검색 최적화 서비스¶

검색 최적화 서비스의 작동 방식¶

검색 쿼리 성능을 개선하기 위해 검색 최적화 서비스가 검색 액세스 경로 라는 영구 데이터 구조를 만들고 유지 관리합니다. 검색 액세스 경로는 각 마이크로 파티션 에서 찾을 수 있는 테이블 열의 값을 추적하여 테이블을 검사할 때 일부 마이크로 파티션을 건너뛸 수 있도록 합니다.

유지관리 서비스는 검색 액세스 경로를 생성한 후 유지관리를 수행합니다.

• 검색 최적화를 활성화하면, 유지관리 서비스가 조회를 수행하기 위해 필요한 데이터를 사용하여 검색 액세스 경로를 생성한 후 채웁니다.

  검색 액세스 경로를 구축하는 데는 테이블 크기에 따라 상당한 시간이 걸릴 수 있습니다. 이 유지 관리 서비스는 백그라운드에서 작동하며 테이블에서 어떤 작업도 차단하지 않습니다. 검색 액세스 경로가 완전히 구축될 때까지 쿼리는 가속화되지 않습니다.

• 테이블의 데이터가 업데이트되면(예: 새 데이터 세트 로드 또는 DML 작업을 통해) 유지관리 서비스는 검색 액세스 경로를 자동으로 업데이트하여 데이터 변경 사항을 적용합니다.

  검색 액세스 경로가 계속 업데이트되는 동안 쿼리가 실행되면 쿼리가 더 느리게 실행될 수 있지만 여전히 올바른 결과를 반환합니다.

각 테이블의 유지 관리 서비스 진행률은 SHOW TABLES 출력의 search_optimization_progress 열에 나타납니다. 새로 최적화된 테이블에서 검색 최적화의 성능 향상을 측정하기 전, 이 열에 테이블이 완전히 최적화되었음이 표시되는지 확인하십시오.

검색 액세스 경로 유지 관리는 투명하게 이루어집니다. 유지 관리 서비스를 실행하기 위해 가상 웨어하우스를 생성할 필요는 없습니다. 그러나 유지 관리를 위한 저장소 및 컴퓨팅 리소스 비용이 있습니다. 비용에 대한 자세한 내용은 검색 최적화 비용 추정 및 관리 섹션을 참조하십시오.

쿼리 성능 최적화를 위한 기타 옵션¶

검색 최적화 서비스는 쿼리 성능을 최적화하기 위한 여러 방법 중 하나입니다. 다른 기술은 다음과 같습니다.

• 쿼리 가속.

• 테이블 클러스터링.

• 1개 이상의 구체화된 뷰 만들기(클러스터형 또는 비클러스터형).

다음 표에서 보듯이, 이들은 각각 서로 다른 장점이 있습니다.

다음 테이블은 이러한 최적화에서의 저장소 또는 컴퓨팅 요금의 발생 여부를 보여줍니다.

예¶

데이터가 포함된 테이블을 생성합니다.

create or replace table test_table (id int, c1 int, c2 string, c3 date) as
select * from values
  (1, 3, '4',  '1985-05-11'),
  (2, 4, '3',  '1996-12-20'),
  (3, 2, '1',  '1974-02-03'),
  (4, 1, '2',  '2004-03-09'),
  (5, null, null,  null);

ALTER TABLE 을 사용하여 SEARCH OPTIMIZATION 속성을 테이블에 추가합니다.

alter table test_table add search optimization;

검색 최적화 서비스를 사용할 수 있는 쿼리는 다음과 같습니다.

select * from test_table where id = 2;

select * from test_table where c2 = '1';

select * from test_table where c3 = '1985-05-11';

select * from test_table where c1 is null;

select * from test_table where c1 = 4 and c3 = '1996-12-20';

암시적 캐스트는 열이 아닌 상수에서 수행되므로 다음 쿼리에서는 검색 최적화 서비스를 사용할 수 있습니다.

select * from test_table where c2 = 2;

캐스트가 테이블의 열에서 수행되므로 다음에서는 검색 최적화 서비스를 사용할 수 없습니다.

select * from test_table where cast(c2 as number) = 2;

IN 절은 검색 최적화 서비스에서 지원됩니다.

select id, c1, c2, c3
    from test_table
    where id IN (2, 3)
    order by id;

조건자가 검색 최적화 서비스에서 개별적으로 지원되는 경우에는 논리곱 AND 로 조인될 수 있으며 여전히 검색 최적화 서비스에서 지원됩니다.

select id, c1, c2, c3
    from test_table
    where c1 = 1
       and
          c3 = TO_DATE('2004-03-09')
    order by id;

DELETE 및 UPDATE(및 MERGE)에서도 검색 최적화 서비스를 사용할 수 있습니다.

delete from test_table where id = 3;

update test_table set c1 = 99 where id = 4;