기존 dbt 프로젝트에 대한 정보 보기 및 관리¶

프로젝트 DAG를 탐색하여 모델 계보 및 종속성 확인하기¶

Directed Acyclic Graph(DAG)는 dbt 모델이 서로 어떻게 의존하는지 보여주며 데이터 계보를 시각화하여 다음을 수행할 수 있습니다.

• 모델이 빌드된 위치(database.schema), 구체화 방법, 어떤 업스트림 및 다운스트림 종속성이 있는지 확인합니다.

• 더 나은 성능과 확장성을 지원하기 위해 비효율적인 모델 설계를 찾아내고 개선합니다.

프로젝트를 DAG를 탐색하고 |sf-web-interface|의 모델 계보 및 종속성을 확인하려면 다음을 수행합니다.

1. Snowsight 에 로그인합니다.

2. 탐색 메뉴에서 Projects » Workspaces 를 선택합니다.

3. :doc:`dbt 프로젝트가 배포되었는지 확인</user-guide/data-engineering/dbt-projects-on-snowflake-deploy>`합니다.

4. 작업 공간 편집기의 오른쪽에서 Connect » :ui:`View project`를 선택합니다.

5. Project details 페이지에 다음이 표시됩니다.

• dbt 프로젝트에 대한 Description.

• 사용자의 dbt Project definition.

• 사용자의 Privileges.

• 모델과 해당 관계에 대한 Graph.

  모델 노드를 클릭하여 DAG에서 직접 모델, 소스 또는 테스트 세부 정보(예: 컴파일된 SQL 및 구성)를 검사합니다.

dbt 프로젝트 오브젝트 속성 보기¶

Snowflake가 dbt 프로젝트 오브젝트에 대해 저장하는 메타데이터를 확인하여 이름, 소유자, 기본값 버전, Snowflake의 내부 snow://dbt/... 스테이지에서 해당 파일의 위치를 확인합니다.

특정 dbt 프로젝트의 속성(예: 이름, 소유자, 설명)을 보려면 다음 예제와 같이 DESCRIBE DBT PROJECT 명령을 사용합니다.

DESCRIBE DBT PROJECT my_dbt_project;

출력에는 오브젝트의 이름, 소유자, 설명, 버전 관리 세부 정보, 외부 액세스 통합이 표시됩니다. 자세한 내용은 DESCRIBE DBT PROJECT 섹션을 참조하십시오.

SHOW DBT PROJECTS IN DATABASE mydb;