Guias de início rápido¶
Use os seguintes Guias de início rápido para ajudar você a se familiarizar com o Snowflake ML.
Guia de início rápido |
Nível |
Descrição |
---|---|---|
Iniciante |
Criar, implementar e gerenciar um modelo XGBoost na produção, incluindo a introdução completa dos recursos MLOps do Snowflake |
|
Dimensione incorporações com o Snowflake Notebooks no Container Runtime |
Intermediário |
Experimentar um modelo de incorporação de código aberto e usar para inferência em grandes lotes |
Detecção de defeitos usando o PyTorch distribuído com o Snowflake Notebooks |
Intermediário |
Detectar defeitos com modelos de visão computacional baseados no PyTorchusando GPUs |
Intermediário |
Criar e implementar um modelo de recomendação com o PyTorch usando GPUs |
|
Criação de modelos de ML para decifrar o código de conversões de clientes |
Intermediário |
Criar um pipeline de ML completo que classifica os dados de texto, executa a análise de sentimentos com AI ger. e preveja as compras dos clientes usando o XGBoost |
Guia de início rápido |
Nível |
Descrição |
---|---|---|
Iniciante |
Guia de início rápido introdutório que abrange os conceitos básicos do uso do Snowflake Notebooks no Container Runtime |
|
Iniciante |
Desenvolver um modelo no Snowflake Notebooks, incluindo pré-processamento, engenharia de recursos e treinamento de modelos |
|
Treinar um modelo do XGBoost com GPUs usando o Snowflake Notebooks |
Iniciante |
Treinar um modelo do XGBoost em GPUs no Snowflake Notebooks |
Transcrição de áudio distribuída em vários nós e em várias GPU com o Snowflake ML |
Intermediário |
Realizar transcrições de áudio de vários nós e de várias GPU usando o Container Runtime com o Whisper’s large-v3 do OpenAI no HuggingFace |
Guia de início rápido |
Nível |
Descrição |
---|---|---|
Introdução ao Snowflake Feature Store com o Snowflake Notebooks |
Iniciante |
Guia de início rápido introdutório que abrange os conceitos básicos do uso do Snowflake Feature Store |
Iniciante |
Guia de início rápido introdutório que abrange os conceitos básicos do uso de APIs no Snowflake Feature Store |
|
Iniciante |
Guia de início rápido introdutório que abrange os conceitos básicos do uso da Observabilidade de ML no Snowflake |
|
Desenvolver e gerenciar modelos de ML com o Feature Store e o Model Registry |
Intermediário |
Demonstrar um ciclo de experimentos de ML, incluindo criação de recursos, geração de dados de treinamento, treinamento de modelos e inferência |