Guias de início rápido¶
Use os seguintes Guias de início rápido para ajudar você a se familiarizar com o Snowflake ML.
| Guia de início rápido | Nível | Descrição | 
|---|---|---|
| Iniciante | Criar, implementar e gerenciar um modelo XGBoost na produção, incluindo a introdução completa dos recursos MLOps do Snowflake | |
| Dimensione incorporações com o Snowflake Notebooks no Container Runtime | Intermediário | Experimentar um modelo de incorporação de código aberto e usar para inferência em grandes lotes | 
| Detecção de defeitos usando o PyTorch distribuído com o Snowflake Notebooks | Intermediário | Detectar defeitos com modelos de visão computacional baseados no PyTorchusando GPUs | 
| Intermediário | Criar e implementar um modelo de recomendação com o PyTorch usando GPUs | |
| Criação de modelos de ML para decifrar o código de conversões de clientes | Intermediário | Criar um pipeline de ML completo que classifica os dados de texto, executa a análise de sentimentos com AI ger. e preveja as compras dos clientes usando o XGBoost | 
| Guia de início rápido | Nível | Descrição | 
|---|---|---|
| Iniciante | Guia de início rápido introdutório que abrange os conceitos básicos do uso do Snowflake Notebooks no Container Runtime | |
| Iniciante | Desenvolver um modelo no Snowflake Notebooks, incluindo pré-processamento, engenharia de recursos e treinamento de modelos | |
| Treinar um modelo do XGBoost com GPUs usando o Snowflake Notebooks | Iniciante | Treinar um modelo do XGBoost em GPUs no Snowflake Notebooks | 
| Transcrição de áudio distribuída em vários nós e em várias GPU com o Snowflake ML | Intermediário | Realizar transcrições de áudio de vários nós e de várias GPU usando o Container Runtime com o Whisper’s large-v3 do OpenAI no HuggingFace | 
| Guia de início rápido | Nível | Descrição | 
|---|---|---|
| Introdução ao Snowflake Feature Store com o Snowflake Notebooks | Iniciante | Guia de início rápido introdutório que abrange os conceitos básicos do uso do Snowflake Feature Store | 
| Iniciante | Guia de início rápido introdutório que abrange os conceitos básicos do uso de APIs no Snowflake Feature Store | |
| Iniciante | Guia de início rápido introdutório que abrange os conceitos básicos do uso da Observabilidade de ML no Snowflake | |
| Desenvolver e gerenciar modelos de ML com o Feature Store e o Model Registry | Intermediário | Demonstrar um ciclo de experimentos de ML, incluindo criação de recursos, geração de dados de treinamento, treinamento de modelos e inferência |