2024년 Python용 Snowpark 라이브러리 릴리스 정보¶

arg 가 pandas Series 또는 collections.abc.Mapping 인 경우 Series.map 에 대한 부분적 지원을 추가했습니다. __missing__ 을 구현하지만 collections.defaultdict 의 인스턴스가 아닌 dict 의 인스턴스는 지원되지 않습니다.

axis=1 및 axis=None 에 대한 DataFrame.align 및 Series.align 지원을 추가했습니다.

pd.json_normalize 를 지원하는 기능이 추가되었습니다.

axis=0, freq=None, limit=None 을 사용하여 GroupBy.pct_change 에 대한 지원을 추가했습니다.

DataFrameGroupBy.__iter__ 및 SeriesGroupBy.__iter__ 에 대한 지원이 추가되었습니다.

np.sqrt, np.trunc, np.floor, numpy trig 함수, np.exp, np.abs, np.positive, np.negative 에 대한 지원을 추가했습니다.

데이터 프레임 교환 프로토콜 메서드 DataFrame.__dataframe__() 에 대한 부분적 지원을 추가했습니다.

시리즈에서 단일 열을 설정하면 예기치 않은 None 값이 생성되는 df.loc 의 버그를 수정했습니다.

pandas에서 피벗 해제 작업에 센티넬 값 대신 UNPIVOT INCLUDE NULLS 를 사용합니다.

pd.read_excel 에 대한 설명서를 개선했습니다.

Index.to_numpy 를 지원하는 기능이 추가되었습니다.

axis=0 을 위해 DataFrame.align 및 Series.align 에 대한 지원을 추가했습니다.

snowflake.snowpark.functions.window 에 대한 지원을 추가했습니다.

pd.read_pickle 에 대한 지원을 추가했습니다(처리를 위해 네이티브 pandas 사용).

pd.read_html 에 대한 지원을 추가했습니다(처리를 위해 네이티브 pandas 사용).

pd.read_xml 에 대한 지원을 추가했습니다(처리를 위해 네이티브 pandas 사용).

GroupBy.aggregate, DataFrame.aggregate, Series.aggregate 에서 집계 함수 "size" 및 len 에 대한 지원을 추가했습니다.

Series.str.len 에서 목록 값에 대한 지원을 추가했습니다.

단일 열 데이터프레임을 단일 호출 가능 함수(예: pd.DataFrame([0]).agg(np.mean))로 집계하면 결과가 바뀌지 않던 버그를 수정했습니다.

DataFrame.dropna() 의 버그를 수정했습니다.

• 빈 subset (예: [])를 열이 없는 대신 모든 열을 지정한 것처럼 취급합니다.

• 해당 열만 필터링하는 대신 스칼라 subset 에 대한 TypeError 를 발생시킵니다.

• 인덱스의 열을 필터링하는 대신 유형 pandas.Index 의 subset 에 대해 ValueError 를 발생시킵니다.

노트북 환경에서 동적 피벗을 사용할 때 TableNotFoundError 를 완화하기 위해 범위가 지정된 읽기 전용 테이블을 만듭니다.

axis = 1일 때 동일한 데이터프레임에서 데이터프레임 또는 시리즈 오브젝트를 연결할 때 발생하는 버그를 수정했습니다.

불필요한 조인 및 임시 테이블 생성을 제거하여 스칼라 x 값으로 np.where 를 개선합니다.

조인으로 피벗을 평면화하여 get_dummies 성능을 개선합니다.

snowflake.snowpark.functions 모듈에서 사용할 수 없는 함수를 패치하기 위한 지원을 추가했습니다.

snowflake.snowpark.functions.any_value 에 대한 지원을 추가했습니다.

Table.update 에서 VariantType, MapType 및 ArrayType 데이터 타입을 처리할 수 없는 버그를 수정했습니다.

DataFrame.join 에서 열 별칭이 잘못 확인되어 조인된 DataFrame 에서 열을 선택할 때 오류가 발생하는 버그를 수정했습니다.

대상 테이블의 인덱스가 기본값 RangeIndex 가 아닌 경우 Table.update 및 Table.merge 가 실패할 수 있는 버그를 수정했습니다.

np.subtract, np.multiply, np.divide, np.true_divide 에 대한 지원을 추가했습니다.

__array_ufunc__ 의 사용량 추적을 위한 지원을 추가했습니다.

np.float_power, np.mod, np.remainder, np.greater, np.greater_equal, np.less, np.less_equal, np.not_equal, np.equal 에 대한 numpy 호환성 지원을 추가했습니다.

np.log, np.log2, np.log10 에 대한 numpy 호환성 지원을 추가했습니다.

DataFrameGroupBy.bfill, SeriesGroupBy.bfill, DataFrameGroupBy.ffill, SeriesGroupBy.ffill 에 대한 지원을 추가했습니다.

Resampler 에서 on 매개 변수에 대한 지원을 추가했습니다.

value_counts() 에서 timedelta 입력에 대한 지원을 추가했습니다.

Snowpark Python 함수 snowflake_cortex_summarize 적용 지원을 추가했습니다.

DataFrame.attrs 및 Series.attrs 에 대한 지원이 추가되었습니다.

