2025년 6월 02~05일 — Summit 공지

Summit 2025 기간 중에는 다음과 같은 주요 기능과 개선 사항이 발표되었습니다.

중요

이 항목에 Summit 2025 기간 중 발표된 모든 기능 또는 개선 사항이 포함되어 있는 것은 아닙니다. 특히, 발표되긴 했지만 아직 공개 미리 보기 또는 일반 공급으로 제공되지 않는 기능과 개선 사항은 포함되어 있지 않습니다.

SQL 업데이트

의미 체계 뷰 정의 — 일반 공급

이제 의미 체계 뷰 (의미 체계 모델에 해당하는 스키마 수준의 오브젝트)를 정의하는 기능을 일반적으로 사용할 수 있습니다.

의미 체계 뷰를 생성하고 관리하려면 SQL 명령(예: CREATE SEMANTIC VIEW)과 의미 체계 뷰를 생성하는 과정을 안내하는 Snowsight의 마법사인 Cortex Analyst Semantic View Generator 를 사용할 수 있습니다.

의미 체계 뷰를 만들면 Cortex Analyst 에서 의미 체계 뷰 정의의 정보를 활용하여 실제 테이블에 대해 SQL 을 직접 생성할 수 있습니다. 의미 체계 뷰는 LLM 추론과 규칙 기반 정의를 결합하여 응답의 정확도를 향상시킬 수 있습니다.

자세한 내용은 의미 체계 뷰 개요 섹션을 참조하십시오.

의미 체계 뷰 쿼리하기 — 미리 보기

이제 의미 체계 뷰를 쿼리하는 기능을 미리 보기 기능으로 사용할 수 있습니다. 이제 SEMANTIC_VIEW 절을 지정하여 SELECT 문을 사용해 의미 체계 뷰를 쿼리할 수 있습니다. 이 절에서는 검색하려는 차원 및 메트릭을 지정합니다. 차원을 기준으로 결과를 필터링할 수도 있습니다.

자세한 내용은 의미 체계 뷰 쿼리하기 섹션을 참조하십시오.

데이터 로딩 / 언로딩 업데이트

고성능 아키텍처를 사용한 Snowpipe Streaming — 미리 보기

이번 릴리스를 통해 Snowpipe Streaming의 새로운 고성능 아키텍처를 미리 볼 수 있게 되어 기쁘게 생각합니다. 이 차세대 구현은 예측 가능한 처리량 기반 가격 모델(비압축 GB 당 크레딧)을 통해 처리량을 대폭 개선하고 스트리밍 성능을 최적화합니다. 새로운 Snowpipe Streaming SDK 를 활용하고 데이터 플로우를 관리하기 위한 PIPE 오브젝트를 도입하여 수집 중 경량 변환과 서버 측 스키마 검증을 가능하게 합니다. 성능, 확장성 및 비용 예측 가능성으로 인해 새로운 스트림 프로젝트에 이 고급 아키텍처를 평가하는 것이 좋습니다.

자세한 내용은 Snowpipe Streaming: 고성능 아키텍처 섹션을 참조하십시오.

Snowflake Native App Framework

이번 릴리스에서 Snowflake Native Apps Framework는 다음 기능을 지원합니다.

제한된 호출자의 권한 — 미리 보기

Snowflake Native App Framework 는 앱에서 저장 프로시저 및 Snowpark Container Services 서비스에서 제한된 호출자 권한 사용을 지원합니다. 제한된 호출자 권한은 저장 프로시저 또는 서비스가 호출자의 권한으로 실행되도록 허용하지만, 호출자의 권한 중 어떤 권한으로 실행되는지를 제한합니다.

자세한 내용은 제한된 호출자 권한앱에서 소유자 권한 및 제한된 호출자 권한 사용 섹션을 참조하십시오.

기능 정책 — 미리 보기

이번 릴리스에서는 Snowflake Native Apps Framework의 기능 정책을 소개합니다. 기능 정책을 통해 컨슈머는 앱이 생성할 수 있는 오브젝트 유형을 제한할 수 있습니다. 예를 들어, 컨슈머는 앱이 웨어하우스를 생성하지 못하도록 하는 기능 정책을 생성할 수 있습니다. 앱이 설치 중에 웨어하우스 생성을 시도하면 설치가 실패합니다. 자세한 내용은 기능 정책을 사용하여 앱이 만들 수 있는 오브젝트 제한하기 섹션을 참조하십시오.

Snowflake Native Apps에서 Snowflake ML 지원 — 미리 보기

Snowflake Native Apps Framework는 Snowflake ML 을 사용하여 생성한 모델을 지원합니다. 공급자는 앱에 사전 학습된 모델에 대한 액세스 권한을 포함하거나 앱이 설치된 후 모델을 학습시킬 수 있습니다. 앱은 공급자 또는 컨슈머 계정의 데이터에 대해 모델을 학습시킬 수 있습니다.

자세한 내용은 Snowflake Native App 에서 Snowflake 머신 러닝 모델 사용하기 섹션을 참조하십시오.