자동 클러스터링¶

자동 클러스터링의 이점¶

자동 클러스터링을 위한 크레딧 사용 및 웨어하우스¶

자동 클러스터링은 Snowflake 크레딧을 사용하지만 가상 웨어하우스를 제공할 필요는 없습니다. 대신 Snowflake는 테이블을 재클러스터링하기 위한 효율적인 리소스 활용을 내부적으로 관리하고 달성합니다.

클러스터링된 테이블에서 자동 클러스터링 작업에 의해 소비된 실제 크레딧에 대해서만 계정에 요금이 청구됩니다.

테이블에 대한 자동 클러스터링 활성화¶

대부분의 경우, 테이블에 대해 자동 클러스터링을 활성화하는 데 필요한 작업은 없습니다. 테이블에 대해 클러스터링 키 를 정의하기만 하면 됩니다.

하지만 클러스터링 키가 있는 원본 테이블에서 복제(CREATE TABLE … CLONE …)하여 만든 테이블에는 규칙이 적용되지 않습니다. 원본 테이블에 대해 자동 클러스터링이 일시 중단되지 않더라도 새 테이블은 자동 클러스터링이 일시 중단된 상태로 시작합니다. (이는 CLONE 명령이 테이블, 테이블을 포함하는 스키마 또는 테이블을 포함하는 데이터베이스를 복제했는지 여부에 관계없이 사실입니다.)

최적의 클러스터링 키 선택에 대한 정보는 클러스터링 키 선택 전략 를 참조하십시오.

테이블에 클러스터링을 추가하려면 테이블을 포함한 스키마와 데이터베이스에 대한 USAGE 또는 OWNERSHIP 권한도 있어야 합니다.

테이블에 대한 자동 클러스터링 상태 보기¶

SQL을 사용하여 테이블에 대해 자동 클러스터링이 활성화되었는지 확인할 수 있습니다.

• SHOW TABLES 명령.

• TABLES 뷰(Snowflake Information Schema).

• (Account Usage 공유 데이터베이스의) TABLES 뷰.

출력의 AUTO_CLUSTERING_ON 열에는 각 테이블의 자동 클러스터링 상태가 표시되므로, 지정된 테이블의 자동 클러스터링을 일시 중단하거나 재개할지를 결정할 수 있습니다.

또한 CLUSTER_BY 열(SHOW TABLES) 또는 CLUSTERING_KEY 열(TABLES 뷰)에는 각 테이블의 클러스터링 키로 정의된 열이 표시됩니다.

테이블에 대한 자동 클러스터링 일시 중단하기¶

테이블에 대한 자동 클러스터링을 일시 중단하려면 ALTER TABLE 절과 함께 SUSPEND RECLUSTER 명령을 사용합니다. 예:

ALTER TABLE t1 SUSPEND RECLUSTER;

SHOW TABLES LIKE 't1';

+---------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+----------+----------------+----------------------+
|           created_on            | name | database_name | schema_name | kind  | comment | cluster_by | rows | bytes |  owner   | retention_time | automatic_clustering |
+---------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+----------+----------------+----------------------+
| Thu, 12 Apr 2018 13:29:01 -0700 | T1   | TESTDB        | MY_SCHEMA   | TABLE |         | LINEAR(C1) | 0    | 0     | SYSADMIN | 1              | OFF                  |
+---------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+----------+----------------+----------------------+

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테이블에 대한 자동 클러스터링 다시 시작하기¶

클러스터링된 테이블에 대해 자동 클러스터링을 재개하려면 RESUME RECLUSTER 절과 함께 ALTER TABLE 명령을 사용합니다. 예:

ALTER TABLE t1 RESUME RECLUSTER;

SHOW TABLES LIKE 't1';

+---------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+----------+----------------+----------------------+
|           created_on            | name | database_name | schema_name | kind  | comment | cluster_by | rows | bytes |  owner   | retention_time | automatic_clustering |
+---------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+----------+----------------+----------------------+
| Thu, 12 Apr 2018 13:29:01 -0700 | T1   | TESTDB        | MY_SCHEMA   | TABLE |         | LINEAR(C1) | 0    | 0     | SYSADMIN | 1              | ON                   |
+---------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+----------+----------------+----------------------+

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자동 클러스터링 비용 보기¶

자동 클러스터링은 초기 클러스터링 및 필요에 따라 재클러스터링을 포함하여, 클러스터링된 각 테이블의 자동 백그라운드 유지 관리를 위해 서버리스 컴퓨팅 리소스 를 사용하므로 크레딧을 소비합니다. 자동 클러스터링에서 사용하는 컴퓨팅 시간당 크레딧 수를 알아보려면 Snowflake 서비스 사용 테이블 에서 《서버리스 기능 크레딧 테이블》을 참조하십시오.

적절한 권한이 있는 사용자는 Snowsight, Classic Console 또는 SQL을 사용하여 자동 클러스터링 비용을 확인할 수 있습니다.

Snowsight

Select Admin » Cost Management.

Classic Console

Account » Billing & Usage 을 클릭합니다.

자동 클러스터링 비용은 Snowflake에서 제공하는 AUTOMATIC_CLUSTERING 이라는 별도의 웨어하우스로 표시됩니다.

SQL

다음 중 하나를 쿼리합니다.

• AUTOMATIC_CLUSTERING_HISTORY 테이블 함수(Snowflake Information Schema).

• (Account Usage 의) AUTOMATIC_CLUSTERING_HISTORY 뷰.

  AUTOMATIC_CLUSTERING_HISTORY 뷰에 대해 다음 쿼리를 실행할 수 있습니다.

  쿼리: 자동 클러스터링 비용 기록(일별, 오브젝트별)

  이 쿼리는 자동 클러스터링과 지난 30일간 하루 단위로 나누어 이 서비스를 통해 사용된 크레딧 볼륨이 포함된 테이블의 목록을 제공합니다. 크레딧 사용의 불규칙성 또는 지속적으로 높은 사용량은 추가로 조사해봐야 할 대상입니다.

  SELECT TO_DATE(start_time) AS date,
    database_name,
    schema_name,
    table_name,
    SUM(credits_used) AS credits_used
  FROM snowflake.account_usage.automatic_clustering_history
  WHERE start_time >= DATEADD(month,-1,CURRENT_TIMESTAMP())
  GROUP BY 1,2,3,4
  ORDER BY 5 DESC;
  

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  쿼리: 자동 클러스터링 기록 및 m일 평균

  이 쿼리는 작년에 자동 클러스터링에서 사용된 평균 일일 크레딧을 주 단위로 나누어 보여줍니다. 이는 그 해의 일일 평균 이상을 식별하는 데 도움이 될 수 있으므로 사용량의 급증이나 예상치 못한 변화를 조사할 수 있습니다.

  WITH credits_by_day AS (
    SELECT TO_DATE(start_time) AS date,
      SUM(credits_used) AS credits_used
    FROM snowflake.account_usage.automatic_clustering_history
    WHERE start_time >= DATEADD(year,-1,CURRENT_TIMESTAMP())
    GROUP BY 1
    ORDER BY 2 DESC
  )
  
  SELECT DATE_TRUNC('week',date),
        AVG(credits_used) AS avg_daily_credits
  FROM credits_by_day
  GROUP BY 1
  ORDER BY 1;
  

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