DataFrame.style 를 지원하는 기능이 추가되었습니다.

np.full_like 에 대한 numpy 호환성 지원을 추가했습니다.

행 키가 슬라이스인 경우 head 및 iloc 에 대해 생성된 SQL 쿼리를 개선했습니다.

Series, DataFrame, Series.dt, DatetimeIndex 에서 알 수 없는 타임존을 tz_convert 및 tz_localize 로 전달할 때 오류 메시지를 개선했습니다.

지원되는 타임존 형식을 지정하기 위해 Series, DataFrame, Series.dt, DatetimeIndex 에서 tz_convert 및 tz_localize 에 대한 설명서를 개선했습니다.

Snowpark 함수 사용 시 df.apply 및 series.apply (map 및 applymap)에 대한 kwargs 지원을 추가했습니다. 이렇게 하면 적용과 첫 번째 인자가 pandas 오브젝트가 아닌 함수 간에 위치 독립적인 호환성이 가능합니다.

행 키가 스칼라인 경우 iloc 및 iat 에 대해 생성된 SQL 쿼리를 개선했습니다.

iterrows 에서 모든 조인을 제거했습니다.

지원되지 않는 기능을 반영하여 Series.map 에 대한 설명서를 개선했습니다.

많은 scikit-learn 함수에서 내부적으로 사용하는 np.may_share_memory 에 대한 지원을 추가했습니다. 이 메서드는 Snowpark pandas 오브젝트로 호출하면 항상 false를 반환합니다.

입력에 timedelta 열이 포함될 때 DataFrame 및 Series pct_change() 가 TypeError 를 발생시키는 버그를 수정했습니다.

replace() 가 가끔 replace() 를 통해 Timedelta 유형을 잘못 전파하는 버그를 수정했습니다. 대신 Timedelta 에서 replace() 에 대한 NotImplementedError 를 발생시킵니다.

DataFrame 및 Series round() 가 Timedelta 열에 대해 AssertionError 를 발생시키는 버그를 수정했습니다. 대신 Timedelta 에서 round() 에 대한 NotImplementedError 를 발생시킵니다.

새 인덱스가 원래 인덱스와 유형이 겹치지 않는 Series인 경우 reindex 가 실패하는 버그를 수정했습니다.

DataFrameGroupBy 오브젝트에서 __getitem__ 을 호출하면 as_index=False 인 경우 항상 DataFrameGroupBy 오브젝트를 반환하는 버그를 수정했습니다.

timedelta 값을 기존 열에 삽입하면 값이 NotImplementedError 를 발생시키는 대신 정수로 자동 변환되는 버그를 수정했습니다.

axis=0 및 axis=1에서 DataFrame.shift() 가 timedelta 유형을 전파하지 못하는 버그를 수정했습니다.

DataFrame.abs(), DataFrame.__neg__(), DataFrame.stack(), DataFrame.unstack() 는 이제 timedelta 유형 전파에 실패하는 대신 timedelta 입력에 대해 NotImplementedError 를 발생시킵니다.

DataFrame.alias 가 입력 열 이름에 대해 KeyError 를 발생시키는 버그를 수정했습니다.

데이터에 빈 문자열이 포함되어 있을 때 Snowflake 스테이지의 to_csv 가 실패하는 버그를 수정했습니다.

TimedeltaIndex.mean 메서드에 대한 지원을 추가했습니다.

axis=0 의 Timedelta 열을 agg 또는 aggregate 로 집계하는 일부 사례에 대한 지원을 추가했습니다.

pd.merge_asof 를 위해 by, left_by, right_by, left_index, right_index 에 대한 지원을 추가했습니다.

매개 변수 include_describe 를 Session.query_history 로 전달하기 위한 지원을 추가했습니다.

DatetimeIndex.mean 및 DatetimeIndex.std 메서드에 대한 지원을 추가했습니다.

Resampler.asfreq, Resampler.indices, Resampler.nunique, Resampler.quantile 에 대한 지원을 추가했습니다.

closed = "left" 인 resample 빈도 W, ME, YE 에 대한 지원을 추가했습니다.

pairwise = False 및 int window 의 DataFrame.rolling.corr 및 Series.rolling.corr 에 대한 지원을 추가했습니다.

Rolling 에 대해 문자열 시간 기반 window 및 min_periods = None 에 대한 지원을 추가했습니다.

DataFrameGroupBy.fillna 및 SeriesGroupBy.fillna 에 대한 지원이 추가되었습니다.

data, index, columns 인자로 지연 Index 오브젝트를 사용하여 Series 및 DataFrame 오브젝트를 생성하기 위한 지원을 추가했습니다.

DataFrame / Series data 에 없는 index 및 column 값으로 Series 및 DataFrame 오브젝트를 생성하기 위한 지원을 추가했습니다.

pd.read_sas 에 대한 지원을 추가했습니다(처리를 위해 네이티브 pandas 사용).

Timedelta 시리즈와 열에 rolling().count() 및 expanding().count() 를 적용하기 위한 지원을 추가했습니다.

pd.date_range 와 pd.bdate_range 에서 모두 tz 에 대한 지원을 추가했습니다.

