<Name_des_Modells>!SHOW_CONFUSION_MATRIX¶

Gibt eine Tabelle zurück, die die Anzahl der Instanzen jeder Kombination von tatsächlicher Klasse und vorhergesagter Klasse in Modellen enthält, bei denen die Evaluation bei der Instanziierung aktiviert wurde. Sie können dieses Datenset verwenden, um eine Wahrheitsmatrix (Konfusionsmatrix) zu erstellen. Diese Methode benötigt keine Argumente. Siehe Wahrheitsmatrix (Konfusionsmatrix) in show_confusion_matrix.

Ausgabe¶

Spalte	Typ	Beschreibung
`dataset_type`	VARCHAR	Der Name des für die Berechnung der Kennzahlen verwendeten Datensets, derzeit EVAL.
`actual_class`	VARCHAR	Die eigentliche Klasse.
`predicted_class`	VARCHAR	Die vorhergesagte Klasse.
`count`	INTEGER	Die Anzahl der Instanzen der gegebenen Kombination aus tatsächlicher Klasse und vorhergesagter Klasse.
`logs`	VARIANT	Enthält Fehler- oder Warnmeldungen.