비용 귀속¶

귀속 워크플로¶

오브젝트 태그를 사용하여 비용을 귀속시키는 것은 세 가지 기본 작업으로 구성됩니다.

1. 태깅 전략을 설계하고 적절한 태그를 만듭니다.

2. 올바른 태그/값 페어로 리소스에 태그를 지정합니다.

3. 사용량 및 태그 데이터를 기반으로 보고서를 실행합니다.

이 워크플로를 설명하는 데 도움이 되도록 다음과 같은 Snowflake 계정을 고려하십시오.

• 영업 및 재무라는 두 가지 비용 센터가 있는 계정.

• 세 개의 웨어하우스가 있는 계정. 영업 부서에서는 Warehouse1과 Warehouse2를 사용하고 재무 부서에서는 Warehouse3를 사용합니다.

이 예제에서는 각 웨어하우스와 관련된 웨어하우스 비용을 알맞은 부서에 귀속시키는 것이 목표입니다.

작업 1: 태깅 전략 설계 및 알맞은 태그 만들기

이 예제의 경우, 적절한 권한이 있는 관리자가 cost_center 라는 단일 태그를 만듭니다.

USE ROLE tag_admin;
USE SCHEMA my_db.my_schema;
CREATE TAG cost_center;

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작업 2: 올바른 태그/값 페어로 오브젝트에 태그 지정

태그 관리자는 적절한 태그/값 페어를 웨어하우스에 적용합니다. 예를 들어 영업 부서에서 warehouse1 과 warehouse2 를 모두 사용하므로, 동일한 태그/값 조합이 이 두 리소스에 적용됩니다.

USE ROLE tag_admin;
ALTER WAREHOUSE warehouse1 SET TAG cost_center='SALES';
ALTER WAREHOUSE warehouse2 SET TAG cost_center='SALES';
ALTER WAREHOUSE warehouse3 SET TAG cost_center='FINANCE';

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참고

관리자가 오브젝트에 설정할 수 있는 값을 제어하려는 경우, 태그를 만들 때 선택적 allowed_values 매개 변수를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 CREATE TAG 섹션을 참조하십시오.

작업 3: 사용량 및 태그 데이터를 기반으로 보고서 실행

cost_center 태그가 있는 리소스 사용에 관해 보고하여 비용의 출처를 밝힐 수 있습니다. 이 데이터는 Snowsight 에서 구하거나 SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE 스키마를 쿼리하여 구할 수 있습니다.

Snowsight:

1. ACCOUNT_USAGE 스키마에 대한 액세스 권한 이 있는 역할로 전환합니다.

2. Admin » Cost Management 으로 이동합니다.

3. Consumption 을 선택합니다.

4. Tags 드롭다운에서 cost_center 태그를 선택합니다.

5. 특정 비용 센터에 초점을 맞추려면 태그 값 목록에서 값을 선택하십시오.

6. Apply 를 선택합니다.

Snowsight 에서의 필터링에 대한 자세한 내용은 태그로 필터링하기 섹션을 참조하십시오

SQL:

Account Usage 스키마는 리소스 사용량과 스키마의 태그에 대한 데이터를 모두 포함합니다. 이 스키마의 뷰에 대해 쿼리를 실행하면 웨어하우스의 크레딧 사용이 올바른 비용 센터에 귀속됩니다.

USE snowflake.account_usage;

SELECT tag_value AS cost_center,
  SUM(credits_used)
FROM warehouse_metering_history, tag_references
WHERE warehouse_name=object_name
  AND tag_name='COST_CENTER'
GROUP BY 1
ORDER BY 2 DESC;

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이 쿼리는 다음과 같은 보고서를 반환합니다.

COST_CENTER	CREDITS_USED
SALES	17.173333333
FINANCE	8.14444444

특정 월의 모든 웨어하우스에 대한 비용 기여도를 태그 및 태그 값과 함께 볼 수 있습니다. 이 쿼리는 태그가 지정되지 않은 웨어하우스도 식별합니다.

SELECT tag_references.tag_name,
     COALESCE(tag_references.tag_value, 'untagged') AS tag_value,
     SUM(warehouse_metering_history.credits_used_compute) AS total_credits
FROM snowflake.account_usage.warehouse_metering_history
LEFT JOIN snowflake.account_usage.tag_references
ON warehouse_metering_history.warehouse_id = tag_references.object_id
WHERE warehouse_metering_history.start_time >= DATE_TRUNC('MONTH', DATEADD(MONTH, -1, CURRENT_DATE))
  AND warehouse_metering_history.start_time < DATE_TRUNC('MONTH',  CURRENT_DATE)
GROUP BY tag_references.tag_name, COALESCE(tag_references.tag_value, 'untagged')
ORDER BY total_credits DESC;

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+-------------+-------------+-----------------+
| TAG_NAME    | TAG_VALUE   |   TOTAL_CREDITS |
|-------------+-------------+-----------------|
| NULL        | untagged    |    20.360277159 |
| COST_CENTER | Sales       |    17.173333333 |
| COST_CENTER | Finance     |      8.14444444 |
+-------------+-------------+-----------------+

오브젝트 태그 사용에 대한 자세한 내용은 오브젝트 태그 지정 섹션을 참조하십시오.

태그, 사용자 및 쿼리별 비용 특성¶

태그, 사용자 또는 쿼리(예: 반복 쿼리)별로 웨어하우스 및 쿼리 비용의 특성을 구할 수 있습니다.

WITH wh_bill AS (
   SELECT SUM(credits_used_compute) AS compute_credits
     FROM SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE.WAREHOUSE_METERING_HISTORY
     WHERE start_time >= DATE_TRUNC('MONTH', CURRENT_DATE)
     AND start_time < CURRENT_DATE
),
user_credits AS (
   SELECT user_name, SUM(credits_attributed_compute) AS credits
     FROM SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE.QUERY_ATTRIBUTION_HISTORY
     WHERE start_time >= DATE_TRUNC('MONTH', CURRENT_DATE)
     AND start_time < CURRENT_DATE
     GROUP BY user_name
),
total_credit AS (
   SELECT SUM(credits) AS sum_all_credits
     FROM user_credits
)
SELECT u.user_name,
       u.credits / t.sum_all_credits * w.compute_credits AS attributed_credits
  FROM user_credits u, total_credit t, wh_bill w
  ORDER BY attributed_credits DESC;

+-----------+--------------------+
| USER_NAME | ATTRIBUTED_CREDITS |
|-----------+--------------------|
| JSMITH    |       17.173333333 |
|-----------+--------------------|
| MJONES    |         8.14444444 |
|-----------+--------------------|
| SYSTEM    |         5.33985393 |
+-----------+--------------------+

SELECT query_parameterized_hash,
       COUNT(*) AS query_count,
       SUM(credits_attributed_compute) AS total_credits
  FROM SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE.QUERY_ATTRIBUTION_HISTORY
  WHERE start_time >= DATE_TRUNC('MONTH', CURRENT_DATE)
  AND start_time < CURRENT_DATE
  GROUP BY query_parameterized_hash
  ORDER BY total_credits DESC
  LIMIT 20;