스키마:

ACCOUNT_USAGE

TABLES 뷰

이 Account Usage 뷰는 계정의 각 테이블 및 뷰에 대한 행을 표시합니다.

참고 항목:

COLUMNS 뷰 , VIEWS 뷰, TABLES 뷰 (Information Schema)

열 이름

데이터 타입

설명

TABLE_ID

NUMBER

테이블에 대해 Snowflake에서 생성한 내부 식별자입니다.

TABLE_NAME

TEXT

테이블의 이름입니다.

TABLE_SCHEMA_ID

NUMBER

테이블의 스키마에 대해 Snowflake가 생성한 내부 식별자입니다.

TABLE_SCHEMA

TEXT

테이블이 속한 스키마입니다.

TABLE_CATALOG_ID

NUMBER

테이블의 데이터베이스에 대해 Snowflake가 생성한 내부 식별자입니다.

TABLE_CATALOG

TEXT

테이블이 속한 데이터베이스입니다.

TABLE_OWNER

TEXT

테이블을 소유한 역할의 이름입니다.

TABLE_TYPE

TEXT

테이블 유형을 나타냅니다. 유효한 값은 BASE TABLE, TEMPORARY TABLE, EXTERNAL TABLE, EVENT TABLE, VIEW 또는 MATERIALIZED VIEW 입니다.

IS_TRANSIENT

TEXT

테이블이 일시적인지 여부를 나타냅니다.

CLUSTERING_KEY

TEXT

테이블의 클러스터링 키를 구성하는 열 및/또는 식입니다.

ROW_COUNT

NUMBER

테이블의 행 수입니다.

BYTES

NUMBER

테이블 검색에서 액세스한 바이트 수입니다.

RETENTION_TIME

NUMBER

Time Travel을 위해 과거 데이터가 유지되는 일수입니다.

SELF_REFERENCING_COLUMN_NAME

TEXT

Snowflake에는 적용되지 않습니다.

REFERENCE_GENERATION

TEXT

Snowflake에는 적용되지 않습니다.

USER_DEFINED_TYPE_CATALOG

TEXT

Snowflake에는 적용되지 않습니다.

USER_DEFINED_TYPE_SCHEMA

TEXT

Snowflake에는 적용되지 않습니다.

USER_DEFINED_TYPE_NAME

TEXT

Snowflake에는 적용되지 않습니다.

IS_INSERTABLE_INTO

TEXT

Snowflake에는 적용되지 않습니다.

IS_TYPED

TEXT

Snowflake에는 적용되지 않습니다.

COMMIT_ACTION

TEXT

Snowflake에는 적용되지 않습니다.

CREATED

TIMESTAMP_LTZ

테이블이 만들어진 날짜 및 시간입니다.

LAST_ALTERED

TIMESTAMP_LTZ

DML, DDL 또는 백그라운드 메타데이터 작업으로 오브젝트가 마지막으로 변경된 날짜 및 시간입니다. 사용법 노트 를 참조하십시오.

LAST_DDL

TIMESTAMP_LTZ

테이블 또는 뷰에서 수행된 마지막 DDL 작업의 타임스탬프입니다.

지원되는 모든 테이블/뷰 DDL 작업은 다음 필드를 업데이트합니다.

  • { CREATE | ALTER | DROP | UNDROP } TABLE

  • { CREATE | ALTER | DROP } VIEW

모든 ALTER TABLE 작업은 테이블 매개 변수(예: COMMENT, DATA_RETENTION_TIME 등) 설정 또는 설정 해제, 테이블 열 변경(ADD / MODIFY / RENAME / DROP) 등을 포함하여 이 필드를 업데이트합니다.

자세한 내용은 사용법 노트 를 참조하십시오.

LAST_DDL_BY

TEXT

마지막 DDL 작업을 실행한 사용자의 현재 사용자 이름입니다. 사용자가 삭제된 경우 DROPPED_USER(<id>) 가 표시됩니다.

삭제된 사용자의 경우 <id>USERS 뷰 의 USER_ID 열과 조인할 수 있습니다.

DELETED

TIMESTAMP_LTZ

테이블이 삭제된 날짜 및 시간입니다.

AUTO_CLUSTERING_ON

TEXT

테이블에 대한 자동 클러스터링의 상태입니다. 자세한 내용은 테이블에 대한 자동 클러스터링 상태 뷰 섹션을 참조하십시오.

COMMENT

TEXT

테이블에 대한 설명입니다.

