Amazon S3에서 대량 로드

이미 Amazon Web Services(AWS) 계정이 있고 S3 버킷을 사용하여 데이터 파일을 저장 및 관리하는 경우 Snowflake로 대량 로드하기 위해 기존 버킷과 폴더 경로를 사용할 수 있습니다. 이 항목 세트는 S3 버킷에서 테이블로 대량 로드하는 COPY 명령에 대한 사용 방법을 설명합니다.

아래 다이어그램과 같이, S3 버킷에서 데이터를 로드하는 작업은 다음의 두 단계로 수행됩니다.

1단계:

Snowflake는 데이터 파일이 이미 S3 버킷에서 스테이징된 것으로 가정합니다. 아직 스테이징 되지 않은 경우 AWS에서 제공하는 업로드 인터페이스/유틸리티를 사용하여 파일을 스테이징합니다.

2단계:

COPY INTO <테이블> 명령을 사용하여 스테이징된 파일의 내용을 Snowflake 데이터베이스 테이블에 로드합니다. 버킷에서 직접 로드할 수 있지만, Snowflake는 버킷을 참조하는 외부 스테이지를 생성하고 외부 스테이지를 대신 사용하는 것을 권장합니다.

사용하는 방법에 관계없이, 이 명령을 수동으로 실행하거나 스크립트 내에서 실행할 경우 이 단계에서는 세션에 대해 실행 중인 현재 가상 웨어하우스가 필요합니다. 웨어하우스는 테이블에 행을 실제로 삽입하기 위한 컴퓨팅 리소스를 제공합니다.

데이터 로딩 개요

참고

Snowflake는 각 Amazon Virtual Private Cloud의 Amazon S3 게이트웨이 엔드포인트를 사용합니다.

외부 스테이지에서 참조하는 S3 버킷이 Snowflake 계정과 동일한 리전에 있는 경우 네트워크 트래픽은 공용 인터넷을 트래버스하지 않습니다. Amazon S3 게이트웨이 엔드포인트는 리전 트래픽이 AWS 네트워크 내에서 유지되도록 합니다.

팁

이 항목 세트의 지침에서는 데이터 로드 준비하기 를 읽고 원하는 경우 명명된 파일 형식을 생성한 것으로 가정합니다.

시작하기 전에 데이터 로딩 고려 사항 에서 모범 사례, 팁 및 기타 지침을 확인할 수도 있습니다.

다음 항목:

언어: 한국어