Snowflake Model Registry 사용자 인터페이스¶

Snowsight의 모델 페이지를 통해 Snowflake에서 사용할 수 있는 머신 러닝 모델을 찾고 탐색할 수 있습니다.

모델 페이지에는 Snowpark ML로 개발한 모델 및 외부에서 가져온 모델(예: Hugging Face) 등 사용자가 생성한 모델이 Snowflake Model Registry에 로그인되어 표시됩니다. Cortex Fine-tuned 모델도 표시되며, 향후 릴리스에는 Snowflake에서 생성할 수 있는 다른 모델 유형이 포함되어 사용 가능한 모델에 대한 통합 뷰를 제공할 예정입니다.

모델 페이지를 표시하려면 Snowsight 탐색 메뉴에서 AI & ML 을 선택한 다음 Models 를 선택합니다. 결과 목록에는 현재 역할이 액세스할 수 있는 모든 데이터베이스 및 스키마에 있는 Snowflake Model Registry의 모든 모델이 포함됩니다.

모델의 세부 정보 페이지를 열려면 Models 목록에서 해당 행을 선택합니다. 세부 정보 페이지에는 모델의 설명, 태그, 버전 등 주요 모델 정보가 표시됩니다.

모델 설명을 수정하거나 모델을 삭제하려면 … 버튼을 선택합니다.

버전 세부 정보 페이지를 열려면 모델 버전을 선택합니다. 이 페이지에는 메트릭과 같은 모델 버전 메타데이터와 Python 또는 SQL에서 호출할 수 있는 사용 가능한 메서드 목록이 표시됩니다.

모델 함수를 호출하는 코드를 보려면 옆에 있는 SQL 또는 Python 링크를 선택합니다. 이 코드 조각을 Snowsight SQL 워크시트나 Python 노트북에 복사할 수 있습니다.

메타데이터를 추가 또는 수정하거나 모델 버전을 삭제하려면 … 버튼을 선택합니다.

Files 탭에는 모델 버전의 기본 아티팩트 목록이 포함되어 있습니다. 이 페이지에서 개별 파일을 다운로드할 수 있습니다.