2024년 11월 4일~6일 — 8.42 릴리스 정보¶

Trust Center: Security Essentials 스캐너 패키지의 새로운 스캐너 2종¶

이번 릴리스를 통해 Security Essentials 스캐너 패키지에 두 가지 새로운 Trust Center 스캐너를 추가합니다. 이 스캐너 패키지는 계정을 스캔하여 다음 권장 사항을 설정했는지 확인합니다.

• 모든 사용자가 비밀번호를 사용하여 인증하는 경우 다단계 인증(MFA)에 등록하도록 강제하는 인증 정책이 있습니다.

• 계정이 Native App에 대한 이벤트 공유를 활성화한 경우 이벤트 테이블을 설정하므로, 계정이 애플리케이션 공급자와 공유되는 로그 메시지 및 이벤트 정보의 복사본을 수신합니다.

자세한 내용은 Security Essentials 스캐너 패키지 섹션을 참조하십시오.

서버리스 경고 — 일반 공급¶

이번 릴리스를 통해 이전에는 미리 보기 기능으로만 제공되었던 Snowflake 경고를 위한 서버리스 컴퓨팅 모델을 일반 공급으로 제공합니다.

서버리스 컴퓨팅 모델을 사용하도록 경고를 구성하면 Snowflake는 경고에 필요한 컴퓨팅 리소스의 크기를 자동으로 조정하고 규모를 늘리거나 줄입니다. Snowflake는 동일한 경고의 가장 최근 실행에 대한 통계의 동적 분석을 기반으로 주어진 실행에 대한 컴퓨팅 리소스의 이상적인 크기를 결정합니다.

서버리스 컴퓨팅 모델을 경고에 사용하려면 CREATE ALERT 명령을 실행할 때 WAREHOUSE 매개 변수를 생략합니다.

자세한 내용은 Snowflake의 데이터를 기반으로 경고 설정하기 섹션을 참조하십시오.

PARSE_JSON 및 TRY_PARSE_JSON 함수: 이제 중복 키가 허용됨¶

이번 릴리스에서는 PARSE_JSON 및 TRY_PARSE_JSON 함수에 새로운 parameter 인자를 추가했습니다. 이 인자를 d 로 설정하면 구문 분석 중인 문자열에 중복 키가 허용됩니다. 중복 키가 있는 경우 이러한 함수는 각 키의 마지막 발생과 관련된 값만 반환합니다.

새 Tensorflow 버전에서는 Keras를 지정해야 할 수 있음¶

이번 릴리스에서는 Tensorflow 라이브러리 버전 2.17.0을 추가했습니다. 새로운 Tensorflow 버전에는 딥 러닝 API 인 Keras의 모듈 구조가 변경되었습니다. 사용자 정의 함수(UDFs) 또는 Tensorflow를 사용하지만 2.17.0 이전 버전을 지정하지 않은 프로시저가 있는 경우, UDF 또는 프로시저에 대해 CREATE OR REPLACE 를 실행하면 처리기가 자동으로 2.17.0 버전을 사용해야 하는 것으로 간주합니다.

UDF 또는 프로시저를 만들거나 업데이트할 때 다음과 같은 오류가 표시될 수 있습니다.

from tensorflow.keras.models import Sequential ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras' in function

이 오류를 해결하려면 Keras 2 코드를 멀티 백엔드 Keras 3으로 마이그레이션하기 의 지침을 따르십시오. CREATE OR REPLACE 에서 PACKAGES 매개 변수를 사용하여 Keras를 별도의 패키지로 추가해야 할 수도 있습니다.

작업: 서버리스 작업 사용자 제어 — 일반 공급¶

이번 릴리스에서는 SERVERLESS_TASK_MAX_STATEMENT_SIZE, SERVERLESS_TASK_MIN_STATEMENT_SIZE 및 TARGET_COMPLETION_INTERVAL 매개 변수를 설정하여 서버리스 작업의 비용과 성능을 일부 제어할 수 있게 되었음을 알려드립니다.

자세한 내용은 서버리스 작업 섹션을 참조하십시오.

작업: 작업 성공 알림 — 일반 공급¶

이번 릴리스를 통해 작업 성공 알림을 일반 공급으로 제공합니다. Snowflake는 작업 그래프가 성공적으로 완료되면 클라우드 메시징 서비스로 성공 알림을 푸시할 수 있습니다. 성공 알림 통합은 작업 그래프의 루트 작업에만 지정됩니다. Snowflake는 전체 작업 그래프가 성공적으로 실행된 경우에만 성공 알림을 보내며, 성공적으로 실행된 독립 실행형 작업에 대해서는 알림을 보내지 않습니다.

자세한 내용은 성공 알림을 보내도록 작업 구성하기 섹션을 참조하십시오.

Cortex Analyst 용 API 수준 역할 기반 액세스 제어(RBAC)¶

보안 및 액세스 관리를 더욱 개선하기 위해 Cortex Analyst 용 API 수준 역할 기반 액세스 제어(RBAC)를 도입합니다. Cortex Analyst 에 대한 모든 요청은 CORTEX USER 역할이 부여된 역할을 사용해야 합니다. 이를 통해 관리자는 Snowflake RBAC 를 사용하여 Cortex Analyst 를 호출할 수 있는 사용자를 제어할 수 있습니다. CORTEX_USER 는 기본적으로 PUBLIC 에 부여됩니다. 자세한 내용은 필수 권한 섹션을 참조하십시오.