OWNER_ROLE_TYPE

TEXT

오브젝트를 소유하는 역할 유형(예: ROLE)입니다. . Snowflake Native App 이 오브젝트를 소유한 경우 값은 APPLICATION 입니다. . 삭제된 오브젝트에 소유자 역할이 없으므로 오브젝트를 삭제하는 경우 Snowflake는 NULL을 반환합니다.

INSTANCE_ID

NUMBER

오브젝트가 속한 인스턴스의 내부/시스템 생성 식별자입니다.

IS_ICEBERG

TEXT

테이블이 Iceberg 테이블 인지 여부를 나타냅니다. 유효한 값은 YES 또는 NO 입니다.

IS_DYNAMIC

TEXT

테이블이 동적 테이블 인지 여부를 나타냅니다. 유효한 값은 YES 또는 NO 입니다.

사용법 노트

  • 뷰의 지연 시간은 최대 90분입니다.

  • 뷰는 MANAGE GRANTS 권한을 인식하지 못하므로, MANAGE GRANTS 권한을 보유한 사용자가 실행한 SHOW 명령에 비해 정보가 적게 표시될 수 있습니다.

  • 테이블에 대한 SUM(BYTES) 을 쿼리하는 것은 총 저장소 사용량을 나타내지 않습니다. 양에 Time Travel 및 Fail-safe 사용량이 포함되지 않기 때문입니다.

  • Time Travel의 LAST_ALTERED 열에 있는 값은 사용하지 않는 것이 좋으며, 사용할 경우 다음과 같은 이유로 예기치 않은 결과가 반환될 수 있습니다.

    • Time Travel은 DML 작업 으로 수정된 과거 데이터를 쿼리하는 데만 사용할 수 있습니다.

    • LAST_ALTERED 열에는 DML 작업과 DDL 작업이 모두 포함됩니다(다음 사용법 노트 참조).

    • DML 작업의 경우 LAST_ALTERED 열의 값은 이 문이 포함된 트랜잭션의 커밋 시간이 아닌 문 실행 시작 시의 타임스탬프입니다.

  • 오브젝트에 대해 다음 작업이 수행되면 LAST_ALTERED 열이 업데이트됩니다.

    • DDL 작업.

    • DML 작업(테이블에만 해당). DML 문의 영향을 받는 행이 없어도 이 열은 업데이트됩니다.

    • Snowflake에서 수행되는 메타데이터에 대한 백그라운드 유지 관리 작업.

    뷰와 테이블의 경우 오브젝트의 마지막 수정 시간에 대한 LAST_DDL 열을 사용하십시오.

  • LAST_DDL 열의 값은 다음과 같이 업데이트됩니다.

    • 테이블이나 뷰가 생성될 때 LAST_DDL 타임스탬프는 CREATED 타임스탬프와 동일합니다.

    • 테이블이나 뷰가 삭제될 때 LAST_DDL 타임스탬프는 DELETED 타임스탬프와 동일합니다.

    • 열이 추가되기 전에 발생한 작업에는 마지막 DDL 데이터를 사용할 수 없습니다. 새 DDL 필드에는 DDL 작업이 실행될 때까지 null 이 포함됩니다.

    • 복제된 데이터베이스의 경우 LAST_DDL 및 LAST_DDL_BY 필드는 기본 데이터베이스의 오브젝트에 대해서만 업데이트됩니다. 장애 조치 후에는 새로 승격된 기본 데이터베이스의 테이블과 뷰에 대한 DDL 작업을 위해 LAST_DDL 및 LAST_DDL_BY 필드가 업데이트됩니다. 이러한 필드는 현재 보조 데이터베이스의 오브젝트에 대해 변경되지 않은 채로 유지됩니다.

    • 새로 고침 작업 중에 새로 생성된 보조 데이터베이스에 있는 오브젝트의 경우 이러한 필드는 null 입니다.

  • LAST_ALTERED 열이 반드시 외부 테이블의 마지막 새로 고침 시간을 나타내는 것은 아닙니다. 자동으로 새로 고친 외부 테이블의 마지막 새로 고침 시간을 검색하려면 Snowflake가 등록한 마지막 파일의 타임스탬프와 같은 정보를 반환하는 SYSTEM$EXTERNAL_TABLE_PIPE_STATUS 함수를 사용하면 됩니다.

계정의 모든 스키마에 있는 모든 활성 테이블의 총 크기(바이트)를 검색합니다.

SELECT table_schema, SUM(bytes)
    FROM SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE.TABLES
    WHERE deleted IS NULL
    GROUP BY table_schema;
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