Visão geral do ciclo de vida dos dados¶

Diagrama do ciclo de vida¶

Todos os dados do usuário no Snowflake são representados logicamente como tabelas que podem ser consultadas e modificadas através de interfaces SQL padrão. Cada tabela pertence a um esquema que, por sua vez, pertence a um banco de dados.

Organização de dados¶

Você pode organizar seus dados em bancos de dados, esquemas e tabelas. O Snowflake não limita o número de bancos de dados que você pode criar ou o número de esquemas que você pode criar dentro de um banco de dados. O Snowflake também não limita o número de tabelas que você pode criar em um esquema.

Para obter mais informações, consulte:

• CREATE DATABASE

• ALTER DATABASE

• CREATE SCHEMA

• ALTER SCHEMA

• CREATE TABLE

• ALTER TABLE

Armazenamento de dados¶

Você pode inserir dados diretamente nas tabelas. Além disso, o Snowflake fornece DML para carregar dados nas tabelas do Snowflake a partir de arquivos externos formatados.

Para obter mais informações, consulte:

• INSERT

• COPY INTO <tabela>

Consulta de dados¶

Uma vez que os dados estejam armazenados em uma tabela, você pode emitir instruções SELECT para consultar os dados.

Para obter mais informações, consulte SELECT.

Como trabalhar com dados¶

Uma vez que os dados estejam armazenados em uma tabela, todas as operações DML padrão podem ser realizadas nos dados. Além disso, o Snowflake suporta ações DDL, como a clonagem de bancos de dados inteiros, esquemas e tabelas.

Para obter mais informações, consulte:

• UPDATE

• MERGE

• DELETE

• CREATE <objeto> … CLONE

Remoção de dados¶

Além de usar o comando DML, DELETE, para remover dados de uma tabela, você pode truncar ou descartar uma tabela inteira. Você também pode descartar esquemas e bancos de dados inteiros.

Para obter mais informações, consulte:

• TRUNCATE TABLE

• DROP TABLE

• DROP SCHEMA

• DROP DATABASE