9.30 릴리스 정보: 미리 보기¶

MERGE ALL BY NAME¶

대상 테이블과 소스에 동일한 수의 열과 모든 열에 대해 동일한 이름이 있어야 하는 경우 MERGE ALL BY NAME를 사용하여 MERGE 작업을 간소화할 수 있습니다.

MERGE 문은 소스 테이블의 동일한 이름을 가진 열의 값으로 대상 테이블의 각 열을 업데이트할 수 있습니다. MERGE 문은 일치하는 항목이 없을 때 열 이름을 기반으로 소스 테이블의 행을 대상 테이블에 삽입할 수도 있습니다. 이러한 MERGE ALL BY NAME 작업은 대상 테이블과 소스 테이블에서 열 순서가 다른 경우에도 지원됩니다.

PIVOT 및 UNPIVOT 열의 별칭¶

PIVOT 쿼리에서 AS 절을 사용하여 피벗 열 이름에 별칭을 지정할 수 있습니다.

UNPIVOT 쿼리에서 AS 절을 사용하여 UNPIVOT작업의 결과에 나타나는 열 이름의 별칭을 지정할 수 있습니다.

새 SQL 매개 변수: ENABLE_GET_DDL_USE_DATA_TYPE_ALIAS¶

새 ENABLE_GET_DDL_USE_DATA_TYPE_ALIAS 매개 변수는 GET_DDL 함수에서 반환된 출력에 원래 DDL 문에서 지정한 데이터 타입 동의어를 포함할지 여부를 지정합니다. 기본적으로, 이 매개 변수는 FALSE로 설정됩니다.

고차 함수를 호출할 때 Lambda 식의 참조 테이블 열¶

이제 FILTER, REDUCE, TRANSFORM과 같은 고차 함수를 호출할 때 Lambda 식에서 테이블 열을 참조할 수 있습니다.

예를 들어, 요소에서 table1.col2의 값을 빼는 고차 함수에서 다음 Lambda 식을 지정할 수 있습니다.

a -> a - table1.col2

SEARCH 함수는 PHRASE 및 EXACT 검색 모드를 지원합니다.¶

이제 SEARCH 함수는 기존 OR 및 AND 모드 외에도 두 가지 새로운 검색 모드를 지원합니다.

• PHRASE: 검색 중인 열 또는 필드 중 하나 이상에서 추출한 토큰이 토큰의 순서 및 인접성을 포함하여 검색 문자열에서 추출된 모든 토큰과 일치하는 경우 검색 의미 체계는 일치 항목을 찾습니다.

• EXACT: 검색 의미 체계는 토큰 사이의 구분 기호 문자열이 정확히 일치해야 한다는 점을 제외하고 ‘PHRASE’ 검색 의미 체계와 동일합니다.

이러한 새로운 검색 모드는 기존의 분리형 OR 및 결합형 AND 검색 의미 체계보다 더 많은 유연성을 제공합니다.

Snowflake Scripting CONTINUE 처리기¶

CONTINUE 처리기는 예외를 발생시킨 Snowflake Scripting 문 블록을 종료하지 않고 예외를 포착하며 처리할 수 있습니다. 기본 EXIT 처리기를 사용하면 블록에서 오류가 발생하는 경우 흐름이 중단되고 오류가 호출자에게 반환됩니다. 오류 조건이 흐름을 중단할 만큼 심각하지 않은 경우 CONTINUE 처리기를 사용할 수 있습니다.

Snowflake Scripting 사용자 정의 함수(UDFs)(일반 공급)¶

이제 Snowflake Scripting UDFs는 일반 공급으로 제공되며 더 이상 미리 보기로 제공되지 않습니다.

Snowflake Scripting 프로시저 언어를 포함하는 SQL UDFs를 만들 수 있습니다. Snowflake Scripting UDFs는 SQL 문(예: SELECT 문 또는 INSERT 문)에서 호출할 수 있습니다. 따라서 SQL CALL 명령에서만 호출할 수 있는 Snowflake Scripting 저장 프로시저보다 더 유연합니다.

Scala 버전 2.13 지원(미리 보기)¶

Snowflake에서 Scala 사용자 정의 함수(UDFs), 저장 프로시저 및 Snowpark 코드를 실행할 때 Scala 런타임으로 Scala 버전 2.13을 지정할 수 있습니다.

Scala 2.13에 대한 지원은 미리 보기로 제공됩니다.