Interface do usuário do Snowflake Model Registry¶
A página Modelos no Snowsight permite que você encontre e explore modelos de aprendizado de máquina que podem ser usados no Snowflake.
A página Modelos exibe modelos criados por usuários registrados no Snowflake Model Registry, incluindo modelos desenvolvidos com o Snowpark ML e modelos de origem externa (por exemplo, do Hugging Face). Ela também mostra modelos do Cortex Fine-Tuned e, em lançamentos futuros, incluirá outros tipos de modelo que podem ser criados no Snowflake, fornecendo uma exibição unificada dos modelos disponíveis.
Para exibir a página Modelos, no menu de navegação do Snowsight, selecione AI & ML e, em seguida, selecione Models. A lista resultante contém todos os modelos no Snowflake Model Registry em todos os bancos de dados e esquemas aos quais sua função atual tem acesso.
Nota
Se você não vir nenhum modelo, certifique-se de que sua função tenha os privilégios necessários.
Para abrir a página de detalhes de um modelo, selecione a linha correspondente na lista Models. A página de detalhes exibe informações chave do modelo, incluindo descrição, tags e versões do modelo.
Para editar a descrição do modelo ou excluir o modelo, selecione o botão ….
Para abrir a página de detalhes da versão, selecione uma versão do modelo. Esta página exibe metadados da versão do modelo, como métricas, e uma lista de métodos disponíveis que podem ser chamados do Python ou SQL.
Para exibir o código que chama a função do modelo, selecione o link SQL ou Python ao lado dele. É possível copiar este trecho de código em uma planilha SQL do Snowsight ou em um notebook Python.
Para adicionar ou modificar metadados ou excluir a versão do modelo, selecione o botão ….
A guia Files contém uma lista dos artefatos subjacente da versão do modelo. É possível baixar arquivos individuais nesta página.