Series.items 를 지원하는 기능이 추가되었습니다.

pd.to_datetime 에서 errors="ignore" 에 대한 지원을 추가했습니다.

DataFrame.tz_localize 및 Series.tz_localize 에 대한 지원이 추가되었습니다.

DataFrame.tz_convert 및 Series.tz_convert 에 대한 지원이 추가되었습니다.

Series.map, Series.apply, DataFrame.apply, DataFrame.applymap 에서 Snowpark Python 함수(예: sin)를 적용하기 위한 지원을 추가했습니다.

TIMESTAMP_TZ 타입에 대한 원래 타임존 오프셋을 유지하기 위해 to_pandas 를 개선했습니다.

올바른 타임존 오프셋을 표시하도록 TIMESTAMP_TZ 타입에 대한 dtype 결과를 개선했습니다.

올바른 타임존을 표시하도록 TIMESTAMP_LTZ 타입에 대한 dtype 결과를 개선했습니다.

그룹별 집계의 경우 numeric_only 에 부울이 아닌 값을 전달할 때 발생하는 오류 메시지를 개선했습니다.

sort_values 의 정렬 알고리즘에 대한 불필요한 경고를 제거했습니다.

내부적으로 임시 테이블을 생성하려면 SCOPED 오브젝트를 사용합니다. SCOPED 오브젝트는 sproc 내에 생성된 경우 sproc 범위로 지정되고, 그렇지 않은 경우 세션 범위로 저장되며, 오브젝트는 범위가 끝날 때 자동으로 정리됩니다.

의도치 않은 속도 저하로 인해 구체화되는 작업에 대한 경고 메시지를 개선했습니다.

Series.apply 의 convert_dtype 에 대한 불필요한 경고 메시지를 제거했습니다.

원래 Series / DataFrame 에 준비된 업데이트가 적용된 후 Series / DataFrame 에서 생성된 Index 오브젝트가 Series / DataFrame 의 인덱스 이름을 잘못 업데이트하는 버그를 수정했습니다.

Timedelta 열을 인쇄할 때 가끔 나타나는 무익한 SettingWithCopyWarning 을 억제했습니다.

다른 Series 오브젝트에서 파생된 Series 오브젝트의 inplace 인자를 수정했습니다.

시리즈 이름이 인덱스 열 이름과 겹치는 경우 Series.sort_values 가 실패하는 버그를 수정했습니다.

데이터프레임을 바꾸면 Timedelta 인덱스 수준이 정수 열 수준에 매핑되는 버그를 수정했습니다.

timedelta 열의 Resampler 메서드가 정수 결과를 생성하는 버그를 수정했습니다.

pd.to_numeric() 이 Timedelta 입력값을 정수로 변환하지 않고 Timedelta 로 그대로 두는 버그를 수정했습니다.

Series 값으로 DataFrame의 단일 행 또는 다중 행을 설정할 때 설정된 loc 를 수정했습니다.

UDF 호출에 열을 입력 데이터로 전달할 때 타입 강제 변환에 대한 지원을 추가했습니다.

Index.identical 를 지원하는 기능이 추가되었습니다.

DataFrameWriter.save_as_table 의 잘라내기 모드에서 기존 테이블의 열 중 일부만 포함하는 DataFrames 를 잘못 처리하는 버그를 수정했습니다.

함수 to_timestamp 가 열 데이터 타입의 기본 타임존을 설정하지 않는 버그를 수정했습니다.

다음 기능을 포함하여 Timedelta 타입에 대한 제한적인 지원을 추가했습니다. Snowpark pandas는 지원되지 않는 Timedelta 사용 사례에 대해 NotImplementedError 를 발생시킵니다.

• copy, cache_result, shift, sort_index, assign, bfill, ffill, fillna, compare, diff, drop, dropna, duplicated, empty, equals, insert, isin, isna, items, iterrows, join, len, mask, melt, merge, nlargest, nsmallest, to_pandas 를 통한 Timedelta 타입 추적 지원.

• astype 을 통해 timedelta가 아닌 타입을 timedelta 타입으로 변환하기 위한 지원.

• Timedelta 를 지원하지 않는 나머지 메서드에 대해서는 NotImplementedError 가 발생합니다.

• 2개의 타임스탬프를 빼서 Timedelta 를 구하는 기능 지원.

• Timedelta 데이터 열을 사용한 인덱싱 지원.

• 타임스탬프와 Timedelta 를 더하거나 빼는 기능 지원.

• 두 Timedelta 값 사이의 이진 산술 지원.

• 이진 산술 및 Timedelta 값과 숫자 값 사이의 비교 지원.

• 지연 TimedeltaIndex 지원.

• pd.to_timedelta 지원.

• GroupBy 집계 min, max, mean, idxmax, idxmin, std, sum, median, count, any, all, size, nunique, head, tail, aggregate 지원.

• GroupBy 필터링 first 및 last 지원.

• TimedeltaIndex 특성 days, seconds, microseconds, nanoseconds 지원.

• axis=0 및 axis=1 에 대한 타임스탬프 열이 있는 diff 지원.

• TimedeltaIndex 메서드 ceil, floor, round 지원.

• TimedeltaIndex.total_seconds 메서드 지원.

인덱스의 산술 및 비교 연산자에 대한 지원을 추가했습니다.

