데이터 로드 계획하기¶
이 항목에서는 데이터 로드 계획을 수립하기 위한 모범 사례, 일반 지침 및 중요한 고려 사항에 대해 설명합니다.
이 항목의 내용:
로드 및 쿼리 작업에 별도의 웨어하우스 전용¶
대규모 데이터 세트를 로드하면 쿼리 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 각각의 성능을 최적화하기 위해 로드 및 쿼리 작업에서 별도의 전용 웨어하우스를 사용하는 것이 좋습니다.
병렬로 처리할 수 있는 데이터 파일의 수는 웨어하우스의 컴퓨팅 리소스 양에 따라 결정됩니다. 데이터 파일 준비하기 에서 제공되는 파일 크기 조정 지침을 따르면 데이터 로드에서 최소한의 리소스만 필요합니다. 더 큰 데이터 파일을 분할하면 로드를 선형으로 확장할 수 있습니다. 많은 수의 파일(즉, 수백 또는 수천 개의 파일)을 동시에 대량 로드하는 경우를 제외하고, 일반적으로 소규모 웨어하우스(Small, Medium, Large)로 충분합니다. 더 큰 웨어하우스(X-Large, 2X-Large 등)를 사용하면 더 많은 크레딧이 사용되고 성능이 향상되지 않을 수 있습니다.