Tour rápido na Snowsight¶
Em Snowsight, você pode executar tarefas de análise e engenharia de dados, monitorar consultas e atividades de carregamento e transformação de dados, explorar objetos de banco de dados Snowflake e administrar seu banco de dados Snowflake, incluindo o gerenciamento de custos e a adição de usuários e funções.
Você pode usar o Snowsight para executar as seguintes tarefas:
Trabalhar com dados
Criar e desenvolver no Workspaces e Notebooks com SQL, Python e projetos de vários arquivos.
Ingerir e transformar dados usando Snowpipe, conectores, tarefas e fluxos.
Analisar com AI usando funções, agentes e modelos de ML do Snowflake Cortex.
Monitorar atividades, como histórico de consultas, gráficos de tarefas e carregamento de dados.
Descobrir e compartilhar no Snowflake Marketplace.
Explorar o Horizon Catalog
Descobrir dados em seu estado de dados com o Universal Search e o catálogo.
Compartilhar produtos de dados de forma segura com outras contas Snowflake por meio de listagens.
Controlar e proteger os dados com políticas de mascaramento, políticas de acesso a linhas e tags.
Gerenciar sua conta
Otimizar os recursos de computação, incluindo warehouses e pools de computação.
Administrar usuários, funções e controle de acesso.
Monitorar e controlar os custos com orçamentos e exibições de gerenciamento de custos.
Gerenciar instâncias do Postgres no Snowflake.
Para obter mais informações sobre essas e outras tarefas que você pode executar, consulte Snowsight: a interface da Web do Snowflake.
Trabalhar com dados¶
Espaços de trabalho¶
O Workspaces é um editor unificado para criar, organizar e gerenciar código em vários tipos de arquivo. O Workspaces oferece um ambiente de desenvolvimento baseado em arquivo no qual você pode escrever em SQL e Python, organizar projetos com pastas e integrar-se ao Git para controle de versão.
Para obter mais informações, consulte:
Notebooks no Workspaces¶
Os notebooks no Workspaces fornecem um ambiente interativo baseado em células para Python, SQL e Markdown. Use os notebooks para análise exploratória de dados, desenvolvimento de modelos de machine learning e fluxos de trabalho de ciência de dados com visualizações incorporadas e integração com Git.
Para obter mais informações, consulte:
Streamlit¶
Crie e implemente aplicativos de dados interativos com o Streamlit in Snowflake. Crie painéis, relatórios e apps de dados personalizados usando Python sem gerenciar a infraestrutura.
Para obter mais informações, consulte:
Projetos dbt¶
Desenvolva e gerencie projetos dbt com um IDE baseado na web que se conecta a repositórios Git. Crie, teste e execute pipelines de transformação de dados baseados em SQL diretamente no Snowflake com integração de controle de versão.
Para obter mais informações, consulte:
Ingestão¶
Carregue dados no Snowflake usando o Snowpipe para ingestão contínua, conectores para várias fontes de dados e carregamentos de arquivos por meio da UI.
Para obter mais informações, consulte:
Transformação¶
Transforme seus dados com projetos dbt para engenharia de análise, tabelas dinâmicas para exibições materializadas atualizadas continuamente e tarefas para agendamento de fluxos de trabalho de transformação.
Para obter mais informações, consulte:
AI & ML¶
Crie aplicativos baseados em AI com o AI Studio, interaja com os dados como conversa usando o Snowflake Intelligence e aproveite as funções do CortexAI Functions para análise de texto e recursos de LLM. Use os Cortex Agents para interações em linguagem natural, o Cortex Analyst para análise de dados, o Cortex Search para pesquisa de similaridade vetorial e o Cortex Code para assistência de codificação baseada em AI. Gerencie modelos, recursos e experimentos de machine learning para fluxos de trabalho de ML de produção.
Para obter mais informações, consulte:
Monitoramento¶
Monitore e rastreie o desempenho de consultas, os serviços e trabalhos de contêineres, a execução de tarefas, a atividade de carregamento de dados e a integridade do sistema. Revise o histórico de consultas com o Performance Explorer para analisar e otimizar consultas, visualizar rastreamentos e logs para observabilidade e depurar operações com falha.
Para obter mais informações, consulte:
Marketplace¶
Descubra e compartilhe produtos de dados no Snowflake Marketplace. Como provedor, publique produtos de dados e pacotes de aplicativo no Snowflake Marketplace para compartilhar com a comunidade Snowflake mais ampla. Como consumidor, acesse conjuntos de dados e pacotes de aplicativo de provedores para obter insights de dados em tempo real sem precisar configurar um pipeline de dados ou escrever códigos.
Para obter mais informações, consulte:
Explorar o Horizon Catalog¶
Catálogo¶
Descubra objetos de banco de dados em todo o seu estado de dados com o Universal Search e o Horizon Catalog. Explore bancos de dados, tabelas, funções, exibições, e muito mais, usando o Explorador de bancos de dados. Navegue no Internal Marketplace para encontrar produtos de dados compartilhados em sua organização e gerenciar apps e pacotes de aplicativo nativo.
Para saber mais, consulte:
Compartilhamento de dados¶
Colabore com usuários em outras contas Snowflake compartilhando dados e pacotes de aplicativo com segurança por meio de compartilhamento interno (dentro da sua organização) ou compartilhamento externo (para outras organizações). Como provedor, crie listagens de produtos de dados, gerencie contratos de compartilhamento e use o preenchimento automático para fornecer dados entre regiões. Como consumidor, acesse conjuntos de dados e pacotes de aplicativo compartilhados com a sua conta.
Para obter mais informações, consulte:
Governança e segurança¶
Aplique políticas de governança de dados para proteger informações confidenciais, gerencie o controle de acesso do usuário e monitore a postura de segurança. Use políticas de mascaramento para segurança no nível da coluna, políticas de acesso a linhas para filtragem no nível da linha, tags para classificação de dados, crie e gerencie usuários e funções e avalie a segurança da conta no Trust Center.
Para obter mais informações, consulte:
Gerenciar sua conta¶
Computação¶
Gerencie warehouses virtuais para execução de consultas e pools de computação para cargas de trabalho baseadas em contêiner. Otimize a alocação de recursos, monitore a utilização e defina as configurações de suspensão e retomada automáticas.
Para obter mais informações, consulte:
Postgres¶
Crie e gerencie instâncias do Postgres no Snowflake. Implante bancos de dados Postgres para compatibilidade com aplicativos existentes e aproveite os recursos de infraestrutura e gerenciamento do Snowflake.
Para obter mais informações, consulte:
Admin¶
Gerencie custos e faturamento, defina configurações de conta, configure integrações com sistemas e serviços externos e conecte-se a ferramentas de parceiros por meio do Partner Connect.
Para obter mais informações, consulte: