<model_name>!SHOW_CONFUSION_MATRIX¶

인스턴스화 시 평가가 활성화된 모델에서 실제 클래스와 예측 클래스의 각 조합에 대한 인스턴스 수가 포함된 테이블을 반환합니다. 이 데이터 세트를 사용하여 혼동 행렬을 플로팅할 수 있습니다. 이 메서드는 인자를 사용하지 않습니다. show_confusion_matrix 의 혼동 행렬 섹션을 참조하십시오.

출력¶

열	타입	설명
`dataset_type`	VARCHAR	메트릭 계산에 사용되는 데이터 세트의 이름(현재 EVAL)입니다.
`actual_class`	VARCHAR	실제 클래스입니다.
`predicted_class`	VARCHAR	예측된 클래스입니다.
`count`	INTEGER	실제 클래스와 예측된 클래스의 주어진 조합에 대한 인스턴스 수입니다.
`logs`	VARIANT	오류 또는 경고 메시지가 포함되어 있습니다.