Series.dt.round 를 지원하는 기능이 추가되었습니다.

DatetimeIndex 에 대한 설명서 페이지를 추가했습니다.

Index.name, Index.names, Index.rename, Index.set_names 에 대한 지원을 추가했습니다.

Index.__repr__ 를 지원하는 기능이 추가되었습니다.

DatetimeIndex.month_name 및 DatetimeIndex.day_name 에 대한 지원이 추가되었습니다.

Series.dt.weekday, Series.dt.time, DatetimeIndex.time 에 대한 지원을 추가했습니다.

Index.min 및 Index.max 에 대한 지원이 추가되었습니다.

pd.merge_asof 를 지원하는 기능이 추가되었습니다.

Series.dt.normalize 및 DatetimeIndex.normalize 에 대한 지원이 추가되었습니다.

Index.is_boolean, Index.is_integer, Index.is_floating, Index.is_numeric, Index.is_object 에 대한 지원을 추가했습니다.

DatetimeIndex.round, DatetimeIndex.floor, DatetimeIndex.ceil 에 대한 지원을 추가했습니다.

Series.dt.days_in_month 및 Series.dt.daysinmonth 에 대한 지원이 추가되었습니다.

DataFrameGroupBy.value_counts 및 SeriesGroupBy.value_counts 에 대한 지원이 추가되었습니다.

Series.is_monotonic_increasing 및 Series.is_monotonic_decreasing 에 대한 지원이 추가되었습니다.

Index.is_monotonic_increasing 및 Index.is_monotonic_decreasing 에 대한 지원이 추가되었습니다.

pd.crosstab 를 지원하는 기능이 추가되었습니다.

pd.bdate_range 에 대한 지원을 추가했고 pd.date_range 와 pd.bdate_range 모두에 대해 비즈니스 빈도 지원(B, BME, BMS, BQE, BQS, BYE, BYS)을 포함했습니다.

DataFrame.reindex 및 Series.reindex 에서 labels 로 지연 Index 오브젝트에 대한 지원을 추가했습니다.

Series.dt.days, Series.dt.seconds, Series.dt.microseconds, Series.dt.nanoseconds 에 대한 지원을 추가했습니다.

숫자형 또는 문자열 타입의 Index 에서 DatetimeIndex 를 생성하기 위한 지원을 추가했습니다.

Timedelta 오브젝트를 사용한 문자열 인덱싱 지원을 추가했습니다.

Series.dt.total_seconds 메서드에 대한 지원을 추가했습니다.

동일한 DataFrame에서 오는 시리즈에 대해 작업을 수행할 때 불필요한 조인을 방지하여 연결 및 조인 성능을 개선했습니다.

타입이 로컬에서 캐시된 경우 메타데이터 쿼리 수행을 방지하기 위해 quoted_identifier_to_snowflake_type 을 리팩터링했습니다.

모든 로컬 입력 사례를 처리하도록 pd.to_datetime 을 개선했습니다.

클라이언트에 데이터를 끌어오지 않고 다른 지연 인덱스에서 지연 인덱스를 만듭니다.

인덱스 비트 연산자에 대해 NotImplementedError 를 발생시켰습니다.

Index.names 가 목록과 같은 오브젝트가 아닌 오브젝트로 설정된 경우 더 명확한 오류 메시지를 표시합니다.

MultiIndex 값을 로컬로 끌어올 때마다 경고를 발생시킵니다.

임시 테이블 생성이 트리거될 때 생성 이유를 포함하도록 pd.read_snowflake 에 대한 경고 메시지를 개선했습니다.

즉각적인 평가가 필요한 검사를 방지함으로써 DataFrame.set_index 를 위한 성능 또는 DataFrame.index 또는 Series.index 설정을 위한 성능을 개선했습니다. 결과적으로, 새 인덱스가 현재 Series 또는 DataFrame 오브젝트 길이와 일치하지 않으면 ValueError 가 더 이상 발생하지 않습니다. 대신, Series 또는 DataFrame 오브젝트가 제공된 인덱스보다 길면 Series 또는 DataFrame 의 새 인덱스가 “추가” 요소의 NaN 값으로 채워집니다. 그렇지 않으면 제공된 인덱스의 추가 값이 무시됩니다.

pd.Timedelta 스칼라에서 나노초를 무시하는 동작을 중지했습니다.

이진 연산 트리에서 AssertionError 를 수정했습니다.

명명된 Series를 사용하여 Series.dt.isocalendar 에서 버그를 수정했습니다.

DataFrame 열에서 파생된 Series 오브젝트에 대한 inplace 인자를 수정했습니다.

Series.reindex 와 DataFrame.reindex 가 결과 인덱스 이름을 올바르게 업데이트하지 못하는 버그를 수정했습니다.

axis=1 이 지정된 경우 Series.take 에서 오류가 발생하지 않는 버그를 수정했습니다.

다음 APIs에 대한 지원이 추가되었습니다.

• snowflake.snowpark.functions

  • rank

  • dense_rank

  • percent_rank

  • cume_dist

  • ntile

  • datediff

  • array_agg

• snowflake.snowpark.column.Column.within_group

모의 계획에 대한 정규식 문에서 플래그 구문 분석에 대한 지원을 추가했습니다. 이는 위의 rlike 및 regexp 변경 사항과 동등성을 유지합니다.

