Snowpipe 비용¶

리소스 사용 및 관리 오버헤드¶

이전 가격 모델에서 Snowflake는 Snowpipe가 데이터 파일을 능동적으로 큐에 추가하고 처리할 때 초당 및 코어당 세분화를 통해 계정의 모든 파이프에 대한 로드의 리소스 사용량을 추적합니다. *코어당*이란 컴퓨팅 서버의 물리적 CPU 코어를 나타냅니다. 그런 다음 기록된 사용량이 익숙한 Snowflake 크레딧으로 변환되어 계정 청구서에 표시됩니다.

데이터 파일 크기 및 스테이징 빈도와 관련된 결정은 Snowpipe의 비용과 성능에 영향을 줍니다. 권장 모범 사례는 연속 데이터 로드(즉, Snowpipe) 및 파일 크기 조정 를 참조하십시오.

Snowpipe에 부과되는 사용 비용에는 리소스 사용 요금뿐 아니라 간접비가 포함됩니다. 이러한 오버헤드는 이벤트 알림 또는 REST API 호출을 통한 데이터의 로드 여부에 관계없이 부과됩니다. 이 오버헤드 요금은 청구서에 Snowpipe 요금으로 표시됩니다.

Snowpipe 요금 예상하기¶

Snowpipe의 새로운 GB당 고정 크레딧 금액을 적용하면 Snowpipe 요금을 쉽게 추정할 수 있습니다. 예상 데이터 볼륨을 사용하여 예상 비용을 간단히 계산할 수 있습니다. CSV, JSON, XML과 같은 텍스트 파일은 압축되지 않은 크기를 기준으로 요금이 청구되므로 텍스트 파일의 압축률을 알아야 합니다. 그런 다음 관련 Account Usage 뷰의 BILLED_BYTES 열을 검토하여 실제 사용량과 비교해 이러한 계산을 확인할 수 있습니다. BILLED_BYTES 열은 곧 출시될 2025_05 BCR 번들에 도입될 예정입니다.

새로운 모델에 따른 특정 워크로드에 대한 실제 크레딧 사용량을 이해하려면 일반적인 로드 세트를 수행하여 실험해 보는 것이 좋습니다.

데이터 로드 기록 및 비용 보기¶

계정 관리자(ACCOUNTADMIN 역할의 사용자) 또는 MONITOR USAGE 전역 권한이 부여된 역할을 보유한 사용자는 Snowsight, Classic Console 또는 SQL을 사용하여 지정된 날짜 범위 내에서 Snowflake 계정에 청구된 크레딧을 확인할 수 있습니다.

때때로 데이터 압축 및 유지 관리 프로세스에서 Snowflake 크레딧이 소모될 수 있습니다. 예를 들어, 반환된 결과에는 0 BYTES_INSERTED 및 0 FILES_INSERTED 로 크레딧을 소비한 것으로 표시될 수 있습니다. 이는 데이터가 로딩되지 않고 있지만, 데이터 압축 및 유지 관리 프로세스에서 일부 크레딧을 사용했다는 의미입니다.

계정의 Snowpipe 데이터 로딩과 관련하여 청구된 크레딧을 살펴보려면:

Snowsight:

Admin » Cost Management 를 선택합니다.

Classic Console:

Account » Billing & Usage 를 선택합니다.

Snowpipe 사용량은 이름이 SNOWPIPE 인 Snowflake가 제공하는 특수 웨어하우스로 표시됩니다.

SQL:

다음 중 하나를 쿼리합니다.

• PIPE_USAGE_HISTORY 테이블 함수(Snowflake Information Schema).

• (Account Usage 의) PIPE_USAGE_HISTORY 뷰.

  PIPE_USAGE_HISTORY 뷰에 대해 다음 쿼리를 실행할 수 있습니다. 이제 쿼리를 사용하여 BYTES_BILLED 열을 통해 볼륨 기준 비용을 확인할 수도 있습니다.

  참고

  BYTES_BILLED 열에 액세스하려면 곧 출시될 2025_05 BCR 번들을 활성화해야 합니다.

  쿼리: Snowpipe 비용 기록(일별, 오브젝트별)

  다음 쿼리는 파이프의 전체 목록과 지난 30일 동안 서비스를 통해 사용된 크레딧 볼륨을 일별로 나누어 제공합니다. 크레딧 사용량의 불규칙성 또는 지속적으로 높은 사용량은 조사해야 할 잠재적인 문제를 나타냅니다.

  SELECT TO_DATE(start_time) AS date,
    pipe_name,
    SUM(credits_used) AS credits_used,
    SUM(bytes_billed) AS bytes_billed_total -- Added for new pricing verification
  FROM snowflake.account_usage.pipe_usage_history
  WHERE start_time >= DATEADD(month,-1,CURRENT_TIMESTAMP())
  GROUP BY 1,2
  ORDER BY 3 DESC;
  

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  쿼리: Snowpipe 기록 및 m일 평균

  다음 쿼리는 작년에 Snowpipe에서 사용된 평균 일일 크레딧을 주별로 그룹화하여 보여줍니다. 이 쿼리는 해당 연도의 일일 평균 사용량의 이상치를 식별하여 사용량의 급격한 증가 또는 예기치 않은 변화를 조사하는 데 도움이 될 수 있습니다.

  WITH credits_by_day AS (
    SELECT TO_DATE(start_time) AS date,
      SUM(credits_used) AS credits_used,
      SUM(bytes_billed) AS bytes_billed_total -- Added for new pricing verification
    FROM snowflake.account_usage.pipe_usage_history
    WHERE start_time >= DATEADD(year,-1,CURRENT_TIMESTAMP())
    GROUP BY 1
    ORDER BY 2 DESC)
  SELECT DATE_TRUNC('week',date),
    AVG(credits_used) AS avg_daily_credits,
    AVG(bytes_billed_total) AS avg_daily_bytes_billed -- Added for new pricing verification
  FROM credits_by_day
  GROUP BY 1
  ORDER BY 1;
  

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