소스
Snowflake Model Registry를 사용하여 모델 관리하기
Snowflake Model Registry를 사용하여 모델 관리하기 Snowflake Model Registry는 머신 러닝 모델을 개발 단계에서 프로덕션 단계로 변환하는 과정을 간소화합니다. 체계적으로 정리된 모델 레지스트리는 모든 모델, 메트릭 및 메타데이터의 중앙 허브이자 단일 소스 역할을 합니다. 레지스트리에 모델을 기록하는 것은 Snowflake ML Ops 여정의 첫 번째이자 가장 중요한 단계로, 머신 러닝 작업에…
Snowflake Model Registry 사용자 인터페이스
Snowflake Model Registry 사용자 인터페이스 참고 Model Registry Snowsight UI 는 일반적으로 모든 배포에서 일반 공급으로 제공됩니다. SPCS 모델 제공을 위한 추론 서비스 UI는 AWS, Azure 및 GCP 상용 배포에서만 미리 보기로 제공됩니다. Snowsight의 Models 페이지에서 모든 머신 러닝 모델을 찾을 수 있습니다. 메타데이터와 배포를 볼 수도 있습니다. 모델 세부…