Overview of the data lifecycle

O Snowflake fornece suporte para todas as operações padrão SELECT, DDL e DML ao longo do ciclo de vida dos dados no sistema, desde organizar e armazenar dados até consultar e trabalhar com dados, bem como remover dados do sistema.

Lifecycle diagram

All user data in Snowflake is logically represented as tables that you can query and modify through standard SQL interfaces. Each table belongs to a schema which in turn belongs to a database.

Ciclo de vida de dados do Snowflake

Organize data

You can organize your data into databases, schemas, and tables. Snowflake doesn’t limit the number of databases you can create or the number of schemas you can create within a database. Snowflake also doesn’t limit the number of tables you can create in a schema.

For more information, see the following topics:

Store data

Você pode inserir dados diretamente nas tabelas. Além disso, o Snowflake fornece DML para carregar dados nas tabelas do Snowflake a partir de arquivos externos formatados.

For more information, see the following topics:

Query data

After data is stored in a table, you can issue SELECT statements to query the data.

Para obter mais informações, consulte SELECT.

Work with data

After data is stored in a table, you can perform all standard DML operations on the data. In addition, Snowflake supports DDL actions, such as cloning entire databases, schemas, and tables.

For more information, see the following topics:

Remove data

Além de usar o comando DML, DELETE, para remover dados de uma tabela, você pode truncar ou descartar uma tabela inteira. Você também pode descartar esquemas e bancos de dados inteiros.

For more information, see the following topics:

Linguagem: Português