Snowflake ML 릴리스 정보

이 문서에는 Snowflake ML 에 대한 릴리스 정보가 있는데, 해당되는 경우 다음을 포함합니다.

  • 동작 변경 사항

  • 새로운 기능

  • 고객이 직면한 버그 수정

참고

이 참고 사항에는 공개적으로 발표되지 않은 기능의 변경 사항은 포함되지 않습니다 이러한 기능은 Snowflake ML 소스 코드에는 표시되지만 공개 설명서에는 표시되지 않을 수 있습니다.

설명서는 Snowflake ML: 엔드투엔드 머신 러닝 섹션을 참조하십시오.

Snowflake-ml-python 패키지 확인하기

모든 Snowflake 패키지는 서명되어 있어 출처를 확인할 수 있습니다. snowflake.ml.python 패키지를 확인하려면 아래 단계를 따르십시오.

  1. cosign 를 설치합니다. 이 예에서는 Go 설치: Go로 공동 서명 설치하기 를 사용합니다.

  2. PyPi 와 같은 리포지토리에서 파일을 다운로드합니다.

  3. GitHub 릴리스 페이지 에서 해당 릴리스에 대한 .sig 파일을 다운로드합니다.

  4. cosign 을 사용하여 서명을 확인합니다. 예:

cosign verify-blob snowflake_ml_python-1.7.0.tar.gz --key snowflake-ml-python-1.7.0.pub --signature resources.linux.snowflake_ml_python-1.7.0.tar.gz.sig

cosign verify-blob snowflake_ml_python-1.7.0.tar.gz --key snowflake-ml-python-1.7.0.pub --signature resources.linux.snowflake_ml_python-1.7.0
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참고

이 예에서는 패키지 버전 1.7.0의 라이브러리와 서명을 사용합니다. 확인하려는 버전의 파일 이름을 사용합니다.

버전 1.7.3(2025-01-09)

종속성 업그레이드

  • fsspec 과 s3fs 는 2024.6.1 이상 2026 미만이어야 합니다.

  • mlflow 2.16.0 이상이고 3 미만이어야 합니다.

새로운 기능

새로운 Cortex 특성:

  • 이제 Cortex 함수는 “snake_case” 이름을 갖습니다. 예를 들어 ClassifyText 는 이제 classify_text 입니다. 이전의 “CamelCase” 이름도 계속 작동하지만 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다.

새로운 Model Registry 기능:

  • 이제 레지스트리는 50만 개 이상의 특성을 지원합니다.

  • 모델에 이미지나 기타 파일을 포함하기 위해 Registry.log_model 에 user_files 인자를 추가했습니다.

  • 자동 매핑 기능으로 Hugging Face 모델 구성 처리를 위한 지원을 추가했습니다.

새로운 데이터 기능:

  • DataConnector.from_sql 생성자를 추가했습니다.

버그 수정 사항

레지스트리 버그 수정:

  • 범위가 아닌 인덱스 pandas DataFrame 을 ModelVersion.run 에 입력으로 제공할 때 발생하는 버그를 수정했습니다.

  • 충돌을 방지하기 위해 무작위 Model Registry 이름 생성을 개선했습니다.

  • 유형이 ARRAY 이고 NULL 값을 포함하는 열이 있는 Snowpark DataFrame 으로 서명을 추론하거나 추론을 실행할 때 발생하는 문제를 수정했습니다.

  • ModelVersion.run 은 이제 정규화된 서비스 이름을 사용할 수 있습니다.

  • 전처리 전용 파이프라인 모델을 포함하여 데이터 전처리만 있는 모든 Scikit-learn 모델에 대한 log_model 의 오류를 수정했습니다.

버그 수정 모니터링:

  • 정규화된 이름을 사용하여 모니터를 만들 때 발생하는 문제를 수정했습니다.

언어: 한국어