윈도우 함수 LEAD 와 LAG 가 옵션 ignore_nulls 를 올바로 처리하지 못하는 버그를 수정했습니다.

테이블 병합 작업을 삽입하는 동안 결과 DataFrame에 값이 채워지지 않는 버그를 수정했습니다.

정수 인덱싱에 대한 pandas FutureWarning 을 수정합니다.

DataFrame.backfill, DataFrame.bfill, Series.backfill, Series.bfill 에 대한 지원을 추가했습니다.

기본 매개 변수를 사용하여 DataFrame.compare 및 Series.compare 에 대한 지원을 추가했습니다.

Series.dt.microsecond 및 Series.dt.nanosecond 에 대한 지원이 추가되었습니다.

Index.is_unique 및 Index.has_duplicates 에 대한 지원이 추가되었습니다.

Index.equals 를 지원하는 기능이 추가되었습니다.

Index.value_counts 를 지원하는 기능이 추가되었습니다.

Series.dt.day_name 및 Series.dt.month_name 에 대한 지원이 추가되었습니다.

Index에 인덱싱 지원을 추가했습니다(예: df.index[:10]).

DataFrame.unstack 및 Series.unstack 에 대한 지원이 추가되었습니다.

DataFrame.asfreq 및 Series.asfreq 에 대한 지원이 추가되었습니다.

Series.dt.is_month_start 및 Series.dt.is_month_end 에 대한 지원이 추가되었습니다.

Index.all 및 Index.any 에 대한 지원이 추가되었습니다.

Series.dt.is_year_start 및 Series.dt.is_year_end 에 대한 지원이 추가되었습니다.

Series.dt.is_quarter_start 및 Series.dt.is_quarter_end 에 대한 지원이 추가되었습니다.

지연 DatetimeIndex 에 대한 지원을 추가했습니다.

Series.argmax 및 Series.argmin 에 대한 지원이 추가되었습니다.

Series.dt.is_leap_year 를 지원하는 기능이 추가되었습니다.

DataFrame.items 를 지원하는 기능이 추가되었습니다.

Series.dt.floor 및 Series.dt.ceil 에 대한 지원이 추가되었습니다.

Index.reindex 를 지원하는 기능이 추가되었습니다.

DatetimeIndex 속성 year, month, day, hour, minute, second, microsecond, nanosecond, date, dayofyear, day_of_year, dayofweek, day_of_week, weekday, quarter, is_month_start, is_month_end, is_quarter_start, is_quarter_end, is_year_start, is_year_end, is_leap_year 에 대한 지원을 추가했습니다.

Resampler.fillna 및 Resampler.bfill 에 대한 지원이 추가되었습니다.

Timedelta 열과 to_pandas 생성을 포함하여, Timedelta 타입에 대한 제한적인 지원을 추가했습니다.

Index.argmax 및 Index.argmin 에 대한 지원이 추가되었습니다.

Snowpark pandas를 가져올 때 표시되는 공개 미리 보기 경고 메시지를 제거했습니다.

SnowflakeQueryCompiler.is_series_like 메서드에서 불필요한 카운트 쿼리를 제거했습니다.

Dataframe.columns 는 이제 Snowpark Index 오브젝트 대신 네이티브 pandas Index 오브젝트를 반환합니다.

쿼리 컴파일러에서 Index 를 생성하기 위해 Index 생성자에서 query_compiler 인자를 리팩터링하고 도입했습니다.

pd.to_datetime 은 이제 Series 오브젝트 대신 DatetimeIndex 오브젝트를 반환합니다.

pd.date_range 는 이제 Series 오브젝트 대신 DatetimeIndex 오브젝트를 반환합니다.

지원되지 않는 집계 함수를 pivot_table 에 전달하여 KeyError 대신 NotImplementedError 를 발생시키도록 했습니다.

지원되지 않는 집계에 대한 오류 메시지와 원격 분석에서 축 레이블과 호출 가능한 이름을 제거했습니다.

sort_values 이후에 Series.drop_duplicates 및 DataFrame.drop_duplicates 호출 시 발생하는 AssertionError 를 수정했습니다.

Index.to_frame 에서 이름이 지정되지 않은 경우 결과 프레임의 열 이름이 잘못 표시될 수 있는 버그를 수정했습니다.

일부 Index docstring이 무시되는 버그를 수정했습니다.

Series.reset_index(drop=True) 에서 결과 이름이 잘못될 수 있는 버그를 수정했습니다.

기본 윈도우 식의 올바른 열을 기준으로 하는 Groupby.first/last 순서 지정의 버그를 수정했습니다.

다음 APIs에 대한 지원이 추가되었습니다.

• snowflake.snowpark.functions

  • random

모의 함수를 등록할 때 patch 함수에 새로운 매개 변수를 추가했습니다.

• distinct 를 사용하면 SQL 함수가 서로 달라야 하는 경우에 대체 함수를 지정할 수 있습니다.

• pass_column_index 는 입력 데이터에 대한 pandas.Index 를 포함하는 모의 함수에 명명된 매개 변수 column_index 를 전달합니다.

