Snowpark ML 릴리스 정보¶

새로운 기능과 업데이트¶

모델 개발 업데이트:

• precision_score 메트릭을 SQL로 구현했습니다.

버그 수정 사항¶

• 원격 분석으로 인해 스택 추적이 숨겨지는 문제를 수정했습니다.

모델 개발 수정 사항:

• 모델 서명을 유추해도 더 이상 메모리의 전체 데이터프레임이 구체화되지 않습니다.

새로운 기능과 업데이트¶

• Snowpark ML Modeling API를 일반 공급으로 제공하도록 지정했습니다.

• Modeling API의 새로운 passthrough_col 매개 변수를 사용하면 input_cols 를 명시적으로 지정하지 않을 경우 학습 또는 추론 중에 인덱스 열과 같은 특정 열을 제외할 수 있습니다.

버그 수정 사항¶

• 모델 개발 수정 사항:

  • confusion_matrix 는 행 번호를 배치 크기로 나눌 수 없을 때 잘못된 결과를 제공했습니다.

새로운 기능과 업데이트¶

• GridSearchCV 및 RandomizedSearchCV 실행은 이제 다중 노드 웨어하우스에 분산됩니다.

버그 수정 사항¶

• 모델 개발 수정 사항:

  • 정규화된 이름이 OrdinalEncoder 및 LabelEncoder 의 output_columns 에 지정된 이름과 일치하지 않을 경우 열이 제외되는 문제가 있었습니다. 출력 열은 더 이상 유효한 Snowflake 식별자일 필요가 없습니다.

새로운 기능과 업데이트¶

• 없음

버그 수정 사항¶

• 모델 개발 수정 사항:

  • OrdinalEncoder 의 열 용량을 늘렸습니다.

새로운 기능과 업데이트¶

• kneighbors 에 대한 지원을 추가합니다.

• DecimalType 을 데이터 타입으로 지원합니다.

버그 수정 사항¶

• 모델 개발 수정 사항:

  • SKLearn Grid Search 및 Randomized Search 모델 선택기를 사용하여 XGBoost 및 LightGBM 모델에 대한 지원을 수정합니다.

  • Snowflake 식별자를 사용하는 Snowpark DataFrames와의 메트릭 호환성을 수정합니다.

새로운 기능과 업데이트¶

• 이제는 precision_score, recall_score, f1_score, fbeta_score, precision_recall_fscore_support, mean_absolute_error, mean_squared_error 및 mean_absolute_percentage_error 메트릭 계산이 분산됩니다.

버그 수정 사항¶

• 모델 개발 수정 사항:

  • Windows에서 모델링 모듈을 사용할 때 발생하는 UTF-8 디코딩 오류를 수정합니다.

  • 추론에서 SnowparkSQLUnexpectedAliasException 을 발생시키는 별칭 정의를 수정합니다.

새로운 기능과 업데이트¶

• 이제는 log_loss 메트릭 계산이 분산됩니다.

버그 수정 사항¶

• 모델 개발 수정 사항:

  • 일부 Docker 설정에서 이미지 빌드가 더 이상 실패하지 않습니다.

  • zipimport로 라이브러리를 가져올 때 로컬 ML 라이브러리 포함이 더 이상 실패하지 않습니다.

  • deploy 함수의 플랫폼 인자에 관한 잘못된 설명서를 업데이트하십시오.

새로운 기능과 업데이트¶

• 없음

버그 수정 사항¶

• 모델 개발 수정 사항:

  • 순서형 인코더는 혼합 입력 열 유형과 함께 사용할 수 있습니다.

  • sklearn 기본값이 np.nan 일 때의 문제를 수정합니다.

새로운 기능과 업데이트¶

• 원격 분석 비활성화를 허용합니다.

버그 수정 사항¶

• 모델 개발 수정 사항:

  • pandas.io.json.json_normalizer 와 관련된 오류를 수정합니다.

새로운 기능과 업데이트¶

• 모델 개발: 메트릭 결과의 크기가 이전의 8MB 제한을 초과할 수 있습니다.

버그 수정 사항¶

• 모델 개발 수정 사항:

  • 1.25 이상의 NumPy와 함께 간단한 입력기를 사용할 때의 버그를 수정했습니다.

  • 레이블 열 유형을 유추할 때 버그를 수정했습니다.

새로운 기능과 업데이트¶

• 모델 개발: 이제 스테이징된 파일에서 로드된 데이터에 대해 입력 데이터 프레임을 조인할 수 있습니다.

• 모델 개발: 영어 이외의 언어에 대한 지원을 추가했습니다.

버그 수정 사항¶

• 없음

새로운 기능과 업데이트¶

• 모델 개발: 추가된 메트릭:

  • d2_absolute_error_score

  • d2_pinball_score

  • explain_variance_score

  • mean_absolute_error

  • mean_absolute_percentage_error

  • mean_squared_error

버그 수정 사항¶

모델 개발: accuracy_score 는 이제 단일 값 목록인 레이블 열 이름을 지정할 때 작동합니다.

동작 변경 사항¶

• 모델 개발: scikit-learn 메트릭 모듈을 따르도록 Metrics API를 변경했습니다.

  • accuracy_score, confusion_matrix, precision_recall_fscore_support 및 precision_score 메서드가 metrics.classification 으로 이동합니다.

새로운 기능과 업데이트¶

• 모델 개발: 추가된 메트릭:

  • f1_score

  • fbeta_score

  • recall_score

  • roc_auc_score

  • roc_curve

  • log_loss

  • precision_recall_curve