VARIANT로 저장된 반정형 데이터에 대한 고려 사항¶

데이터 크기 제한¶

VARIANT의 최대 크기는 압축되지 않은 데이터로 16MB일 수 있습니다. 하지만 실제로는 내부 오버헤드로 인해 최대 크기가 보통 더 작습니다. 최대 크기는 저장되는 오브젝트에 따라서도 달라집니다.

자세한 내용은 VARIANT 섹션을 참조하십시오.

일반적으로 JSON 데이터 세트는 여러 문서를 단순하게 연결한 것입니다. 일부 소프트웨어의 JSON 출력은 여러 레코드를 포함하는 하나의 커다란 배열로 구성됩니다. 둘 다 지원되지만 줄 바꿈이나 쉼표로 문서를 구분할 필요는 없습니다.

데이터의 크기가 16 MB를 초과하는 경우, COPY INTO <테이블> 명령에 대해 STRIP_OUTER_ARRAY 파일 형식 옵션을 활성화하여 외부 배열 구조를 제거하고 레코드를 별도의 테이블 행에 로딩하는 것이 좋습니다.

COPY INTO <table>
  FROM @~/<file>.json
  FILE_FORMAT = (TYPE = 'JSON' STRIP_OUTER_ARRAY = true);

반정형 데이터를 VARIANT 열에 저장하기 vs 중첩 구조 평면화¶

반정형 데이터에 대해 어떤 타입의 작업을 수행하고 싶은지 아직 확실하지 않은 경우에는 임시로 VARIANT 열에 데이터를 저장하는 것이 좋습니다.

대부분이 일반 타입이고 사용 중인 반정형 형식의 기본 데이터 타입만 사용하는 데이터의 경우(예: JSON 형식의 경우 문자열 및 정수), VARIANT 열의 관계형 데이터 및 데이터 작업에 대한 저장 요구 사항 및 쿼리 성능은 매우 유사합니다.

정리를 향상하고 저장소 사용량을 줄이려면 반정형 데이터에 다음이 포함되는 경우 OBJECT 및 키 데이터를 별도의 관계형 열로 데이터 스큐를 수행하는 것이 좋습니다.

• 날짜 및 타임스탬프, 특히 ISO 8601 이 아닌 날짜 및 타임스탬프, 문자열 값

• 문자열 내의 숫자

• 배열

기본이 아닌 값(예: JSON의 날짜 및 타임스탬프)은 VARIANT 열에 로딩될 때 문자열로 저장되므로, 이러한 값에 대한 작업은 해당 데이터 타입으로 관계형 열에 저장할 때보다 속도가 느려지고 공간도 더 많이 사용할 수 있습니다.

데이터에 대한 사용 사례를 알고 있는 경우 일반적인 데이터 세트에 대해 테스트를 수행합니다. 데이터 세트를 테이블의 VARIANT 열에 로드합니다. FLATTEN 함수를 사용하여 쿼리할 OBJECTs 및 키를 별도의 테이블로 추출합니다. 두 테이블에 대해 일반적인 쿼리 세트를 실행하여 최상의 성능을 제공하는 구조를 확인합니다.

NULL 값¶

Snowflake는 반정형 데이터에서 2가지 타입의 NULL 값을 지원합니다.

• SQL NULL: SQL NULL의 의미는 정형 데이터 타입과 반정형 데이터 타입에서 동일하며, 값이 없거나 알 수 없음을 의미합니다.

• JSON null(“VARIANT NULL”이라고도 함): VARIANT 열에서 JSON null 값은 SQL NULL 값과 구별하기 위해 “null”이라는 단어가 포함된 문자열로 저장됩니다.

다음 예는 SQL NULL과 JSON null을 비교하여 보여줍니다.

select 
    parse_json(NULL) AS "SQL NULL", 
    parse_json('null') AS "JSON NULL", 
    parse_json('[ null ]') AS "JSON NULL",
    parse_json('{ "a": null }'):a AS "JSON NULL",
    parse_json('{ "a": null }'):b AS "ABSENT VALUE";
+----------+-----------+-----------+-----------+--------------+
| SQL NULL | JSON NULL | JSON NULL | JSON NULL | ABSENT VALUE |
|----------+-----------+-----------+-----------+--------------|
| NULL     | null      | [         | null      | NULL         |
|          |           |   null    |           |              |
|          |           | ]         |           |              |
+----------+-----------+-----------+-----------+--------------+

Copy

VARIANT "null" 값을 SQL NULL로 변환하려면 문자열로 캐스팅합니다. 예:

select 
    parse_json('{ "a": null }'):a,
    to_char(parse_json('{ "a": null }'):a);
+-------------------------------+----------------------------------------+
| PARSE_JSON('{ "A": NULL }'):A | TO_CHAR(PARSE_JSON('{ "A": NULL }'):A) |
|-------------------------------+----------------------------------------|
| null                          | NULL                                   |
+-------------------------------+----------------------------------------+

Copy

반정형 데이터 파일 및 세로 행 배치¶

반정형 데이터가 VARIANT 열에 삽입되면 Snowflake는 특정 규칙을 사용하여 최대한 많은 데이터를 열 형식으로 추출합니다. 나머지 데이터는 구문 분석된 반정형 구조의 단일 열로 저장됩니다.

기본적으로 Snowflake는 테이블마다 파티션당 최대 200개의 요소를 추출합니다. 이 한도를 늘리려면 Snowflake 지원 에 문의하십시오.

SELECT column1
  , TO_VARCHAR(PARSE_JSON(column1):a)
FROM
  VALUES('{"a" : null}')
, ('{"b" : "hello"}')
, ('{"a" : "world"}');

+-----------------+-----------------------------------+
| COLUMN1         | TO_VARCHAR(PARSE_JSON(COLUMN1):A) |
|-----------------+-----------------------------------|
| {"a" : null}    | NULL                              |
| {"b" : "hello"} | NULL                              |
| {"a" : "world"} | world                             |
+-----------------+-----------------------------------+