• pass_row_index 는 모의 함수에 명명된 매개 변수 row_index 를 전달하는데, 이 매개 변수는 함수가 현재 작동 중인 0부터 시작되는 행 번호입니다.

• pass_input_data 는 현재 식에 대한 전체 입력 데이터 프레임을 포함하는 모의 함수에 명명된 매개 변수 input_data 를 전달합니다.

• DataFrameWriter.save_as_table 메서드에서 column_order 매개 변수에 대한 지원을 추가했습니다.

BinaryExpressions 에서 사용할 때 DecimalType 열이 정수 전체 자릿수로 잘못 잘리는 버그를 수정했습니다.

다음에 대한 새로운 API 지원을 추가했습니다.

• DataFrames

  • DataFrame.nlargest 및 DataFrame.nsmallest

  • DataFrame.assign

  • DataFrame.stack

  • DataFrame.pivot

  • DataFrame.to_csv

  • DataFrame.corr

  • DataFrame.corr

  • DataFrame.equals

  • DataFrame.reindex

  • DataFrame.at 및 DataFrame.iat

• Series

  • Series.nlargest 및 Series.nsmallest

  • Series.at 및 Series.iat

  • Series.dt.isocalendar

  • Series.equals

  • Series.reindex

  • Series.to_csv

  • Series.case_when (조건 또는 교체가 호출 가능한 경우 제외)

  • series.plot() (데이터를 로컬 클라이언트에 구체화)

• GroupBy

  • DataFrameGroupBy.all 및 DataFrameGroupBy.any

  • DataFrameGroupBy 및 SeriesGroupBy 집계 first 와 last

  • DataFrameGroupBy.get_group

  • SeriesGroupBy.all 및 SeriesGroupBy.any

• 일반

  • pd.pivot

  • read_excel (처리를 위해 로컬 pandas 사용)

  • df.plot() (데이터를 로컬 클라이언트에 구체화)

기존 API를 다음과 같이 확장했습니다.

• DataFrame.sample 및 Series.sample 에서 replace 및 frac > 1 을 위한 지원을 추가했습니다.

• table 의 값이 단일 코드 포인트 문자열인 경우 Series.str.translate 에 대한 부분적 지원을 추가했습니다.

• method 매개 변수가 fillna 에서 사용될 때 limit 매개 변수에 대한 지원을 추가했습니다.

Index 와 그 API에 대한 설명서 페이지를 추가했습니다.

스칼라 other 가 리터럴 0인 경우 np.where 및 df.where를 사용할 때 발생하는 문제를 수정했습니다.

dtype=np.uint64 로 Snowpark pandas DataFrame 또는 Series 를 변환할 때 전체 자릿수 손실과 관련된 버그를 수정했습니다.

index 와 columns 이 pivot_table 중에 DataFrame에 모든 열을 포함하는 경우 values 가 index 로 설정되는 버그를 수정했습니다.

Index.copy() 를 지원하는 기능이 추가되었습니다.

Index API dtype, values, item(), tolist(), to_series(), to_frame() 에 대한 지원을 추가했습니다.

pd.pivot_table 과 DataFrame.pivot_table 에 행이 없는 DataFrames에 대한 지원을 확장합니다.

DataFrame.sort_index 및 Series.sort_index 에서 inplace 매개 변수에 대한 지원을 추가했습니다.

UDF와 저장 프로시저를 등록할 때 strict 매개 변수에 대한 지원을 추가했습니다.

convert_timezone 에서 source_timezone 매개 변수를 설정하면 오류가 반환되는 버그를 수정했습니다.

DateType 타입의 빈 데이터로 DataFrame을 생성하면 AttributeError 가 발생하는 버그를 수정했습니다.

업데이트 절이 있지만 업데이트가 이루어지지 않는 경우 테이블 병합이 실패하는 버그를 수정했습니다.

들어오는 열에 연속되지 않은 행 인덱스가 있는 경우 IndexError 를 발생시키는 to_char 의 모의 구현에서 버그를 수정했습니다.

들어오는 열에 연속되지 않은 행 인덱스가 있는 경우 IndexError 를 발생시키는 CaseExpr 식 처리 시 발생하는 버그를 수정했습니다.

들어오는 열에 연속되지 않은 행 인덱스가 있는 경우 IndexError 를 발생시키는 Column.like 의 구현에서 버그를 수정했습니다.

DataFrame.replace, DataFrame.dropna 및 모의 함수 iff 의 구현에서 타입 강제 변환에 대한 지원을 추가했습니다.

freq 및 limit 매개 변수 없이 DataFrame.pct_change 및 Series.pct_change 에 대한 부분 지원을 추가했습니다.

Series.str.get 에 대한 지원을 추가했습니다.

Series.dt.dayofweek, Series.dt.day_of_week, Series.dt.dayofyear, Series.dt.day_of_year 에 대한 지원을 추가했습니다.

Series.str.__getitem__ (Series.str[...]) 에 대한 지원을 추가했습니다.

Series.str.lstrip 및 Series.str.rstrip 에 대한 지원을 추가했습니다.

