15 de dezembro de 2025: funções de agregação vetoriais¶

O Snowflake agora tem funções de agregação vetoriais que permitem operações matemáticas por elemento para diversos valores VECTOR. Essas funções realizam operações de agregação em colunas de vetores, calculando os resultados por elemento para todos os vetores de um grupo.

As funções de agregação vetoriais são essenciais para fluxos de trabalho de machine learning e ciência de dados que exigem operações estatísticas com base em incorporações vetoriais, como cálculo de centroides, localização de intervalos ou cálculo de médias para conjuntos de dados vetoriais. Essas funções ignoram NULL na agregação, preservam tipos de dados sempre que possível e são otimizados para processamento de dados vetoriais.

As novas funções de agregação vetoriais oferecidas são:

• VECTOR_SUM: calcular a soma de vetores por elemento, preservando o tipo.

• VECTOR_MIN: calcular o mínimo de vetores por elemento, preservando o tipo.

• VECTOR_MAX: calcular o máximo de vetores por elemento, preservando o tipo.

• VECTOR_AVG: calcular a média de vetores por elemento, retornando um vetor com elementos FLOAT.

Para obter mais informações, consulte Vector functions.