.

자세한 내용은 데이터 품질 및 데이터 메트릭 함수 소개 섹션을 참조하십시오.

데이터 로딩/언로딩 업데이트

Snowpipe: SYSTEM$PIPE_STATUS의 새로운 출력

이 릴리스에서는 PIPE_STATUS 시스템 함수의 출력에 새로운 필드 syncHistoryRemainingEntries 가 포함됩니다. 파이프에 대한 장애 조치가 수행되면 로드 기록 항목이 파이프에 대해 계속 복제되어 마지막 새로 고침 작업의 변경 사항이 최신 상태로 유지될 수 있습니다. 이 새로운 필드를 사용하면 파이프에 대한 로드 기록 복제의 진행 상황을 모니터링할 수 있습니다.

자세한 내용은 SYSTEM$PIPE_STATUS 섹션을 참조하십시오.

데이터 파이프라인 업데이트

동적 테이블: 증분 래터럴 데이터 스큐 지원

이 릴리스를 통해 사용자는 새로 고침 모드를 INCREMENTAL로 설정하여 증분 새로 고침과 함께 래터럴 데이터 스큐를 사용할 수 있습니다. 증분 새로 고침에는 래터럴 데이터 스큐 조인에서 데이터 스큐 SEQ 열의 선택이 지원되지 않습니다.

자세한 내용은 증분 새로 고침에서 지원되는 쿼리 섹션을 참조하십시오.

데이터 레이크 업데이트

Apache Iceberg™ 테이블: Snowflake Open Catalog 지원 — 미리 보기

이 릴리스에서 Snowflake는 Snowflake Open Catalog 와 Snowflake의 Apache Iceberg™ 테이블을 통합할 수 있는 기능을 미리 보기로 제공합니다.

Open Catalog 용 카탈로그 통합 구성을 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

  • Snowflake를 사용한 Open Catalog 의 테이블 쿼리.

  • Snowflake로 관리되는 Iceberg 테이블을 Open Catalog 와 동기화.

자세한 내용은 Snowflake에서 Snowflake Open Catalog 가 있는 Apache Iceberg™ 테이블 사용 섹션을 참조하십시오.

릴리스 정보 변경 로그

발표

업데이트

날짜

릴리스 정보

최초 게시(미리 보기)

2024년 7월 27일

Snowpipe: SYSTEM$PIPE_STATUS의 새로운 출력

데이터 로딩/언로딩 업데이트 섹션에 추가됨

2024년 7월 30일

Iceberg 테이블: Snowflake Open Catalog 지원

데이터 레이크 업데이트 섹션에 추가됨

2024년 7월 31일