DataFrameGroupby.size 및 SeriesGroupby.size 에 대한 지원을 추가했습니다.

axis=0 을 사용하여 집계 count, sum, min, max, mean, std, var 의 DataFrame.expanding 및 Series.expanding 에 대한 지원을 추가했습니다.

axis=0 을 사용한 집계 카운트를 위해 DataFrame.rolling 및 Series.rolling 에 대한 지원을 추가했습니다.

Series.str.match 에 대한 지원을 추가했습니다.

집계 크기의 DataFrame.resample 및 Series.resample 에 대한 지원을 추가했습니다.

GroupBy.aggregate 열의 출력이 잘못 정렬되는 버그를 수정했습니다.

서로 다른 dtypes 의 중복 열이 있는 프레임에서 DataFrame.describe 를 호출하면 오류나 잘못된 결과가 발생할 수 있는 버그를 수정했습니다.

이제 window=0 이 ValueError 대신 NotImplementedError 를 발생시키도록 DataFrame.rolling 및 Series.rolling 의 버그를 수정했습니다.

DataFrame.aggregate 및 Series.aggregate 에서 axis=0 을 사용하여 명명된 집계에 대한 지원을 추가했습니다.

pd.read_csv 는 네이티브 pandas CSV 파서를 사용하여 읽은 다음 parquet를 사용하여 Snowflake에 데이터를 업로드합니다. 이를 통해 날짜 구문 분석 및 숫자 변환을 포함하여 read_csv 에서 지원하는 대부분의 매개 변수를 사용할 수 있습니다. Parquet를 통한 업로드 속도는 CSV를 통한 업로드 속도보다 약 2배 빠릅니다.

Snowpark pandas에서 pd.Index 를 직접 지원하기 위한 초기 작업입니다. Snowpark pandas의 일급 구성 요소인 pd.Index 에 대한 지원을 활발하게 개발 중입니다.

지연 인덱스 생성자와 len, shape, size, empty, to_pandas(), names 에 대한 지원을 추가했습니다. df.index 의 경우 Snowpark pandas는 지연 인덱스 오브젝트를 생성합니다.

df.columns 의 경우 데이터가 이미 로컬에 저장되어 있으므로 Snowpark pandas는 Index 의 비지연 버전을 지원합니다.

파일 형식 CSV 및 JSON에 대한 다음 DataFrameReader 읽기 옵션 지원이 추가되었습니다.

• PURGE

• PATTERN

• False 값이 포함된 INFER_SCHEMA

• UTF8 값이 포함된 ENCODING

DataFrame.analytics.moving_agg 및 DataFrame.analytics.cumulative_agg_agg 에 대한 지원이 추가되었습니다.

UDF 및 저장 프로시저 등록 중 if_not_exists 매개 변수에 대한 지원이 추가되었습니다.

소수점 초 부분이 올바르게 처리되지 않는 처리 시간 형식의 버그를 수정했습니다.

* 에서 함수 호출이 실패하는 버그를 수정했습니다.

map 및 struct 타입 오브젝트를 생성할 수 없는 버그를 수정했습니다.

함수 date_add 가 일부 숫자 유형을 처리할 수 없는 버그를 수정했습니다.

TimestampType 형변환 시 잘못된 데이터가 생성되던 버그를 수정했습니다.

경우에 따라 DecimalType 데이터의 정밀도가 부정확하게 표시되는 버그를 수정했습니다.

누락된 테이블 또는 뷰를 참조하면 IndexError 가 발생하는 버그를 수정했습니다.

모의 함수 to_timestamp_ntz 가 None 데이터를 처리할 수 없는 버그를 수정했습니다.

모의 UDFs가 None 의 출력 데이터를 부적절하게 처리하는 버그를 수정했습니다.

조인 작업 후 DataFrame.with_column_renamed 가 상위 DataFrames 의 특성을 무시하던 버그를 수정했습니다.

큰 값을 pandas DataFrame 으로 변환할 때 정수 전체 자릿수가 손실되던 버그를 수정했습니다.

pandas DataFrame 에서 DataFrame 을 만들 때 datetime 오브젝트의 스키마가 잘못되던 버그가 수정되었습니다.

null 데이터가 잘못 처리되는 Column.equal_nan 구현의 버그를 수정했습니다.

조인 작업 후 DataFrame.drop 가 상위 DataFrames 의 특성을 무시하던 버그를 수정했습니다.

모의 함수 date_part 에서 열 유형이 잘못 설정되는 버그가 수정되었습니다.

null 허용이 불가능한 열에 null 데이터를 삽입할 때 DataFrameWriter.save_as_table 가 예외를 발생시키지 않는 버그를 수정했습니다.

DataFrameWriter.save_as_table 의 구현 버그를 수정했습니다. 여기서,

• 수신 데이터의 스키마가 기존 테이블과 다른 경우 추가 또는 잘라내기가 실패했습니다.

• 수신 데이터에 null 허용 열이 지정되지 않은 경우 잘라내기가 실패했습니다.

사용되지 않으므로, pyarrow 종속성 검사를 제거했습니다.

Column.cast 의 대상 타입 적용 범위를 개선하여 부울 및 모든 통합 유형에 대한 형변환 지원을 추가했습니다.

UDFs 및 저장 프로시저 호출 시 오류 환경을 조정했습니다.

is_permanent 및 anonymous 옵션에 대한 적절한 오류 메시지를 UDFs 및 저장 프로시저 등록에 추가하여 해당 기능이 아직 지원되지 않는다는 점을 명확히 밝혔습니다.

지원되지 않는 옵션과 값을 사용하는 파일 읽기 연산에는 이제 경고와 불분명한 오류 정보 대신 NotImplementedError 를 표시합니다.

모의 함수 to_timestamp_ltz, to_timestamp_ntz, to_timestamp_tz, to_timestamp 에서 NumericType 및 VariantType 데이터 변환에 대한 지원이 추가되었습니다.

모의 함수 to_char 에서 DecimalType, BinaryType, ArrayType, MapType, TimestampType, DateType 및 TimeType 데이터 변환에 대한 지원이 추가되었습니다.

다음 APIs에 대한 지원이 추가되었습니다.

• snowflake.snowpark.functions.to_varchar

• snowflake.snowpark.DataFrame.pivot

• snowflake.snowpark.Session.cancel_all

새로운 예외 클래스 snowflake.snowpark.mock.exceptions.SnowparkLocalTestingException 이 도입되었습니다.

FloatType 으로의 형변환에 대한 지원이 추가되었습니다.

정리 단계에서 저장 프로시저와 UDFs가 이미 sys.path 에 있는 가져오기를 제거하지 못하는 버그를 수정했습니다.

datetime 형식을 처리할 때 분수 두 번째 부분이 올바르게 처리되지 않는 버그를 수정했습니다.

Windows 플랫폼에서 파일 작업이 디렉터리 이름의 파일 구분 기호를 제대로 처리할 수 없는 버그를 수정했습니다.

Windows 플랫폼에서 pandas 데이터프레임을 읽을 때 정수 데이터가 포함된 IntervalType 열을 처리할 수 없는 버그를 수정했습니다.

사용자가 동일한 별칭을 가진 여러 열을 선택할 수 없는 버그를 수정했습니다.

식별자가 따옴표로 묶인 경우 Session.get_current_[schema |database| role |user| account|warehouse] 가 대문자 식별자를 반환하는 버그를 수정했습니다.

함수 substr 및 substring 이 0 기반 start_expr 을 처리할 수 없는 버그를 수정했습니다.

오류 사례에 대해 비로컬 실행에서 발생하는 SnowparkSQLException 과 동등한 수준인 SnowparkLocalTestingException 으로 상향 조정하여 오류 경험을 표준화했습니다.

메서드 호출 시 NotImplementError 가 발생하도록 Session.write_pandas 메서드의 오류 경험을 개선했습니다.

비로컬 실행에서 닫힌 세션을 재사용하여 오류 경험을 조정했습니다.

모의 함수 to_date 에서 StringType, TimestampType 및 VariantType 데이터 변환에 대한 지원이 추가되었습니다.

다음 APIs에 대한 지원이 추가되었습니다.

• snowflake.snowpark.functions:

  • get

  • concat

  • concat_ws

NaT 및 NaN 값이 인식되지 않는 버그를 수정했습니다.

스키마를 추론할 때 이미 작은따옴표가 있는 스테이지 파일에 작은따옴표가 추가되던 버그가 수정되었습니다.

DataFrameReader.csv 가 구분 기호가 포함된 따옴표로 묶은 값을 처리할 수 없던 버그를 수정했습니다.

산술 계산에 None 값이 있을 때 출력값이 math.nan 이 아닌 None 으로 유지되는 버그를 수정했습니다.

sum 및 covar_pop 함수에서 데이터에 math.nan 값이 있을 때 출력도 math.nan 이어야 하는 버그를 수정했습니다.

스테이지 작업이 디렉터리를 처리할 수 없는 버그를 수정했습니다.

DataFrame.to_pandas 가 전체 자릿수 38의 Snowflake 숫자 유형을 int64 로 간주하는 버그를 수정했습니다.

UDFs 및 저장 프로시저 등록에 대한 지원이 추가되었습니다.

다음 APIs에 대한 지원이 추가되었습니다.

• snowflake.snowpark.Session:

  • file.put

  • file.put_stream

  • file.get

  • file.get_stream

  • read.json

  • add_import

  • remove_import

  • get_imports

  • clear_imports

  • add_packages

  • add_requirements

  • clear_packages

  • remove_package

  • udf.register

  • udf.register_from_file

  • sproc.register

  • sproc.register_from_file

• snowflake.snowpark.functions

  • current_database

  • current_session

  • date_trunc

  • object_construct

  • object_construct_keep_null

  • pow

  • sqrt

  • udf

  • sproc

모의 함수 to_time 에서 StringType, TimestampType 및 VariantType 데이터 변환에 대한 지원이 추가되었습니다.

상수 함수의 열에 null이 채워지는 버그를 수정했습니다.

null 입력을 더 잘 처리하도록 to_object, to_array 및 to_binary 를 수정했습니다.

타임스탬프 데이터 비교에서 2262년 이후의 연도를 처리할 수 없는 버그를 수정했습니다.

Session.builder.getOrCreate 가 생성된 모의 세션을 반환하는 버그를 수정했습니다.